南方路机申请声音传感器故障诊断专利,有效提高振动筛的故障诊断精度

南方路机申请声音传感器故障诊断专利,有效提高振动筛的故障诊断精度
2024年06月07日 10:40 金融界网站

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金融界2024年6月7日消息,天眼查知识产权信息显示,福建南方路面机械有限公司申请一项名为“一种基于声音传感器的振动筛可视化故障诊断方法“,公开号CN202410327199.2,申请日期为2024年3月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于声音传感器的振动筛可视化故障诊断方法,包括以下依次进行的步骤:步骤1:声音传感器采集振动筛的多个第一声音信号;步骤2:分别将各所述第一声音信号转换成灰度图像,形成灰度图像数据集;步骤3:构建卷积神经网络对所述灰度图像数据集进行故障特征提取;步骤4:根据步骤3提取的所述故障特征搭建训练网络,用所述训练网络对所述灰度图像数据集进行多次训练,获得故障诊断模型;步骤5:用验证数据集对所述故障诊断模型进行验证;步骤6:采用步骤5验证过的所述故障诊断模型对振动筛故障进行实时诊断。该故障诊断模型能够准确判别出振动筛的故障问题,有效提高了振动筛的故障诊断精度。

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