阿里云对话鹏博士：本地 Region将公共云向本地延伸_新浪财经

　　技术再好，其价值也只有真正在各行各业落地并取得一定成果，才会被业界认可。在2021 阿里云峰会第二现场的直播间内，InfoQ 有幸和阿里云技术专家及企业实践者第一时间探讨了相关技术的特性及落地场景。

　　在过去十多年的时间内，阿里云在全球布局了 23 个中心 Region，主要覆盖经济比较活跃的地区。阿里巴巴集团研究员、阿里云智能弹性计算负责人张献涛对 InfoQ 表示，本地 Region 是飞天公共云的新形态也是公共云的有机组成部分。本次发布的本地 Region 主要覆盖新经济城市，或者说数字经济潜力比较大的地区，将会和中心Region一起扩大飞天公共云的覆盖区域，为客户创造价值提供便利，主要作用是为当地政企做数字化转型提供服务，尤其是为政务、工业制造、交通、医疗、零售等行业的数据本地化处理提供飞天的超强算力支持。

　　当然，在互联网领域，也有一些新的应用场景需要本地Regoin的支持，比如视频会议、自动驾驶、直播互动、云游戏等都需要就近接入云计算，而本地 Region 可以为它们提供低延迟接入服务。

　　此外，企业在本地 IDC 也有组成混合云的需求，通过新一轮本地Region的布局，这些企业可以就近接入阿里公共云，以混合云的方式逐步上云，享受公共云带来的技术红利。

　　作为实践者，鹏博士云网通信事业部总工程师侯兴泽表示，鹏博士前 20 年一直在帮助大家上网，从去年开始全面转向为中小企业上云提供服务，对本地 Region 有了一些尝试。本质上，基础设施是为 IT 架构服务的，IT 架构师则一直在成本和性能之间寻求平衡，本地Region适用于对延时有要求，但要求又不那么严苛的情况，比如鹏博士最近在二线城市落地的体育馆Vlog场景，该场景下可以将用户在体育场馆运动过程中的精彩镜头和高光时刻剪辑成短视频，供其下载后在社交平台传播。在前期的尝试中，鹏博士在本地部署了本地专属服务器，并在其上进行视频的合成加速，这种模式带来的问题是成本昂贵，且由于是专用服务器，空闲时也不能为其他应用提成支持，本地 Region 的出现也许可以解决这个问题。

　　侯兴泽表示，本地 Region 的出现不仅代表着服务器部署得离用户更近，更关键的是阿里云部署的服务器会把阿里云的PaaS能力、生态伙伴的能力延伸到离用户更近的地方，不管是用户还是阿里云的伙伴都可以产生很多新机会；当阿里云可以调度的资源越来越多的时候，就可以在发达区域算力要求比较集中和成本较低之间做最优调度；当云离用户越来越近，用户上云更加方便快捷，原来需要自行解决的网络问题，也变成阿里云负责解决，大大降低了复杂性。

　　除了上述场景，张献涛补充表示云电脑也是一个不错的落地选择。无影云电脑是阿里云为企业和个人电脑算力上云打造的新物种。利用云计算的超强算力和技术积累，一方面把电脑的算力提升到普通电脑无法企及的程度，比如最大可使用 10PB 容量的磁盘，甚至可以动用一整个集群的算力为一台云电脑运行一个任务提供支持，另一方面又可以利用云计算的红利把使用成本大幅度降低。

　　然而，电脑与服务器不同，它是一个强交互式产品，对延迟非常敏感，越近接入越好。比如阿里云最近新开的南京本地 Region，除了服务当地民生类的计算需求外，一些企业也开始利用无影云电脑把办公系统全面迁移上云，包括桌面、研发、OA、ERP 等系统，享受本地 Region 带来的超低延迟交互体验。

　　此外，SaaS 也是本地 Region 的重要场景，SaaS 已经成为软件服务化交付的新模式，用户离 SaaS 云越近，体验就会越好，这些都需要本地 Region 的支撑。

　　在过去十多年的时间里，国内中心云的布局主要聚集在三个经济三角附近，而本地Region的加入将为行业带来一些变革：一是云计算的区域渗透率提升，加速新经济城市的数字创新，云计算扩展到新经济城市，更多企业能就近上云，更加公平地享受科技变革红利；二是行业渗透率提升，许多传统企业的数字化升级和创新大大提速，过去是互联网行业消费云产品占比最高，未来本地 Region 与传统行业更相关，比如交通、医疗、零售、工业等本地产业，在云的加持下，每个城市可能都有自己的城市大脑，每家医院和工厂都有医疗大脑、工业大脑。

　　同时，互联网企业使用 IaaS 为主，具备一定的研发应用能力。传统企业则更多是 SaaS，云平台为这些客户提供更上层服务的同时也催生了云的自身变革。

　　过去云计算是从技术上做深平台，现在，飞天一朵云还需要从地域上做广覆盖，离用户越来越近，最终实现科技的普惠。未来，随着客户需求的多样性、复杂性的提升，飞天一朵云的部署形态将会更多样、覆盖的地域和行业都会更广。比如未来可能一辆车、一台冰箱、一个工厂，都会成为云的节点。阿里云也将会有一系列新的产品部署和运营形态来满足客户和合作伙伴在计算位置和运营模式的多样化需求，将公共云延伸到更加广阔的空间里。客户在哪里，公共云就在哪里。