武超则：未来大模型不仅要跟互联网世界去学习，也要跟现实世界去学习，甚至很多数据是实时产生，与现实交互_新浪财经

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　　8月11日，AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。吴晓求、田轩、周鸿祎、冯俊兰、武超则、余兴喜、胡锡进、赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。

　　中信建投证券研究所所长武超则主旨演讲。她表示，在过去的40年里，全球ICT行业的创新并非一蹴而就，大模型的出现也引发了很多疑惑，到底是一蹴而就的黑科技还是由过去长时间的创新累积带来的？近年来，产业的云管端不断延伸，从整个电子终端的发展、网络的发展、算力的发展，最终延伸到今天看到计算千亿级、万亿级、十万亿级的大模型成为可能。

　　在这个大的阶段里，我们需要看到各种技术的本质和大的时间区段划分。在2018年之前，更多的关注点是手机，电子研究员每天都要盯着苹果产业链、华为产业链的整个销量。但在2018年之后，整个终端发生了比较大的变革，出现了大量的汽车智能化、电动化、穿戴设备以及智能家居。这种潜在的或者潜移默化的变化，恰恰支撑了我们今天看到的所谓大数据，这些高质量的数据到底来自于哪里，前面很多嘉宾都分享过大模型的好坏，很大程度上取决于数据的能力和质量，跟我们看到物联网新终端的崛起有非常深的关系。

　　现在也有一种说法，说高质量的语料到2026年就被学习完毕了，所以现在提到具身智能。未来大模型不仅仅要跟互联网的世界去学习，也要跟现实的世界去学习，甚至很多数据是实时产生的，新鲜的，跟现实的场景能够实时交互的。接下来非常重要的其实还会回到终端，这也是我很想提出的观点，大家在关注软件、数据、模型，从根本上来讲下一个阶段模型会不会又走回到终端上，现在也在提模型的轻量化，甚至我们看到高通也在推出全新的芯片，在终端的算力和实时的机器视觉上有大的提升。