何宝宏：人工智能可以赋能碳中和价值提升它的作用和章法_新浪财经

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　　9月3日，2021中国智能产业论坛在北京首钢园举行，本次论坛为服贸会论坛活动之一，主题为“智能时代引领未来”。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏出席并发表演讲。

何宝宏

　　何宝宏在演讲中表示，人工智能对于助力制造业，提升双碳目标具有非常重要的价值。为什么人工智能好？一个是学术方面，2020年一项统计数据表明，我国人工智能学术论文引用量首次超过美国，达到全球总引用量的20%，一篇论文会不会被引用是非常重要质量评估的指标。从产业角度来说，人工智能的产业规模在全球占比稳步提升，去年我国是434亿美元的量级，同比大概增长15%，我国有1450家人工智能企业，居全球第二位。

　　人工智能怎么致力于这方面的工作？何宝宏指出，从三个环节三管齐下，即预测、监管、优化。预测，人工智能可以帮助企业进行历史数据预测未来的碳排放量。监管，基于一些智能语义计算机视觉技术可以用于监管、检测以解放对这方面人力投入，提升检测的准确性。而优化，可以实时获得各种的检测，以优化决策等。

　　他表示，人工智能赋能碳中和垂直行业，可以从三个维度做这方面的工作，一个是碳循环关键环节，一个是碳排除的重点行业，一个是流程，可以做些什么工作。碳排放行业因为重点是人工智能富裕减碳目标对象，目前主要包括制造、交通、电力等行业，对碳循环关键行业可以用相关产品和服务以提升大量环节的碳使用效率。

　　对于人工智能与大脑智慧方面的结合，何宝宏认为，以知识驱动的知识图谱是人工智能有利的方面，知识图谱作为行业的数据和下游的有效连接，可以通过广泛赋能的方式对人工智能+行业碳中和的发展起到关键性的作用。人工智能在机器人工具方面，可以应用人工智能技术赋能各行各业，利用各种各样的机器工具，可以有效打通各行业部门应用之间的壁垒，是释放价值的主要的方式，或减碳的方式，能代替人更快更精确实现重复性的劳动，提高流程效率。

　　何宝宏指出，在人工智能赋能低碳城市方面，可以主要发挥基层方面，第一个低碳的场景监测是基础，数据是要素，场景是关键，精准化采集排放数据，实现排放数据多元化、可视化，从而指导政策的制定、场景打造和供应链管理等。第二方面建设低碳零碳的产业园，使智能化驱动清洁园区建设。第三个方面通过高碳监测体系，实现碳排放全生命周期的监测。

　　到目前为止，人工智能赋能低碳之路漫漫，研究也处于相对初期的阶段，相信这块的工作比较多，简单梳理一下目前面临的问题，专业技术高的门槛，目前国家企业的人工智能渗透率只有4%，只有一半的人工智能系统能进入实际的生产环节。主要是三个方面，第一个是巧妇难为无米之炊，传统行业连接AI的纽带数据成木桶短板；第二，打铁还需自身硬，传统行业对AI本身的可靠、可信程度仍抱有比较大的顾虑，目前传统行业人工智能本身安全、合规、可靠度还持有较大的顾虑。第三是对一些场景无法满足他们的要求，比如说制造业瑕疵，但是目前的人工智能没有办法达到这个要求。

　　最后，何宝宏总结称，人工智能可以赋能碳中和价值，提升它的作用和章法。第一，人工智能赋能碳中和更加有价值，完善减排能力。第二是让人工智能赋能碳中和更有作用，从赋能场景从定制场景型向基础服务型发展、研究向技术型向科学型拓展。第三是人工智能主力碳中和更有章法，建立健全可信可靠可口的赋能模式，提高大家在人工智能赋能方面的信任度。最后，双碳不是一个目标，不是选择题，是必须要干的活。相信通过新技术，数字技术的应用，对推动传统行业的改造，提升双碳目标有更大的作用。

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