新致软件申请基于安全策略的图节点分类方法专利，可提高图神经网络模型的鲁棒性，进一步提高分类结果的准确性|网络模型_新浪财经

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金融界2024年6月13日消息，天眼查知识产权信息显示，上海新致软件股份有限公司申请一项名为“一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质“，公开号CN202410285053.6，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质，包括以下步骤：获取图数据集，输入至图神经网络模型，获得节点分类结果。其中，所述图神经网络模型基于最优安全策略学习所得，所述最优安全策略的生成过程如下：S1、将图神经网络中各节点间的信息传递过程建模为马尔可夫决策过程模型，该过程基于安全性评价指标来构建奖励函数，所述安全性评价指标基于预测准确度和抗性准确度构建；S2、求解所述马尔可夫决策过程模型，得到最优安全训练策略。与现有技术相比，本发明可以提高图神经网络模型的鲁棒性，进一步提高分类结果的准确性。

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