方志刚：所有的工业产品都可以变成软件平台

西门子工业软件大中华区副总裁兼首席技术官方志刚

　　新浪财经讯  “第22届科博会主题报告会暨中国科技创新论坛”于10月24日在北京举行。主题为：推动科技创新中心建设 引领产业高质量发展。西门子工业软件大中华区副总裁兼首席技术官方志刚出席并发表演讲。

　　方志刚表示，工业数字化领域的创新，分为产品创新，工艺创新，商业模式创新。产品创新的方向，我们看到的是：所有的工业产品其实都是可以变成软件平台，当然最典型的就是特斯拉，它就是最成功把传统的汽车产品完全转化成软件平台。工艺创新，可以做的事情非常多，从0到1做的比较少一点，但是从1到N我们做的很多。人工智能、边缘计算在工艺的领域有很多的应用机会。前期和百度风投工业AI学院一起探讨，总结起来有三个方向AI可以广泛使用。

　　以下为文字实录：

　　方志刚：

　　我是来自德国西门子公司的数字化工业软件集团，西门子公司刚刚度过172岁生日。过去，西门子在机械化，电气化，自动化时代都起引领的作用。在当前工业数字化时代，西门子已经发展成世界领先的最大的数字化工业软件公司，把主持人刚说的云大物移智等技术用于工业企业价值链，即所谓智能制造、工业4.0，不管是西门子数字化自身实践，还是赋能广大客户数字化转型，都发挥重要的作用。在中国，我们秉承在中国为中国的理念，广泛服务于汽车，航空航天，造船，高科技电子等行业，制造业客户大约有百分之九十几在不同环节使用西门子数字化工业技术。很高心有机会一起探讨数字科技科技创新的话题。

　　工业数字化领域的创新，分为产品创新，工艺创新，商业模式创新。产品创新的方向，我们看到的是：所有的工业产品其实都是可以变成软件平台，当然最典型的就是特斯拉，它就是最成功把传统的汽车产品完全转化成软件平台。工艺创新，可以做的事情非常多，从0到1做的比较少一点，但是从1到N我们做的很多。人工智能、边缘计算在工艺的领域有很多的应用机会。前期和百度风投工业AI学院一起探讨，总结起来有三个方向AI可以广泛使用。

　　第一，机器视觉和听觉下车间应用；第二，质量判定，用深度学习模型部分地替代质量检测，免去了昂贵的检测设备；第三，更广泛的资源优化，原来是设备层次的优化，产线层面的优化，进一步可以做到工厂级，企业级，甚至生态系统级的全面综合优化。

　　最后是商业模式创新。在制造业看到的案例还不是特别多，但在杭州有一家先锋公司—-先临三维，主要生产扫描仪和3D打印机，我们和他合作彻底改变了产品研发和生产模式模式，比如要设计一个完全个性化的礼物，允许创客能够用扫描仪扫描一个礼物，形成三维点云，作为母本，转换成三维数模，然后再去修改，然后直接打印出来，形成了用户侧创新的全新商业模式。

　　产品创新、工艺创新、模式创新，在这个模式当中，都加入数字化元素，可以快速的迭代，形成一个平台。我相信，咱们再有十年，大胆预测一下，可能形成数字平台经济。

　　西门子最近20年的数字化历程，第一代，90年代的时候，大家重点搞管理数字化，上ERP，西门子是全球SAP全最大用户之一。到了2000年以后，它重点做研发和制造的数字化，可以说是最核心的，难度也是最高的。最近，我们进入人工智能应用阶段，和大家谈的基本是一致的。

　　在三年前，哈佛商学院专门写了一个案例，关于西门子的，哈佛商业评论总结了西门子数字化过程是持续不断追求精益生产：过去是传统的精益生产，用精益工具消除七种浪费；然后是向数字化要精益lean@digital； 到今天向AI要精益，lean@AI。

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责任编辑：贾兆恒