戴尔全球副总裁周兵：人工智能技术为医疗行业提供高效解决方案

　　2021年9月4日，由全球化智库（CCG）和北京市“两区”办主办的中国国际服务贸易交易会“北京两区建设与企业全球化论坛”（CCG第八届中国企业全球化论坛）在北京国家会议中心举行。戴尔全球副总裁周兵出席以“康养防疫新需求与数码科技新应用”为主题的分论坛并演讲。

　　周兵表示，人类从遭遇天花到认识牛痘，花了1000多年，从认识牛痘到发明天花疫苗，又花了100多年。2003年，对SARS基因的测序花了几个月的时间，而这次在武汉，中国科学家在报告了第一例病例之后只用了几周的时间就分离出了新冠病毒，并向WHO做了通报。为世界各国防疫抗疫提供了坚实的基础。

　　这背后都是变化，就是医学界越来越多地得到了高性能计算的支撑。目前流行病学分析，疫苗的研发，都离不开数据分析和高性能计算，戴尔的高性能计算集群也有幸参与这些工作。戴尔设在德州大学TACC（Texas Advanced Computing Center）的两个超级计算机Frontera and Stampede2，作为全球抗疫联盟的成员之一，向包括中国研究机构在内的100多个研究机构开放，为流行病学分析和疫苗研发提供算力支撑。戴尔的BOOMI团队则直接为BNT Moderna 开发了大规模数据管理方案，也推动其加速疫苗的研发。还要一个团队在借助数据模型分析技术，帮助地方政府就防疫措施的衍生影响进行模拟，以便更精准地制度防控政策。

　　在中国，早在2020年3月，戴尔就为湖北疾控中心提供了全套数据分析的设备，大幅提高其在防疫抗疫方面的技术能力。也是在去年3月，西湖大学研究员周强团队，通过冷冻电镜技术，首次成功解析新型冠状病毒细胞表面受体ACE2的全长三维结构，以及新型冠状病毒表面S蛋白受体结合结构域与细胞表面受体ACE2全长蛋白复合物的三维结构，因而受到了国际科学期刊的认可这次是世界上首次解析出ACE2的全长结构，为新冠病毒的研究提供了重要的基础。而在其背后，作为生物大分子的结构研究的重要手段，冷冻电镜技术，就像是人类对抗病毒的一双智慧的双眸，让病毒露出“原型”。但是冷冻电镜冷在科研实践中面临的巨大挑战之一就是数据管理。源于超量的数据，在最大化压缩的前提下，一台电镜每天大约会产生4个TB的数据量，同时为了发挥计算设备的最大效率，电镜都是365天无休的工作，一年下来的数据量总体就非常惊人，也给数据管理带来巨大挑战。解决这一难题的关键，还是高性能计算以及 GPU 集群。

　　戴尔科技，在生命科学领域亦有很多的产品和解决方案，可以为冷冻电镜科研院所提供帮助。截止目前，戴尔凭借多年以来在高性能计算领域的深厚沉淀，在国内很多高校生命科学院也成功实施部署了规模不等的冷冻电镜HPC平台，例如包括清华大学生命科学与技术学院、北京大学生命科学联合中心、西湖大学生命科学学院、哈尔滨工业大学生命科学与技术学院等都有丰富的部署和实施经验。

　　除了疫情，数字技术在医疗领域应用已经很广泛，前景不可限量。戴尔科技集团长期同Tgen（美国翻译基因组学研究院及其儿童罕见疾病治疗中心）合作，在儿童罕见病——神经母细胞瘤的快速诊断方面取得了突破．在对抗罕见疾病的斗争中，速度至关重要。虽然现有的治疗方案和疗法尚不能完全解决这个问题，但提升诊断速度，无疑是第一步：在2005年之前，一位神经母细胞瘤患者从就诊到确认诊断大约需要6年的时间。现在，有了科技的加速，只需24小时。这背后是戴尔科技集团的人工智能与HPC（高性能计算）解决方案帮助Tgen（基因测序小组）在精准医疗研究的过程中管理海量的数据的结果，双方努力将数据移动到所需的位置、安全地管理数据以及智能地处理数据。海量数据是多少呢？众所周知，在罕见病方面，没有两个病例是完全相同的，有时确认一次诊断甚至需要分析长达30亿个字母的代码。如果将数据全部打印再摞起来，高度将达到 91.44 米。要分析如此规模的数据集，需要具有能够整合AI 、HPC和机器学习的智能系统。戴尔科技集团的解决方案为Tgen精准医学研究和个性化治疗提供的不仅是数据的存储和分析，甚至包括解决问题的灵感和方法，通过自动进行基准数据质询，研究人员可以腾出时间，专注于更重要的细微之处。他们在实验室中有所发现后，可以快速有效地转变为治疗方案，从而为更多患者带来更好的治疗。

　　数字技术同样可以让医生得到更详细的3D图像分析。早在1895年，X光机的发明使得人类可以在无需创口的情况下，利用图像探究人体的奥秘。而在120多年后的今天，有戴尔工作站作为性能强劲的硬件基础，有AI技术加持的3D图像分析，可以显著的提升医生诊断疾病的准确性和速度。同样，在眼科领域，医疗研究公司开发了一款用于光学相干断层扫描（OCT）成像的眼科图像分析软件，可以通过智能分析眼睛图像，自动识别已知的病状。这同样需要具有AI技术的工作站的支持，在中国，戴尔科技集团也与某医疗行业科技公司合作，同样将AI的优势在3D图像分析方面予以发挥。

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责任编辑：李昂