微软张益肇：普及人工智能 用人工智能迈向精准生活

微软亚洲研究院副院长张益肇

　　新浪财经讯 由复星集团主办的“2018年C2M智能科技峰会”于2月3日在上海举行，主题为“科技引领未来，智造幸福家庭生活”，微软亚洲研究院副院长张益肇出席并演讲，他主要谈到了如何用人工智能迈向精准生活。

　　随着经济的发展和科技的进步，人类平均寿命越来越长，有研究自出，2000年左右出生的人，有一半寿命会超过100岁。但这也给社会带来巨大的挑战，张益肇指出，“要健康快乐的活到100岁，那是需要很多的投入。”而且只有通过技术的进步，才有办法让大家能够健康、快乐、富足的活到100岁，这正是微软正在进行的工作。

　　此外，张益肇还谈到了人工智能在语音识别、用户大数据、金融领域、精准教育、精准医疗、精准制造等方面的应用。

　　他指出，“我们今天希望普及人工智能，用人工智能来实现赋能一个快乐健康和富足的生活。”在未来会变成千人千面，不同的人，不同的性格可能有不同的适合他的产品，最后你是精准生活，精准生活就比如一个贴身的助理真的理解各方各面的生活，通过这个方法提供省事、省心、可信赖的产品跟服务，让大家生活得更加美好。

　　以下为演讲实录：

　　张益肇：大家好，很高兴复星邀请我来这里为大家介绍一下微软这几年在人工智能方面的工作。

　　今天有这个机会，我想来讨论一下怎么用人工智能迈向精准生活。今天大家很多人都很年轻，不知道在座有没有00后的，但是我想90后的一定不少。我做健康医疗这方面的研究时看到这篇文章非常兴奋，是2009年的一篇报道，说在公元2000年出生的孩子们大概超过一半人会活过100岁，实在是非常振奋人心。因为我自己个人不认识任何人有活过超过100岁的，如果活到100岁，比如说工作65岁退休，还有35年的时间可以去各个地方休息、游玩。如果是晚婚的话30岁结婚，还有70年的婚姻生活可以期待，实在令人振奋。

　　这个好消息的背后也有比较深刻的挑战，回头看这篇文章会发现这是英国Lancet发表的文章，上面的题目是说如果大家能活到100岁，对社会的挑战，因为我们相信100岁尤其要健康快乐的活到100岁，那是需要很多的投入，不然的话举例来说：在美国如果是一个老人是一个病人，最后每年要照顾他的成本就已经超过十万美金，比去耶鲁、哈佛读研究生还要贵，我们深信一定要通过技术，只有通过技术才有办法让大家能够健康、快乐、富足的活到100岁，这也是我们在这方面的目标。

　　另外是转型，最近几年微软自己也在进行转型，这是哈佛商业评论最近的一篇文章，它说84%的CEO觉得数字化转型迫在眉睫，另外50%的CEO说到2020年，这两年之内他们现在的模式可能就已经不存在了。所以对大家来讲这是非常深刻的要去考虑的问题。

　　那么怎么做呢，各行各业都在转型，我今天根据转型在医疗、教育、金融业用人工智能怎么样帮助转型。转型有哪些成分，我们分为四大类：一类是基于客户，比如说我们通过物联网等等更为理解你的客户，理解他的需求，理解了客户的需求之后，就可以更好的客制化一个产品或服务。

　　再接下来希望用人工智能化来激励员工，让生活跟工作更有效率。举例我们跟中信集团合作，中信集团为内部的员工设了一个微信号，以后出差你就可以把发票直接拍了用微信传给系统，系统现场就立刻检查什么地方还是不完备，或是没有扫得很清楚，立刻回答这个问题。这样的话你就可以很快的把事情处理掉了，而不需要每次出差回来之后还有一叠发票要慢慢处理。

　　另外运作优化，物联网怎么样用人工智能，用物联网，让供应链、制造流程更有效率。

　　最后谈到产品转型，现在产品已经不光是单纯的制造，而是产品加服务，甚至很多的制造商现在都已经从产品转向服务，丰田说它已经不是一个汽车制造商了，是移动方案提供商。在未来你可能不需要向他买车，而是你需要在哪个时间、哪个地点有一个需要移动的空间，可以在那里办公，跟同事开会，他自动把这个空间送到你面前，你坐上去，然后就可以去开会或者去下一个行程。

　　这里面需要人工智能的累积，微软从1991年成立研究院，那时候比尔·盖茨先生希望能做出来能看、能听、能理解人类的电脑，经过这20多年的努力，其实已经有很多进展，在这里介绍一下我们最近的进展。

　　其中一个是语音识别，语音识别在去年就可以达到跟速记员一样的标准，拿一段两个人的录音，也就是两个人闲聊的对话来说，我们做的准确度已经可以跟速记员一样了。这些非常新的成果还有自然语言文字处理，有一个斯坦福大学办的竞赛：看了一篇文章之后，你有没有办法回答跟这个文章有关的问题，我们也是今年第一个使得机器人达到跟人一样标准的机构，等于说看这篇文章，让机器念这个文章，让人去看这个文章，回答的准确度已经可以跟人一样了。

　　再下一个谈到用户大数据，我介绍一下我们同事在研究院做的研究，人工智能累积于大数据，其实每个用户在你的生活之间都产生很多数据，不管是你的位置，还是在互联网上跟别人的互动，这些都是很有用的数据，我们可以用这些数据更好的了解一个客户。举个例子：你可以做个用户画像，可以了解这个用户平常是喜欢运动者，喜欢看电影者，喜欢看哪些电影，这些都可以通过互动的数据来得到，来理解。透过这些数据可以做一个标杆性的，理解这个客户加标签，了解他的日常生活，达到想要的目标。传统的比如说年龄、性别等等，我们还想做进一步的理解客户的研究，比如他的人格，这是美国心理学家研究出来的一个人当然有这五大方面的人格，开放性、责任心、外倾性、宜人性、神经质等等，每个人在这五方面有多有少，各不相同。

　　怎样用用户画像来理解人在这五大方向的趋势。举例来说：很多人在微博、微信上都有头像，我们研究出来光看头像就可以残出这个人的性格怎么样，上面这两个就算是比较外向的，下面两个就算比较不外向的，跟我们的猜测来看是蛮准的，上面这两个看起来是比较开放，愿意分享；下面这两位基本可能是比较内向一点，这样你可以想到除了头像之外，当然很多不同的方法来理解这个客户。

　　因为我们有这个性格的分析，就可以做一个更像人的聊天机器人，因为一个好的聊天机器人是了解它现在的对象是谁，是个小孩子，还是个老年人，聊天的方法完全不一样，而且要了解他的性格，是希望你讲越多越好，还是要听，还是最主要是听他讲，这都是非常重要的。现在可以说自然语言理解这些技术有把文字里面的情绪、倾向都分析出来，做更好的聊天机器人。到什么程度呢？大家可能知道我们去年在推出了诗人小冰，就是微软小冰发布的一本诗集，这个诗集就是通过研究大概400多位现代诗诗人的作品之后，彻底理解这个自然语言，什么词，用在什么地方，什么效果，这就真的成了一个诗人小冰，而且在出版这个书籍之前，就用小冰匿名的方式，在很多的报刊杂志把小冰的诗送去了，而且还真的被发表了，大家有兴趣的话可以看看诗人小冰写的诗。

　　这些都来自于微软很多年人工智能累积，所以我们推出了一个认知服务，不管是语音、视觉、语言、搜索等等这些功能我们尽量都是用开放的API的方式，让大家可以使用它，做到很好。另外很重点的是，最下面一排很多是客制化的服务，可以客制化语音识别，客制化计算机视觉，未来微软的目标是要让人工智能普及化。要让人工智能普及化就一定要跟各行各业的领头羊企业合作，真的把他们的需求用客制化的方法人工智能赋能给他们，他们真的可以作出更好的产品，更好的服务。

　　认知服务就是左上角这一小块，是微软在人工智能平台上是非常完整的，从下面最基础的云架构，一直到上面的运用是非常丰富的。我相信人工智能对社会的影响，我常跟大家讲，就像90年代互联网的影响一样，互联网在1995年刚出来的时候，大家都很兴奋，刚开始大家有个说法，说媒体比较受影响，比如说《纽约时报》《华尔街日报》，由每天出版一次改到随时要出版。但是后来大家都发现说不单是媒体，你可以在上面买书，买车子，买机票，所以到现在你可以看到，当时没有好好的考虑互联网怎么应用，怎么影响他们产业的公司都不存在了，所以这个影响是非常深远的。人工智能这一波也是一样，所以在现在这个时候我们就希望尽量把这个能力释放出来，给所有的合作伙伴们。

　　如何用人工智能做数字化转型，举几个例子：首先医疗，医疗怎么做？你要考虑到怎么样针对每个人提供他们需要的治疗跟服务，再想想教育还有金融以及制造，所谓精准，什么叫精准，就是高质量、个人化、重质不重量，在对的时间、对的地点用对的价格提供对的产品和服务。同时省事、省心、可信赖。

　　我常举的一个例子，就是在美国的 Costco好市多，每个周末去好事多买你想买的东西，第一你觉得质量有担保，好市多的样子其实不多，所以可以花很少的时间去选，在某一个类别里面最好的产品什么。第二，人们很有把握说它的价钱一定是最便宜的，消费者进去看到觉得需要的东西就买，这是一个很好的省事、省心、可信赖的例子。现在谈到医疗最近宣布我们跟美国Adaptive Biotechnologies在合作，怎么样用人工智能来做免疫系统的信息分析理解，了解你在遇到任何疾病的时候身体会自然产生这个抗体，抗体的信息可能可以更遭的知道你是不是得了哪一类的癌症，因为这是个很大量的数据，希望通过人工智能用这个方法把这些数据集中出来，这样就更好的提早预测疾病的发生，提早治疗。“上医治未病”，在病情没有很严重之前，就已经把这个病找出来。

　　服务也是一项，在座可能知道，在美国每年大概有几万人死于这种交通事故，大约三万八千人左右，大家对自动驾驶就非常非常兴奋，觉得自动驾驶可以减少很多因酒驾开车或者不小心造成的伤，这是美国一个数字，在美国因为在医院里面的事故，等于是不小心犯的错误而死亡的人数，超过20万人，超过5倍交通事故的死亡人数。所以在这点，就可以知道有多少人工智能可以帮忙的，怎么样优化、确定这种不应该犯的错误。举个例子我们在巴西就跟巴西的同事在合作，怎么样在医院里面部署摄像头，看到危险的情况，比如病人躺在床上，但是他旁边的安全栅栏没有拉起来，这样就可以及时提醒护士解决这个问题，希望以此避免在医疗机构的事故体量。

　　再来看教育，所谓精准教育，从小到大一定有一些老师是非常理解我们的，也针对我们需要的给我们所需要的教导，但是没有一个最优秀的老师可以24小时陪在你身边，在这个礼拜我们跟英国的皮尔森达成一个协议，要用人工智能赋能给他们的系统，让他们的学生可以很好得用人工智能来做学生，无论在任何时候都可以让小学生无论是背单词，还是发音，相当于可以有个最好的英文老师在旁边，可以纠正发音，而且把很细微的发音差别解释给他听，让他很小的时候就有这个条件跟机会来改进英文。

　　其实在各种不同的领域，化学、历史、数学，都可以想到有个人工智能老师针对你现在不明白的地方给你更好的解释，这样对教育每个人都是有帮助的。尤其是现在在人工智能的时代，我们强调终身学习，现在在变化这么快的情况下，你大学念四年书以后，一辈子你的工作就够了，那是不可能的。除了小时候的学习之外，在未来成年人的学习精准教育也是非常重要的。

　　再谈到金融，金融已经是非常热的题目，今天也会有其他人讨论到。怎么样用人工智能，你可以分析很多的数据，在这里我们跟华夏基金达成一个合作，一起探索怎么样用人工智能来帮忙做基金的操盘等等的分析，因为人的分析师可以有大局面的理解，但是对于精细，比如说今天一个财报出来了，六七十页，这样分析师要看很久。但是我们可以用人工智能来帮忙看财报，同时用财报来对比上一季去年、两年前的同样的财报，看看这个公司到底有什么不同，什么地方是比较细微的差别，但是可能含了很重要的信息，可以帮助分析师把这些信息找到。所谓精准金融什么意思？现在就算你是一个高净值人士，去找一个经理，他也是跟你讲说我推荐你去买这个基金，那个基金，买这个保险等等，产品本身基本上已经有了。我们在考虑未来的精准金融是真的为你客制化。我自己在微软工作，所以已经有了很多微软的股票了，我们就无法说买的基金没有能够含微软的，但是未来透过精准金融可以做到这一点。

　　精准制造，可以看到这是一个例子，这是国内一家企业，它已经不是单纯的制造了，而是个服务了，这是他们每个月固定的送你新的衣服过来，你喜欢就穿，不喜欢就退，这样很多衣服你不见得日常需要就用这个方法，随时找到你想要的衣服。另外这也是我们一位合作伙伴做的人工智能，可以透过视觉来了解产品，衣服的布料，性质等等，各式各样的产品可以通过这个方法来理解。

　　微软的目标现在是要普及人工智能，分为三部分，一个是要怎么样增进个人跟团体的生产力，第二构建一个智能云平台，第三更个性化的计算，personal computer，很多人觉得说这不就是个人电脑吗，不是，比这个广很多，在未来的计算可能是你的电脑，也可能是你的电冰箱，也可能是你的电视机，也许是你的手机，我们希望在无时无刻的时候计算在你周围，你需要的时候它再到你的身边来。你在网上可以找出这个视频，怎么样用混合现实，设计师可以用混合现实的方法来设计一个新的展示中心，同时也可以跟他远在各地的同事一起合作。

　　我们今天希望普及人工智能，用人工智能来实现赋能一个快乐健康和富足的生活，那我们觉得在未来会从现在的一成不变很快转成千人千面，不同的人，不同的性格可能有不同的适合他的产品，最后你是精准生活，精准生活就比如一个贴身的助理真的理解各方各面的生活，通过这个方法提供省事、省心、可信赖的产品跟服务，让大家生活得更加美好。

　　今天很高兴有机会来这里分享一下我们在人工智能的一些工作，谢谢大家的时间，谢谢，谢谢大家！

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责任编辑：谢长杉