科大讯飞申请词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质专利，能够提升预测结果的准确性|科大讯飞_新浪财经

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金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质“，公开号CN202410366308.1，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，本申请公开了一种词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，先利用通用场景的语料训练得到通用词序列语言模型，以及利用特定领域场景的语料训练得到领域词序列语言模型，通过对对通用词序列语言模型和领域词序列语言模型进行融合，能够将通用词序列语言模型在通用场景的预测能力以及领域词序列语言模型在特定领域场景的预测能力组合起来，可以综合利用通用词序列语言模型和领域词序列语言模型各自的优势，在保证高频词的预测能力的同时，能够提升低频词的预测能力，从而改善语言模型在不同场景下的泛化能力，提升预测结果的准确性。

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