奥普特：取得机器视觉底层模型成果，液态镜头技术应用提升效率，助力制造业高质量发展|奥普特_新浪财经

转自：金融界

本文源自:金融界AI电报

金融界6月7日消息，奥普特披露投资者关系活动记录表显示，公司在机器视觉底层模型中取得了一定的成果，大模型与小模型并存。大模型的优势在于其跨领域的迁移学习能力出众，而小模型则在特定任务上效率较高，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。同时，大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰富的数据支持，进一步提升了小模型的检测能力和通用性。在公司的液态镜头技术上，利用液态材料的物理特性实现镜头的焦距调节，这种技术在智能读码器应用后效率显著提升。此外，公司机器视觉技术在新质生产力中具有重要地位和作用，承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色，是推动制造业高质量发展的核心动力。奥普特还积极拓展海外市场，已在欧洲、日本、印度、越南、泰国等地开拓业务，公司产品也逐渐出现在更多的海外产线上，为未来公司进一步加大海外市场的布局，把握海外市场发展机遇带来支持。

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