苏大维格申请基于深度学习神经网络的衍射元件的设计方法及系统专利，提高了衍射元件的设计效率|元件_新浪财经

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金融界2024年6月13日消息，天眼查知识产权信息显示，苏州苏大维格（维权）科技集团股份有限公司申请一项名为“基于深度学习神经网络的衍射元件的设计方法及系统“，公开号CN202211538083.0，申请日期为2022年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习神经网络的衍射元件的设计方法及系统，设计方法包括：根据衍射元件的关键参数，生成多组衍射元件结构，通过对所述衍射元件结构进行电磁矢量计算得到对应的衍射效率数据，多组衍射元件结构及其对应的衍射效率数据形成数据集；选择一个深度学习架构，构建深度学习神经网络，利用所述数据集对所述深度学习神经网络进行训练和测试，以得到深度学习神经网络模型；设计目标光场以获取对应的目标衍射效率数据，并将所述目标衍射效率数据输入到所述训练过的深度学习神经网络模型中，获取用于生成目标衍射元件的结构数据。本申请通过将矢量电磁仿真和深度学习神经网络结合在一起，提高了衍射元件的设计效率。

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