科大讯飞申请模型训练方法专利,训练得到的声纹提取模型能够提取高精度的声纹模型,进而可以支持实现更高精度的声纹识别

科大讯飞申请模型训练方法专利,训练得到的声纹提取模型能够提取高精度的声纹模型,进而可以支持实现更高精度的声纹识别
2024年06月17日 16:50 金融界网站

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金融界2024年6月14日消息,天眼查知识产权信息显示,科大讯飞股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、说话人识别方法、装置、设备、介质及产品“,公开号CN202410189599.1,申请日期为2024年2月。

专利摘要显示,本申请提出一种模型训练方法、说话人识别方法、装置、设备、介质及产品,该模型训练方法包括:在对声纹提取模型进行声纹身份预测训练的过程中,基于所述声纹提取模型的隐层声学特征,执行声学特征预测任务,得到声学特征预测结果;所述声学特征预测任务包括根据所述语音数据的第一语音帧的声学特征,预测所述语音数据的第二语音帧的声学特征;基于所述声学特征预测结果以及所述第二语音帧的真实声学特征,确定声学特征预测损失;以降低所述声学特征预测损失和所述声纹提取模型的身份预测训练损失为目标,对所述声纹提取模型进行参数优化。上述方案训练得到的声纹提取模型能够提取高精度的声纹模型,进而可以支持实现更高精度的声纹识别。

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