大华股份申请模型训练专利，提高网络训练效果和加快网络训练收敛速度|专利_新浪财经

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金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、语音增强方法、语音增强装置及存储介质“，公开号CN202410301852.8，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，本申请提出一种基于语音增强的模型训练方法、语音增强方法、语音增强装置以及计算机存储介质。所述模型训练方法包括：将所述训练数据集输入待训练的语音增强网络，获取所述第一子网络的第一代价值，以及所述第二子网络的第二代价值；获取所述第一代价值的第一代价梯度，以及获取所述第二代价值的第二代价梯度；基于所述第一代价梯度和所述第二代价梯度的梯度校正结果，获取所述语音增强网络的代价梯度；按照所述代价梯度计算所述第一代价值和所述第二代价值的总代价值；利用所述总代价值对所述语音增强网络进行训练。通过上述语音增强方法，在代价函数上设计了基于梯度校正的代价函数策略，提高网络训练效果和加快网络训练收敛速度。

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