嘉银科技推出自研“离朱”全链路可观测平台，为业务稳健运行保驾护航

近日，嘉银科技推出自研全链路可观测平台——“离朱”，全面融合Tracing调用链、监控指标、日志、事件等多种观测数据，实现数据的有效整合，打造代码级别的实时观测平台。

离朱是上古传说中的神鸟，具有“视于百步之外，见秋毫之末”的超能力。嘉银科技自研“离朱”同样拥有强大的观测能力，实时观测业务运行状态，快速定位服务故障和性能瓶颈，在大规模、复杂的应用体系架构下更好地支撑了业务的稳定性，为业务运行保驾护航。

随着云原生架构的普及和微服务、服务网格等技术的广泛应用，系统架构的复杂性显著增加，让传统运维模式下的服务调试和故障排错变得困难，主要表现在:

动态性与弹性：云原生应用通常具有动态扩缩容的特性，而服务实例的频繁变动要求监控工具具有实时性和灵活性，以适应快速变化的环境。

分布式特性:微服务架构中，服务相互依赖，调用链复杂。传统的监控工具往往无法全面、准确地观察整个应用系统的行为和状态，导致问题排查困难。

故障定位困难：在微服务架构中，任何一个服务的失败都可能导致连锁反应。因此，需要一个强大的可观测性解决方案，能够追踪请求流、捕获日志和监控指标，以便在故障发生时迅速定位问题根源。

凭借丰富的运维实践经验，嘉银科技不断打磨技术、迭代产品，打造“离朱”全链路可观测平台，实现系统、硬件、网络和应用等所有日志和数据的统一采集，并经过标准化解析和有效整合后存储到相关数据库。同时，可视化、可观测大屏对复杂的数据进行实时统计和分析，并以图表形式展示，便于运维人员快速了解各资源对象的运行状态，做出快速判断或预测。

嘉银科技“离朱”可观测平台涵盖指标中心、运维可视化大屏，变更事件墙，链路Tracing观测等功能模块。同时，结合人工智能和大数据技术，实现了多场景的AIOPS智能化运维，包括智能巡检、趋势预测、根因分析等。

指标(Metrics)中心

嘉银科技自研“离朱”全链路观测平台，全面接入各系统指标数据，实现对核心指标数据的长期观测，并以单指标、多指标、组合指标等多个维度对指标数据进行清洗和分析，为巡检、趋势预测、故障诊断系统等多个AIOPS场景积累高价值数据基础。

观测大屏

“离朱”可观测平台利用Vector，Flink，logstash等工具进行格式化处理，按场景统一展示，时刻观测系统的运行状态以及异常点，涵盖日志(logs)观测大屏、变更事件墙观测大屏和安全事件观测大屏。

调用链(Tracing)可观测

基于OTEL的可观测框架协议，嘉银科技打造了一站式云原生可观测平台。全面打通日志、prometheus监控、应用链路、事件的监控数据，实现精准观测应用的链路拓扑变化和运行状态。

AIOPS应用-智能巡检

“离朱”支持各核心系统组件的全天候观测和巡检，并结合大模型对巡检结果进行健康度权重评分，解读巡检报告，及时排查到可能存在的风险点，帮助运维规避重要基础设施的潜在故障隐患。

AIOPS应用-根因分析

在可观测基础上，嘉银自研的故障诊断系统支持自动诊断故障和辅助根因定位分析。在特定场景下，故障诊断采纳率达到45%，故障恢复时间缩短45%。

数据显示，目前“离朱”平台已经接入800+服务，5000+实例，实现1-5-10故障处理能力，故障召回率达80%，整体业务稳定性SLA逐步提升至99.99%。

未来，嘉银科技将紧跟AI发展的步伐，不断探索新技术在运维场景的应用，持续建设和完善可观测和AIOPS体系，提升运维效率，为业务稳健运营、公司高质量发展添砖加瓦、赋能助力。

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