AI战略重磅发布 华为“全联接”提速

　　AI战略重磅发布 华为“全联接”提速

　　10月10日，华为2018全联接大会，昇腾910（Ascend910）和昇腾310（Ascend310）两款重磅AI芯片拉开了华为AI战略发布的序幕。其中，昇腾910（Ascend910）单芯片算力达到256T，计算密度在目前全球已发布单芯片中领先；昇腾310（As-cend310）则拥有面向边缘计算场景的强大算力。

　　在人工智能领域，芯片至关重要。麒麟系列手机智能芯片的成功显现了华为在智能终端领域的AI能力。而昇腾系列（Ascend）AI芯片则将覆盖从端到云、到边缘的全场景。

　　从包含AI芯片在内的“全栈全场景解决方案”、到“全球产业合作计划”再到“沃土开发者使能计划”，“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”的华为愿景加速从理想驶向现实。

　　华为轮值董事长徐直军在大会上宣布，华为将在基础研究、打造“全栈”方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五个方面全面推动AI战略实施；与客户、产业伙伴、学术界等一起，合作共赢，打造“无所不及“的AI，构建一个万物互联的智能世界。

　　全栈全场景方案：通用+普惠

　　徐直军认为，人工智能作为一种通用技术，不仅可以使我们以更高的效率解决已解决的问题，也可以解决很多没有解决的问题。

　　“全栈全景”解决方案是华为面向行业、消费者和产业生态提供的一个强大“工具箱”。其中，“全场景”是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境，覆盖高、中、低全场景，算力跨越几千万倍，一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同。“全栈”则是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

　　“全栈全场景方案”具体由四部分组成，其一是芯片层面的“As-cend”，即基于统一、可扩展架构的系列化AIIP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和 Nano等五个系列；其二是“CANN”，即芯片算子库和高度自动化算子开发工具，可以提升开发效率；其三是“Mind-Spore”，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架；其四是“应用使能”，提供全流程服务（Mod-elArts），分层API和预集成方案。

　　华为首席战略架构师党文栓表示，华为“全栈”方案是在长期的研发和业务中自然发展、积淀和突破的成果。芯片这一层华为已经有多年芯片设计经验，目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战，也是多个年来华为一直在致力于解决的问题。芯片之上的CANN是与芯片相关工具，其中基本技术也是华为早就已经有的技术。到框架“Mind-Spore”这一层，需要端、边缘、协同或者是独立部署需求，华为过去一两年当中深切感受到了协同的需求，是基于需求理解和技术掌握的突破。最上面一层应用使能，是服务的集成，包括如何帮助模型生产，如何训练部署模型，背后是一系列大数据服务，物联网服务，数据库服务等等，这些服务华为在业务发展中有大量的积累。

　　“我们认为，为了促进AI的应用，让AI无所不及，AI解决方案需要All-scenarionative，即原生全场景。基于此，华为致力于打造原生全场景的全栈解决方案。让所有组织成为AI-powered组织，从而推动人工智能迈向新高度。”党文栓补充道。

　　2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；2018年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎Hi-AI。新推出的全栈解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。

　　此外，华为方面表示“全栈”方案，是一个基于开放架构的方案，客户有权利选择其中任何一层或多层。全场景，则是因为不同企业不同应用，可能部署不同环境，一定要考虑多场景支持。此外，当前AI发展处于早期阶段，这个时候“全栈”协同优化更能带来价值。“全栈”意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。

　　加速“全联接”：

　　产业平台+开发生态

　　毫无疑问，人工智能将对现有的行业和组织产生巨大的影响。然而，无论是对于华为，还是更早期进入AI领域的谷歌、Intel、RM、英伟达等公司，推动AI落地都面临巨大的挑战。

　　华为董事、战略Marketing总裁徐文伟表示，行业AI怎么落地，有三个关键点：场景、行业智慧和实现价值。即如何基于问题找到AI应用的场景，如何把行业专家的经验变成AI的技能，如何实现AI的商业价值。

　　在场景方面，徐文伟认为有三大场景具备巨大的AI应用空间。首先是海量重复型场景，比如图片/图像鉴定，单据审核等，重复的，目标明确，但是海量任务。AI应用在该类场景的核心价值是提升效率。另外是专家经验型场景；很多行业因为关键专家稀缺，比如医疗行业，全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍。采用AI辅助，可以提升效率5-10倍。

　　最后是多域协同的场景，也是最复杂的场景；比如城市智慧交通系统，现代化制造等等。一个交通信号灯的控制，与时间、天气，车道、路网、以及重大活动等等多个维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断。

　　在具备这些特征的领域，AI在效率方面有着突出的价值。比如在深圳机场，通过“+AI”，同时进行基础设施的智能化改造，从传统的甘特图手工安排计划到AI的自动化，靠桥率从70%提升到80%，这10%的提升，意味着每年将有400万人，不用坐摆渡车去远机位；结合人脸识别实现机场一站式通关，旅客排队时间将减少15%。

　　徐文伟表示，深圳机场案例是“平台+AI+行业智慧+生态”模式推动行业落地AI的经典案例。各个行业的诉求、特征和行业经验是不一样的，所以需要行业伙伴提供行业解决方案，面向最终客户或者是行业。而华为则能向合作伙伴和开发者提供一个平台，这个平台包括领先的ICT技术加上AI，通过行业伙伴和生态系统，最终提供一个客户化的行业解决方案。

　　打造生态将成为华为AI战略重要的组成部分，包括系统集成商、产业联盟、商业联盟、开源、标准、开发者等各个方面，通过生态的推动讨论在各个行业里怎么采用ICT或者人工智能，推动数字化进程，协同策略和进程以及步骤。此外，华为还将启动“沃土AI开发者使能计划”，面向开发者、合作伙伴、高校和研究机构提供支持，包括训练AI人才、协助开发和研究支持等一系列的内容。

　　徐文伟表示，华为将通过良好的生态和共赢的体系推动AI战略的落地，强力研发投资保证技术上的领先、保证开放性、确保公平公正，吸引更多的伙伴加入。华为将坚持“管理合作比管理竞争更重要”的法则，坚持业务边界，集中在“平台+AI”领域，与合作伙伴共同打造智能未来。

责任编辑：张国帅