随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为新一轮科技革命的核心驱动力。其强大的泛化能力和多模态支持特性，不仅在学术领域取得了显著成就，更在业界掀起了前所未有的应用热潮。各行各业对智能化转型的迫切需求，催生了行业大模型的快速发展。这些模型通过结合行业知识和智能技术，为特定领域提供了定制化的解决方案，有效解决了通用大模型在行业应用中的局限性问题。行业大模型的出现，不仅是实现“人工智能+”战略的关键一环，更是推动产业升级和智能化转型的重要工具。
为全面、科学、客观地反映中国行业大模型发展态势，赛迪顾问从技术适配能力、行业应用能力、市场竞争能力、行业市场潜力、生态开放能力五个维度出发，对中国行业大模型产品进行评估，最终研判得出中国行业大模型竞争力二十强。中国行业大模型市场参与厂商众多，竞争激烈。其中，浪潮云依托海若完整产品矩阵，帮助用户打造行业专属大模型，在政务、交通、应急领域表现突出，位居中国行业大模型市场第一。
表1 中国行业大模型竞争力二十强
数据来源：赛迪顾问，2024.11在对行业大模型进行深入研究的过程中，赛迪顾问通过广泛的市场调研和企业访谈，洞察到以下重要发展趋势。这些趋势不仅反映了当前技术发展的核心方向，也为未来的技术创新和应用拓展提供了宝贵的指导。
趋势一：
行业大模型上云落地加速新质生产力形成
云计算与大模型的结合，提供了强大的技术支撑，加快了行业大模型的部署和应用，促进了新质生产力的形成。云计算平台的高性能硬件和网络，降低了企业的初期投入和技术门槛，其规模经济效应显著降低了用户成本。公有云的弹性扩容特性满足了高并发需求，确保服务稳定可靠。同时，云服务商提供的专业工具和服务，简化了开发和部署流程，提升了模型性能，加速了行业大模型的落地应用，推动了数字经济的高质量发展。
趋势二：
多模态大模型开启数字与实体融合新篇章
多模态大模型能处理多种数据类型，增强了对现实世界场景的理解和模拟能力，开启了数字与实体世界融合的新篇章。这种技术进步不仅提升了用户体验，还提高了数据处理效率。如Gemini和Sora等模型展示了强大的跨模态处理能力，未来在多个领域将发挥重要作用。多模态大模型与VR/AR技术的结合，将深化数字与现实世界的连接，提供更丰富的用户体验，助力行业智能化升级。
趋势三：
行业大模型将出现更多端侧形态
行业大模型正向端侧转移，意味着智能计算将更多地发生在手机、PC等设备上。端侧大模型的优势在于提高本地数据处理效率、减少云端算力成本和增强用户数据隐私保护。小米、VIVO等厂商推出的端侧大模型已在人机交互方面取得进展。未来，这些模型将广泛应用于手机AI助手和APP内AI助手，提供更加流畅、便捷的用户体验，促进消费电子市场的发展。
趋势四：
智能体和MaaS是行业大模型发展重要方向
智能体和MaaS是行业大模型发展的两大方向，为行业注入新生产力。智能体以大模型为核心，具备独立思考和解决问题的能力，未来将在CRM、IT、客服等多场景下提供个性化服务，并实现跨场景协作。MaaS模式让企业和开发者能够轻松获取预训练模型，加速应用开发，降低技术门槛，提高资源利用效率。两者共同作用，优化组织结构，提升运营效率，为企业创造价值。
趋势五：
行业大模型向安全、可信、负责任方向发展
行业大模型的发展将更加关注安全性、可信性和责任性。通过整合先进安全技术，严格遵守安全标准，保护数据隐私并抵御安全威胁。基于透明和可控的原则，确保技术基础的稳定性。采用人类反馈强化学习等方法，保证模型输出与伦理原则一致。加强顶层设计和跨行业合作，建立可扩展的技术架构，促进沟通与合作，提升行业竞争力。
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