中金2024下半年展望 | 量化:红利潮汐或有落,静待成长风起时

中金2024下半年展望 | 量化:红利潮汐或有落,静待成长风起时
2024年06月12日 07:45 中金点睛

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上半年量化市场回顾:价值强势,指增经波折

市场表现:微盘经历波折,价值风格表现强势

(1)今年以来A股市场整体呈现略微下行态势,微盘股出现大幅波动且整体下行幅度较大,价值风格、大盘风格表现相对较好。(2)因子层面,24年前五个月,衡量价值、红利属性的因子表现相对较好,包括价值、股息率因子等。价量因子中低波因子表现出色,北向资金持仓占比因子具有一定选股能力。

量化产品:上半年遭遇波折

(1)2024年一季度A股市场中的大量量化产品遇到净值的大幅波动。此次超额回撤的核心原因在于小微盘的快速回撤,量化策略在小微盘风格上的暴露导致超额收益的快速回撤,集中的调仓行为又导致流动性快速收缩而进一步引发更大的回撤。(2)公募量化由于更严格的成分股占比约束,与微盘股的相关性整体低于私募产品,因而2024年2月微盘股风险出现时公募量化的回撤程度更加可控。

风格展望:维持对微盘的谨慎观点,成长需待机而动

我们从两个维度来综合分析市场关注的主流风格的走势:包括中长期的宏观环境与市场状态,和短期的拥挤度指标。宏观环境与市场状态是影响股市整体走势以及风格走势的重要因素,它们决定了市场的基本面和流动性条件。拥挤度影响市场的短期波动,当某一风格吸引了投资者的共识和集中交易时,股价可能会偏离其内在价值,面临回调风险。

微盘风格:维持谨慎

站在当前时点我们仍然对微盘风格持有谨慎的观点。(1)机构持仓拥挤度在2023年12月触及低点后,24年一季度已开始反弹,机构持仓集中度提升时微盘股收益所承受的压力将越大。(2)大小盘PB比值分位数在24年以来持续维持在高位,对微盘风格未来中长期的表现也给出了负面的判断。

红利风格:相对优势可能下降

站在当前时点我们对红利风格的相对优势持有乐观偏谨慎的观点。(1)偏股基金募资额已维持了三年多的低位状态,在2024年初触及0附近,目前仅有小幅提升和波动;(2)新增投资者数量的数据尽管已经停止更新,但历史数据中可以看出其与偏股基金募资额的走势具有方向上的一致性;(3)短期的拥挤度层面尽管目前(2024年5月31日)没有触发拥挤的信号,但23年以来已触发过多次拥挤信号,当前的拥挤度信号也处于相对高位。

成长风格:待机而动

站在当前时点我们认为成长风格或有机会但仍需等待时机。(1)PMI同比指标自2023年初至今整体处于上升趋势中,但24年以来出现了一些波动,从指标层面上看当前对成长风格的乐观程度也处于较为不确定的状态中。(2)M2增速-M1增速同比指标自2022年下半年至今处于下行趋稳的状态,近期出现一定程度的缓慢下行,因此成长风格能否在未来中长期体现出明显的优势仍然是存在不确定性的。(3)拥挤度的短期信号层面上,成长风格近期均未有出现拥挤信号,拥挤度指标值也已经长期处于较低的水平。

本篇报告模型与结论均基于历史数据,不构成投资建议,且历史回测表现不代表未来。

上半年量化市场回顾:价值强势,指增经波折

市场表现:价值风格表现强势

我们在2023年11月的报告《2024年量化策略展望:红利为基,稳中求进》中提出红利风格在2024年或将占优,对微盘风格则持有较为中性偏谨慎的观点。2024年至今(5月31日)的市场风格演绎与我们的判断基本一致。

2024年以来A股市场整体呈现略微下行态势,微盘股出现大幅波动且整体下行幅度较大,价值风格、大盘风格表现相对较好。截至5月31日,大小盘风格指数的收益呈现显著的单调性,中证1000、中证2000均下跌超过9%,仅沪深300指数实现正收益。风格层面价值优于成长。国证成长指数今年下跌2.8%,而国证价值指数今年收益率为13.2%。

图表1:大、中、小、微盘指数今年收益表现

注:统计时间为2024-01-01至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:统计时间为2024-01-01至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表2:成长、价值指数今年收益表现

注:统计时间为2024-01-01至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:统计时间为2024-01-01至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

股息率因子在2024上半年占据优势。我们从2024年前五个月的因子表现来看,衡量价值、红利属性的因子表现相对较好,包括价值、股息率因子等。

► 2024年以来,价值优于成长。对比成长因子和价值因子的月度IC表现,除2月、3月成长因子IC略高于价值因子外,均为价值因子IC显著优于成长因子,延续了2023年以来价值因子强势的市场风格。

► 价量因子中低波因子表现出色,北向资金持仓占比因子具有一定选股能力。低波因子今年表现较为出色,IC均值实现-10.4%。今年以来北向资金持仓占比因子表现良好,具有一定选股能力。

图表3:基本面因子今年IC表现

注:截至2024-05-31 资料来源:Wind,朝阳永续,中金公司研究部

注:截至2024-05-31 资料来源:Wind,朝阳永续,中金公司研究部

图表4:价量因子今年IC表现

注:截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

量化产品:上半年遭遇波折

2024年一季度,A股市场中的大量量化产品遇到净值的大幅波动。如我们前期《量化策略超额回撤分析:由何而起,如何应对?》报告中分析,此次超额回撤的核心原因在于小微盘的快速回撤。因而量化策略在小微盘风格上的暴露导致超额收益的快速回撤,集中的调仓行为又导致流动性快速收缩而进一步引发更大的回撤。

此次危机主要由小微盘的流动性危机导致。1月底以中证500、中证1000、中证2000为代表的小微盘股持续下跌,大量雪球产品敲入,雪球产品的集中敲入又进一步影响了股指期货的贴水。市场中性策略的多头平仓进一步带来小微盘的下挫。2月5日开始中证500、中证1000ETF受到汇金资金流入托底,但小微盘的风险并未得到缓解,暴露较多非线性市值因子的量化产品仍持续大幅回撤。直到2月8日国家队买入中证2000ETF,小微盘股的危机才得以缓解。

我们分别选取了规模排名前10且存续期超过1年的沪深300、中证500和中证1000的指数增强产品(截至2024/5/31),统计了其2023年以来超额收益走势。公募指数增强产品均在24年2月初出现较大幅度的回撤,中证500指增的回撤幅度最大,回撤达到3%。

图表5:公募Top10指数增强平均超额收益

资料来源:Wind,中金公司研究部

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表6:公募指数增强2024年回撤统计

资料来源:Wind,中金公司研究部

资料来源:Wind,中金公司研究部

参考私募排排网编制的私募量化指增指数,我们发现私募量化沪深300指数、中证500指数、中证1000指数在2024年1月底和2月初所经历的回撤幅度显著的大于公募量化指增产品。私募中证500增强指数在2月初的回撤幅度高达22.82%,且私募三个宽基指数的增强指数2024年的回撤均仍未完成回补。

图表7:沪深300指数增强超额收益NAV

资料来源:Wind,中金公司研究部

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表8:私募指数增强2024年回撤统计

资料来源:Wind,中金公司研究部

资料来源:Wind,中金公司研究部

《量化策略超额回撤分析:由何而起,如何应对?》报告中我们分析了公募量化与私募量化在小微盘风格上暴露度的差异,私募量化在近年来(2022年以来)的持仓表现上与小微盘股呈现出逐渐提高的相关性,尤其与中证2000微盘股相关性较高。而公募量化由于更严格的成分股占比约束,与微盘股的相关性整体低于私募产品,因而2024年2月微盘股风险出现时公募量化的回撤程度更加可控。

风格展望:微盘维持谨慎

框架:中长期宏观环境与市场状态结合短期拥挤度

我们从两个大的维度来综合分析市场关注的主流风格的走势:包括中长期的宏观环境与市场状态,和短期的拥挤度指标。

宏观环境与市场状态是影响股市整体走势以及风格走势的重要因素,它们决定了市场的基本面和流动性条件。通过分析宏观经济指标和市场状态,可以理解市场风格在不同经济周期和政策环境下的表现。这有助于识别哪些风格在特定环境下可能表现更好,从而制定更为精确的投资策略。

市场的短期波动易受到交易拥挤度的影响。当某一风格或行业吸引了大量投资者的共识和集中交易时,股票价格可能会短期内偏离其内在价值,从而在交易热潮退却后面临回调风险。正如2021年8月至9月间,煤炭行业的快速上涨后随之而来的回撤,便是市场拥挤度影响的案例。

因此我们建议结合对宏观环境与市场状态的分析和对市场拥挤度的监测,以实现对市场风格的准确把握。在宏观条件有利于特定风格时进行投资布局,同时密切关注市场交易行为,避免在过度拥挤的市场环境中过度集中投资,从而降低潜在的风险暴露。通过这种宏观与微观相结合的投资策略,投资者可以在风格转换的周期中寻找到最佳的进入和退出点,实现稳健的投资回报。

图表9:风格配置框架

资料来源:中金公司研究部

资料来源:中金公司研究部

宏观环境和市场状态

经济增长与流动性

   经济增长:经济增长率是衡量经济活力的重要指标。经济增长较快时,企业盈利能力增强,成长型风格股票可能受益更多。而在经济放缓或衰退时期,价值型股票通常表现更稳健。

   通货膨胀:通胀影响企业成本和消费者支出。高通胀时期,防御型风格可能表现更佳,而低通胀时期则可能利好成长型公司。

   货币政策:央行的利率调整和货币供应量影响市场流动性和资金成本。宽松的货币政策通常利好成长型和高杠杆公司,而紧缩政策则更有利于价值型和低杠杆公司。

► 政策环境

   政府财政政策:政府的支出和税收政策直接影响企业盈利。例如,大规模基础设施投资可能利好建筑和材料行业,进而影响相关风格的表现。

   监管政策:金融市场的监管政策变化对市场情绪和资金流动有重要影响。例如对退市制度的完善可能会影响投资者对部分小微企业的收益预期,从而影响微盘股票的表现。

市场状态与资金情绪

   市场状态:如宽基指数表现,风格指数的成交量等指标,可以用来描述市场和风格当前所处的状态,对未来表现也有预示作用。

   资金情绪:如投资者情绪指数、偏股基金募资额等,能够反映市场的各类投资者的情绪波动,帮助判断市场是否处于乐观或悲观状态。分析机构资金、外资和散户资金的流向,可以揭示市场对不同风格的偏好变化,从而预示未来的风格轮动趋势。

我们参考《2024年量化策略展望:红利为基,稳中求进》年度策略报告中的方法,使用宏观环境、市场状态等维度的指标,对市场风格的中长期表现的预测性做系统化的测试。

图表10:长期风格测试指标一览

资料来源:中金公司研究部

资料来源:中金公司研究部

拥挤度

市场过度拥挤或将引发短期回撤。当市场适当拥挤时,资金流入会助力板块价格的上涨;但当市场发生过度拥挤,短期流动性风险将进一步提升,因此关注市场拥挤度有助于我们识别板块中短期的回撤风险。

图表11:市场拥挤状态与观测指标

资料来源:中金公司研究部

资料来源:中金公司研究部

我们在报告《如何定量刻画风格拥挤度——以红利为例》中围绕情绪过热、交易趋同、风险加剧等拥挤特征,筛选了五维度观测指标,包括:收益率、交易量、交易结构、估值、市场情绪,从而刻画相关板块的短期拥挤程度,识别短期的回撤风险。

接下来我们将针对当前市场关注度较高的三大主流风格——微盘风格、红利风格和成长风格展开分析,结合中长期的宏观环境与市场状态指标测试,得到的风格指数在预测指标上下行的不同区间内收益率和胜率的差异一致性和显著性,以及风格指数的拥挤度信号得分情况,综合分析这三大风格的相对表现。

微盘风格:维持谨慎

机构持仓拥挤度(报团指数)是衡量机构投资者将资金集中在少数几支股票(前50支)的比例。较高的持仓拥挤度意味着机构资金更多地流向这些头部公司,而较低的拥挤度则表明资金分散于更多的中小市值公司。当机构持仓拥挤度提升时,市场对头部股票的热情增高,而对微盘股的关注减少,从而导致微盘风格的相对表现下滑。

大小盘PB比值指标反映了市场对不同市值股票的估值偏好。当大小盘估值比值的分位数较高时,市场认为大盘股相比前期具有更高的安全性和成长潜力,这种情况下,资金往往更多地流向大盘股,微盘股由于缺乏关注和资金支持,其收益表现可能会受到抑制。

中长期宏观与市场指标测试结果来看,除了抱团指数与大小盘PB比值以外,宏观维度还有10年期国债到期收益率与微盘表现有一定负相关,但绝对收益的差异方向不一致。而市场维度中成长价值收益差和创新高个股占比均为动量类指标,我们认为动量类指标对风格收益的预测能力从逻辑上来看偏短期,因为未做过多参考。

在《2024年量化策略展望:红利为基,稳中求进》报告中我们已经基于机构持仓拥挤度的变化趋势给出了对微盘风格的预警。2024年以来的市场表现也印证了我们的观点。

站在当前时点,我们仍然对微盘风格持有谨慎的观点。首先,机构持仓拥挤度在2023年12月触及低点后,24年一季度已开始反弹,更加印证了我们对微盘的谨慎观点。其次,大小盘PB比值分位数在24年以来持续维持在高位,对微盘风格未来中长期的表现也给出了负面的判断。短期的拥挤度层面尽管没有触发拥挤的信号,但24年以来拥挤度得分也达到过2.5分的较高水平,表现了对于微盘风格的一定负面影响。

图表12:微盘风格上下行区分度较优指标测试结果

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

图表13:微盘与机构持仓拥挤度(抱团指数)

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表14:微盘与大小盘PB比值分位数

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表15:市场拥挤度指标在国证2000指数信号表现

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

图表16:国证2000指数拥挤度信号

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

红利风格:相对优势可能下降

对于红利风格,我们发现宏观环境维度的指标较难以体现出对红利风格中长期收益的显著预测能力,图表17中给出的较优指标均为市场类型的指标,因而我们更多聚焦于市场状态中投资者偏好的角度来做中长期的风格预测。

偏股基金募资额代表近期公募偏股型基金的募资能力,也代表了市场投资者的入场意愿。是红利相对净值的反向指标。偏股基金募资额处于低位时,表明投资者通过基金产品入市的意愿较低,市场风险偏好一般,此时往往红利风格和价值风格等稳健型的风格会获得较好的相对收益。

新增投资者数量也是红利相对净值的反向指标。新增投资者在进入市场时拥有更高的风险偏好,通常不会选择风格稳健的红利股作为投资标的;相反,当新增投资者减缓进入市场时,投资者整体的风险厌恶程度较高,更大比例的投资者选择投资红利股,由此推高红利指数。

站在当前时点,我们对红利风格的相对优势持有乐观偏谨慎的观点。偏股基金募资额已维持了三年多的低位状态,在2024年初触及0附近,目前仅有小幅提升和波动;新增投资者数量的数据尽管已经停止更新,但历史数据中可以看出其与偏股基金募资额的走势具有方向上的一致性。短期的拥挤度层面尽管目前(2024年5月31日)没有触发拥挤的信号,但23年以来已触发过多次拥挤信号,当前的拥挤度信号也处于相对高位。

政策层面上依然对公司分红有所要求,对提振市场的分红预期有一定支持的作用。综合来看,我们认为红利风格的相对优势仍有可能持续一段时间,但相对优势可能出现下降,我们总体上对红利风格持有乐观偏谨慎的观点。

图表17:红利风格上下行区分度较优指标测试结果

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

图表18:红利风格走势与偏股基金募资额

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表19:红利风格走势与新增投资者数量

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表20:市场拥挤度指标在红利指数信号表现

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

图表21:红利风格拥挤度信号

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

成长风格:待机而动

成长风格的收益主要来源于上市公司的盈利增长,受宏观环境的影响较大。经过我们的测算,PMI同比和M2增速-M1增速指标均与成长风格的超额收益表现具有较强的相关关系,我们可参考这些指标对成长风格的中长期表现进行预测。图表22展示了上下行超额收益差与超额胜率差均有显著差异的指标,对于成长风格预测能力较强的指标为市场状态大类为主,宏观指标的有效性和区分度偏弱。

M2增速-M1增速反映的是市场上货币量的结构变化。M1属于交易货币,包含社会流通货币和活期存款,M2则是在M1是基础上增加定期存款和储蓄存款。当M2增速-M1增速下行时,意味着交易型货币量占比的提升,投资和消费的活跃度较高,有利于经济活力和公司经营,成长风格相对占优;反之则意味着居民更偏好储蓄,经济活力较弱,成长风格也相对弱势。

PMI是采购经理人指数,是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数,可以反映及经济的变化趋势。当PMI同比上行时,意味着经济总量上行,有利于公司盈利增长,成长风格相对占优;反之,则意味着经济总量的下行,成长风格相对弱势。

站在当前时点,我们认为成长风格或有机会但仍需等待时机。首先,PMI同比指标自2023年初至今整体处于上升趋势中,但24年以来出现了一些波动,从指标层面上看当前对成长风格的乐观程度也处于较为不确定的状态中。其次,M2增速-M1增速同比指标自2022年下半年至今处于下行趋稳的状态,近期出现一定程度的缓慢下行,因此成长风格能否在未来中长期体现出明显的优势仍然是存在不确定性的。拥挤度的短期信号层面上,成长风格近期均未有出现拥挤信号,拥挤度指标值也已经长期处于较低的水平。

图表22:成长风格上下行区分度较优指标测试结果

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31;表格统计上行与下行状态收益的差值 资料来源:Wind,中金公司研究部

图表23:成长风格走势与PMI同比_MA

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表24:成长风格走势与M2增速-M1增速同比_MA

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表25:市场拥挤度指标在成长指数信号表现

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

图表26:成长拥挤度信号

注:截至2024-05-31资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

注:截至2024-05-31

资料来源:Wind,数库,中金公司研究部

量化模型观点及表现更新

量化配置:债券>股票>商品

我们从量化模型的视角,判断未来各类资产的走势与相对强弱。综合宏观驱动力、经济预期差、左侧内生结构、技术指标等维度的信息,我们当前对国内债券资产相对看好,股票资产中性谨慎,商品资产较为悲观,各资产看多程度排序债券>股票>商品。

宏观预期差维度:股票乐观、债券中性、商品谨慎

我们在2021年11月28日发布的报告《量化配置系列(7):捕捉经济预期差,顺势配置资产》中,基于国内重要宏观经济指标在发布实际数据时的超预期或者不及预期的情况,从中量化筛选出对国内股、债、商品资产未来走势有显著预测效果的预期差指标,并构建了各类资产的预期差指数。

从宏观预期差的角度,当前股票乐观、债券中性、商品谨慎。截至2024-05-31,从股票市场看,最新公布的PPI不及预期,美元兑人民币连续三月不及预期,整体对股票市场影响偏正面;从债券市场看,近期无重要指标公布,整体对债券市场影响偏中性;从商品市场看,最新的工业增加值超预期,PMI不及预期,美元兑人民币连续三月不及预期,整体对商品市场影响偏负面。因此从宏观预期差的角度,我们当前对各资产观点为:股票乐观、债券中性、商品谨慎。

图表27:预期差指数最新观点

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

左侧择时维度:股票谨慎、债券谨慎、商品谨慎

我们在2022年4月8日发布的报告《量化配置系列(8) 先发制人:A股左侧择时指标探讨》、2022年7月5日发布的报告《量化配置系列(9)左侧择时在债券市场是否依然有效?》以及2022年12月22日发布的报告《量化配置系列(11)左侧择时在商品、可转债及港股中的应用》,从估值水平、市场情绪和资金流向的角度,对股、债、商品分别构建了10余个用于顶底判断的左侧择时指标。

当前股市左侧择时体系为看空信号。截至2024-05-31,当前股市左侧择时体系中有1个指标触发看多信号,3个指标触发看空信号,其余指标维持无观点状态。我们认为股市当前在估值、情绪、资金等方面均处于偏高状态,未来可能出现均值和情绪回落带来的市场下行。

当前债券左侧择时体系为看空信号。截至2024-05-31,当前债券左侧择时体系中有0个指标发出看多信号,3个指标发出看空信号,其余指标维持无观点状态。我们认为债券市场在估值、情绪、资金等角度整体处于高估或过热状态,未来大概率会出现趋势反转后的市场下跌。

当前商品左侧择时体系为中性信号。截至2024-05-31,当前商品左侧择时体系中有1个指标发出看多信号,4个指标发出看空信号,其余指标维持无观点状态。我们认为商品市场整体在情绪、库存、开工率等维度整体处于偏高状态,未来可能出现均值和情绪回落带来的市场下行。

图表28:当前股市左侧指标触发情况

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

图表29:当前债市左侧指标触发情况

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

图表30:当前商品左侧指标触发情况

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

注:数据截至2024-05-31 资料来源:Wind,中金公司研究部

本文摘自:2024年6月10日已经发布的《量化2024下半年展望:红利潮汐或有落,静待成长风起时》

刘均伟 分析员 SAC 执证编号:S0080520120002 SFC CE Ref:BQR365

周萧潇 分析员 SAC 执证编号:S0080521010006 SFC CE Ref:BRA090

古翔 分析员 SAC 执证编号:S0080521010010 SFC CE Ref:BRE496

宋唯实 分析员 SAC 执证编号:S0080522080003 SFC CE Ref:BQG075

郑文才 分析员 SAC 执证编号:S0080523110003 SFC CE Ref:BTF578

曹钰婕 分析员 SAC 执证编号:S0080524020013 SFC CE Ref:BUA485

陈宜筠  联系人 SAC 执证编号:S0080122080368 SFC CE Ref:BTZ190

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