最新研究报告指出，随着视频大模型技术的飞速发展，我们正迅速接近所谓的“Sora时刻”，预示着生产力工具的潜力即将爆发。
自Sora发布以来，全球已有多家公司推出或更新了视频生成模型，国内外在视频生成技术上的差距正在缩小，特别是在视频时长、分辨率等基础功能方面。未来的竞争将更多地集中在用户抢占和粘性提升上，这需要生成更高质量的视频内容。
报告强调，算法、算力和数据是视频大模型发展的关键要素。视频生成模型的算法主要基于SD逐帧生成和基于时空Patches的两种范式，而Sora等模型的算力需求是GPT-4的数倍。高质量数据对于模型能力的保障至关重要，用户数量的增加是开启模型迭代“数据飞轮”的关键。
德邦证券建议投资者关注视频大模型厂商，如科大讯飞、商汤等，以及算力供应商和接入大模型应用的公司。同时，报告提醒注意商业化落地、算力支持和国内大模型技术路线的潜在风险。
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