谢杰：数字化的加速使运营商与金融行业在基础设施的边界越来越模糊 协同越来越紧密

　　2022年12月13日-14日，由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院、中国互联网金融三十人论坛主办的“2023第十届中关村金融科技论坛年会暨2022‘光大杯’中关村番钛客金融科技国际创新大赛颁奖典礼”在“云端”举办。论坛年会为期两天，包含主题演讲、圆桌对话，发布优秀案例、金融科技与数字普惠报告、《web3.0》图书、中关村金融科技30强、金融科技竞争力报告等多个重要板块。50余位行业专家齐聚一堂，共谋金融科技领域的前沿热点，共克时艰、共话未来！

　　天翼数智科技（北京）有限公司副总经理谢杰在12月14日构建数据安全新秩序—大数据与治理专题论坛发表题为：“运营商对金融数字化建设的思考”演讲。他指出：随着数字化的加速，运营商在与金融行业在基础设施的边界越来越模糊，协同越来越紧密。与此同时，基于云网的重要性日益凸显，运营商通过区块链、隐私计算等新技术赋能金融行业，进一步促进运营商与金融行业的深度融合，打造“云端-管道-终端”一体化安全能力体系，筑牢云网设施安全底座。中国电信通过“5G+金融”提升金融服务能力，以“云数链”协同构建数据融通能力底座，依托中国电信SIM卡和翼支付科技能力，打造SIM数字身份、数字人民币两大应用，为金融数字化建设创造更大价值。

　　发言内容 （以下内容根据现场速记整理）

　　一、数字时代下金融科技观察

　　（一）随着数字化的加速，运营商与金融行业在基础设施的边界越来越模糊

　　金融机构是国家金融基础设施一部分，运营商是国家信息基础设施的一部分，两者虽然在应用层上是相互独立的，但在底层基础设施上趋同，信息流和资金流本质都是数据。

　　（二）云网安全的重要性日益凸显，需要运营商与金融应用一体化防护

　　构建端到端的安全防护体系，打造云管端一体化的安全防护能力方面，实现了一体化的解决方案。这个一体化的解决方案，具体细节包括云网设施基础的安全底座，也包括网络传输层安全防护和业务应用场景安全防护。

　　（三）新技术的应用进一步促进运营商与金融行业的深度融合

　　在跨数据、跨行业数据的纵向联邦，以及行业数据间的横向联邦上，区块链、联邦学习和多方隐私计算的出现，推动了运营商和金融行业的深度融合。中国电信在苏州与36家金融机构、公安跨机构以及运营商之间的跨行业的协同问题，实现了数据不出湖，跨机构的反诈联盟提升了当地的反诈整体的信息化治理水平。信息流和资金流的协同，使得运营商和金融行业的协同越来越紧密。随着数字化转型下的体系化的能力支撑，跨行业的数据合规的协同能够让运营商的金融科技更具有优势。

　　（四）中国电信在互联网金融与上云上具有丰富实践和经验

　　运营商除了过去做底层云设施之外，它还有自身的金融场景，包括保险代理、融资租赁，小贷支付等等，在其自身原有的场景上的实践经验能够更加理解金融机构行业所需，也让运营商在资源禀赋和金融科技上协同共创。

　　（五）运营商资源禀赋与金融+科技协同

　　5G、人工智能、区块链、云计算、大数据、媒介创新、物联网都是运营商的一些基础能力，这里面包括运营商的一些数据和金融的结合，比如说物联网支付、供应链金融、精准营销、反诈识别、双离线支付等等。

　　二、金融与运营商+科技畅想

　　（一）5G+金融，新机遇，新挑战

　　5G+金融是近年来关注的热点之一，如何把5G和金融真正在场景上结合起来是一个值得我们思考的问题。首先5G终端和5G应用起来以后，带来了更多的海量异构的数据，更快更实时地实现数据的采集，通过数据的采集和分析，进一步加工一些新场景和应用。如在车联网背景下，通过车辆本身的记录，实现对车辆保险的精准化的服务。对家庭的水电表可以基于物联网的芯片来实现的远程的交易，实时的交付支付，这都是一些5G场景下来带来的新革命和新变化。

　　（二）从千人一面到千人千面，精细化运营能力，AI赋能用户增长

　　从千人千面一面到千人千面精细化运营的能力需要通过AI手段赋能用户的增长，通过数据治理、隐私计算和区块链的学习实现精准营销和推荐。数据安全法和个人信息保护法的出台后，通过把中国电信的天翼云和区块链的技术和隐私计算的技术协同起来，真正的能够实现数据不出湖，可用不可见，更好的赋能数字经济的发展。

　　（三）KYC→KYT，监管科技创新

　　随着物联网技术的快速发展，金融业务从传统的人与人之间的信息交流与资金交流，发展出基于人与物、物与物之间的信息交流与资金交流，带来新的监管挑战。通过基于计算机视觉技术、无监督学习、知识图谱、物联网等AI科技能力，为KYT（了解你的交易）监管提供创新的监管工具，助力业务机构安全合规发展。

　　（四）事后识别欺诈→事中/事前识别欺诈团伙

　　从传统单点识别转换到前置风险及团伙定位，通过黑产实验室监测追踪最新的黑产动向、黑产技术，提前部署迭代风控策略及产品；同时基于千维的专家监控策略及模型实时监测可疑交易和行为进行风险核验、处置。另外通过AI构建无监督模型识别“冰山”下的潜在风险隐患，依赖风控维度的知识图谱实现犯罪团伙群组定位，用于风险处置及案件打击。

　　（五）被动处理→主动防控、安全防护、自动防护

　　从传统的静态的安全，被动的防御，向事先化、主动化、自动化的网络安全防护体系进行演进。中国电信天翼数科建立了电信蓝军一支专家的队伍，包括4.7亿的威胁情报数据，以及数千个攻击策略和联防联控的体系。

　　（六）数据安全助力数字身份和数字人民币推广

　　结合中国电信的SIM卡和翼支付的科技能力，对接了公安部、人民银行等重大的战略任务，积极参加了数字人民币、数字身份两大国家级的基础设施和应用，未来会重点打造SIM数字身份、数字人民币两大国家级应用，满足监管合规的要求。

　　（七）建设满足监管合规、赋能金融发展的天翼金融云平台

　　天翼金融云平台的建设，底层是金融科技共享的科技底座，然后中间是业务的主体，各个业务的主体通过持牌来做合规的隔离，往上层是整体依托于新一代技术来做用户层的运营，这里面包括了基金、保险、电商等等。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

责任编辑：邓健