杜希勇：二手车市场很容易形成信息不对称的柠檬市场

　　新浪财经讯 11月20日消息，由《中国经营报》与北京大学国家发展研究院联合主办的“2018中国企业竞争力年会”在京举行。 人人车联合创始人、CMO杜希勇出席年会并发表演讲。

　　二手车市场最大的痛点是车况不透明，一个普通的消费者很难了解一辆车真实车况是什么，所以二手车市场很容易形成买卖双方信息不对称的柠檬市场。针对这个问题，杜希勇提出的解决方案是通过技术和智能检测来保证车况透明。

　　二手车的另外一个问题是价格，价格不透明。一辆二手车开了三年、五年，它究竟应该值多少钱呢？不同的品牌和车型，它的残值和保值率是完全不一样的。杜希勇表示，人人车通过AI定价，可以做到比一个老师傅更精准。

　　最后，杜希勇总结到，技术归根结底为用户服务的，人人车的宗旨通过技术驱动让人们更放心的买车、卖车、用车。

　　以下为杜希勇演讲全文：

　　谢谢大家，非常荣幸今天参加中国经营报的年会，我是人人车的杜希勇，我今天的分享题目是“用技术驱动、用技术重塑二手车市场”。

　　大家都看过黄渤代言的人人车的广告，我介绍一下人人车，个人二手车交易的平台，2014年推出，最早推出了C2C的交易模式，今年又推出了二手车严选的交易模式，我们提供二手车贷款、融租金融服务以及维修保养的售后服务以及二手车闭环的交易+服务的生态。大家知道，一个市场的改变，大家感受到过去三四年当中二手车市场风起云涌，发生了天翻地覆的变化，但是一个市场真正的改变它往往来自于两个方面，要么是生产关系的变革，要么是生产力的变革或者说一个市场的改变方式，要么是土地革命，要么是工业革命。人人车创业团队是互联网人，我们为什么2014年进入二手车进行创业？原因很简单，当时看到了在二手车市场、二手车领域技术升级的机会，通过技术升级可以在二手车市场三个核心维度有巨大的提升空间和变革的机会。

　　二手车市场最大的痛点是车况不透明，因为二手车的车况非常复杂，一车一况，车辆本身有两三万个零件，一个普通的消费者很难了解一辆车真实车况是什么，所以二手车市场很容易形成买卖双方信息不对称的柠檬市场。传统上车况透明，车况检测是一个非常复杂的事情，因为它严重依赖于一个评估师他的经验、他的能力、他的工作态度。一年有上千万辆二手车进入市场交易，我们怎么样才能保证二手车的车况是透明的，怎么样才能让用户能买到一个放心的车，车况能不能更靠谱？在这个方向上，它的解决提升的方式就是通过技术、通过智能检测。

　　比如说，人人车从2014年开始就推出了自己的二手车标准化的检测标准，249项的检测标准，其次是我们投入了大量的技术研发，研发我们自己专用智能化检测工具，蓝牙的汽模仪、车辆底盘电子检测仪，这些设备、这些智能化的设备跟评估师手持的手机、平板相连接，把评估师检测车辆各个数据信息回传到服务器，评估师检测的各种各样的数据回传到服务器之后，通过我们自己的检测模型车况检测和评价模型，从主机厂拿到的数据以及保险公司拿到的车辆出险记录、4S店维修保养的记录，结合我们自身对行驶两年2万公里、3万公里不同车况的建模、分析，这样的话，传统的依赖评估师的经验能力检测，使评估师变成了操作人员，拿着检测仪器测量、测试这个车身上若干个核心的关键点，比如说底盘的数十个参数，车身漆面的数十个参数，这些参数在通过我们的系统、模型判断这辆车有没有出过事故，再结合我们的维修保养记录、保险公司的出险记录来通过人工智能来判断，通过系统模型来判断这辆车真实车况是什么样的，而降低了对评估师经验能力的依赖。

　　二手车的另外一个问题是价格，价格不透明，在二手车市场过往没有存在叫做权威的定价，一辆二手车开了三年、五年，它究竟应该值多少钱呢？它受很多变量的影响，比如说，品牌车型不同，它的残值、它的保值率是完全不一样的。比如说，车况不一样，同样品牌车型的车，它的价格也不一样。最近发布了一款新车或者是新车降价了，它就会影响二手车的价格。一个地方、一个城市它的供需关系发生了波动，二手车的价格也会不同。所以可以讲，二手车的价格瞬息万变，传统的定价也是依赖一个老师傅，一个评估师或者一个车商，他对行情的判断给出的价格这个价格很难做到它是透明的、是公平的、是权威的，是能被买卖双方认可的。人人车在人工智能上，在人工智能定价、在AI上做了很大的投入，我们有来自于百度、阿里的大数据团队，去自己建模，结合过去三四年我们的交易数据，真实交易的价格，结合市场上我们跟中国汽车流通协会合作拿到全国各地的车管所的交易数据，推出我们自己的人工智能定价，截止到现在为止，我们人人车的AI定价，可以做到比一个老师傅更精准。

　　举一个简单例子，我们做的评测是人人车的定价系统对于同一辆车，一辆车放在面前，人人车定价系统可以秒级给出一个估值，与此同时，我们找十个二十个资深的评估师对这辆车给出一个报价，大家知道，对同一辆车不同的评估师给出的价格也是不一样的，我们取这十个、二十个资深评估师给出价格的中位数或者平均值，给AI系统给出的定价估值相对比，在90%以上的车型可以做到人给出的价格更贴近中位数，做到定价更精准。

　　一辆二手车的交易流程是非常复杂的，从一个卖家想要卖车，到评估师上门验车，挂出一个交易价格，代买家撮合交易、卖车等等，在这个过程中买车就好像买房一样，需要看数十套房才最终选择下单买一套，买车也是需要看三五辆车甚至十几辆车决定买一辆车。这样的一个非标品大件商品的交易，一个漫长的交易流程使得整个行业的运营效率，撮合交易的效率是不高的，一方面影响了整个行业的运营效率，另外一方面用户体验也受影响。

　　能不能提升交易撮合的效率？能不能提升我们整个行业的运营效率？这是人人车在过去几年，也是通过人工智能投入，通过大数据的投入，在线上、线下的各个环节、各个流程去通过智能增强，通过智能赋能的方式去提升整个二手车的交易撮合效率。好比如说，一个用户他想买车的时候，他通过搜索引擎搜索下载人人车的APP，在线上选择他自己中意的车，再有电话联系，线下的看车等等，我们随便一列就可以列出十几个环节，每一个环节对一个创业公司，对于一个新的领域而言，每一个环节通过智能增强的方式，在电话客服这个环节，通过智能增强的方式判断用户的需求是什么，进行更精准的匹配、推荐，每个环节提升转化效率的空间可能都是30%、50%甚至数倍提升的空间，十几个环节下来，整体效率的提升是十几倍、甚至数十倍。

　　以上核心的维度是智能车况检测和智能的二手车的定价估值以及在整个交易过程当中人工智能赋能，这是人人车在过去三四年的创业过程当中，致力于去提升的，也就是通过技术驱动，去提升整个二手车交易过程当中的用户价值、用户体验和行业运营效率。技术归根结底为用户服务的，人人车的宗旨通过技术驱动让人们更放心的买车、卖车、用车。谢谢大家！

责任编辑：万露