转自：金融界
本文源自:金融界AI电报
金融界6月7日消息，奥普特披露投资者关系活动记录表显示，机器视觉底层模型展现出大模型与小模型并存的态势。大模型凭借强大的泛化能力，在跨领域迁移学习上表现卓越。相对而言，小模型在特定任务上展现出高效性，其训练周期短、推理速度快且硬件依赖程度低，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。未来，大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值，为工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。公司液态镜头技术在智能读码器中的应用显著提高了读码效率和适应性。通常状况，液态镜头能够通过改变内部液体的形状或压力来达到快速自动对焦，适用于需要快速响应的应用场景。
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