松霖科技申请基于通道与空间量子注意力学习的车辆再辨识方法及装置专利，能够提高特征学习效果，改善车辆再辨识的准确率|量子_新浪财经

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金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，厦门松霖科技股份有限公司申请一项名为“基于通道与空间量子注意力学习的车辆再辨识方法及装置“，公开号CN202410605567.5，申请日期为2024年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于通道与空间量子注意力学习的车辆再辨识方法及装置，涉及车辆再辨识领域，包括：利用深度网络从车辆图像中提取车辆的特征映射；设计通道量子注意力学习分支和空间量子注意力学习分支，分别对残差模块输出的特征映射学习通道量子注意力掩码和空间量子注意力掩码，并将两种注意力掩码融合为通道‑空间复合量子注意力掩码，用于增强车辆的特征映射，使深度网络能够更全面捕捉特征映射中的重要特征。本发明利用量子叠加与纠缠特性实现车辆注意力学习，能够提高特征学习效果，改善车辆再辨识的准确率，解决了传统机器学习模型难以学习这些复杂的非线性关系的问题。

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