日联科技申请图像分割模型训练技术专利,能够从大量未标注的芯片射线样本图像中自动学习并提取特征信息

日联科技申请图像分割模型训练技术专利,能够从大量未标注的芯片射线样本图像中自动学习并提取特征信息
2024年06月17日 19:20 金融界网站

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金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,无锡日联科技股份有限公司申请一项名为“图像分割模型训练方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN202410565161.9,申请日期为2024年5月9日。

专利摘要显示,本发明公开了一种图像分割模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取芯片射线样本图像;将所述芯片射线样本图像输入至待训练的芯片图像分割网络,得到芯片分割结果;将所述芯片分割结果输入至芯片图像鉴别器网络,得到芯片鉴别结果;基于所述芯片分割结果和所述芯片鉴别结果更新所述芯片图像分割网络以及所述芯片图像鉴别器网络的参数,直至模型训练结束,得到芯片图像分割模型。该技术方案能够从大量未标注的芯片射线样本图像中自动学习并提取特征信息,有效降低了对人工标注数据的需求,提高了模型训练数据的利用效率,节省了人力标注成本。

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