AI+医疗影像：辅助提升精确度，全面解放生产效率|AI_新浪财经

“人工智能（AI）正在迅速改变医疗行业，尤其是在医疗影像领域的应用。随着AI技术的不断进步，医疗影像分析效率和精度大幅提升，不仅帮助医生更快识别疾病，还能够在治疗决策过程中提供更准确的参考。”

AI在医疗影像中的现状

AI在医疗影像中的应用主要集中在放射学、肿瘤学、心脏病学等领域。放射学领域尤其受益于AI技术的广泛应用，目前已有大量AI算法获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，用于自动化分析放射图像和优化放射科医生的工作流程。截至2024年，FDA批准的AI医疗设备中，超过87%应用于放射学。

AI技术的核心应用包括自动分割解剖结构、测量病变、图像增强、放射剂量优化等，这些技术帮助减少医生的工作负担，同时提高了影像分析的精确度。随着全球范围内放射科医生数量的不足，AI正在填补这一空缺，帮助加速诊断和减少等待时间。

政策层面，近些年来国家陆续出台多项支持性产业政策，为行业的长期稳健经营发展创造了良好的政策环境，未来行业发展的市场前景较好。政策支持有助于行业在医疗系统中进一步打开应用市场，拓展行业知名度，加快商业化推广，拓展市场空间。

资料来源：公开政策

AI的临床影响与优势

AI提高诊断精度与效率的优势

AI的自动化功能可以大幅提高医疗影像的处理速度和诊断精度。特别是在疾病筛查方面，AI能够识别出医生可能遗漏的细节，充当医生的“第二双眼睛”，这对于提高诊断的准确性至关重要。例如，AI通过分析影像自动识别肺癌或乳腺癌的早期迹象，可以显著提高筛查的成功率。

AI优化工作流程与减少医生负担的优势

在放射科医生严重短缺的情况下，AI的引入显得尤为重要。AI可以自动执行许多重复性任务，如图像分割、自动报告填写等，减轻了医生的工作压力，帮助他们将更多精力放在复杂的病例上。AI还可以加快影像的处理速度，缩短患者的等待时间，提高医疗机构的整体运营效率。

AI在医疗影像中的未来趋势

AI技术在医疗影像领域的应用前景广阔，未来将进一步扩展至多模态影像、精准医疗、云计算平台和远程诊断等领域。根据预测，2024年医疗影像市场的AI应用规模将达到58.6亿美元，并预计到2029年突破200亿美元。

近年来，国内外已有众多企业投入医学影像AI产品开发。国内医学影像人工智能领域数坤科技、推想医疗、科亚医疗、鹰瞳科技等企业均积极布局发力人工智能辅助诊断解决方案。

资料来源：华经产业研究院

中国医疗影像设备行业市场规模

伴随着我国经济高速发展、人口老龄化问题加重，医疗服务需求也在持续增加，临床影像检查的需求相应快速增长。同时，由于我国临床影像设备存在设施老旧等问题，设备的更新换代需求也成为我国影像设备市场增长的重要驱动力。在市场需求及政策红利的双轮驱动下，中国医疗影像设备市场将持续增长。到2022年，中国医疗影像设备市场规模将增长至1126亿元，同比增长7.85%。