上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄：人工智能促进社会治理效率提升|上海交通大学_新浪财经

转自：上海证券报·中国证券网

　　上证报中国证券网讯（记者王文嫣）11月19日，2024年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举行，20个具有国际代表性的年度获奖项目现场发布。上海交通大学联合华东师范大学共同申报的“社会治理智能化的视觉理解共性技术及应用”项目获奖。

　　上海交通大学特聘教授、上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄接受上海证券报记者专访时表示：“我们构建的动态数字身份核实系统，在过去几年里帮助人们通过远程会议办公系统年参会40亿次；首创多模态光线活体人脸识别与远程核身技术，达到万亿分之一错误接受率的金融级安全要求；研发的跨时空寻人系统，已寻回 1713名失踪人员。项目新增经济价值超102亿元，覆盖全球140多个行业。未来，我们将致力于核心技术的深度研究，为社会治理向智能化、数字化转型持续贡献力量。”

　　马利庄介绍，围绕“人物－行为－场景”的一体化视觉表达与理解重大科学问题，回答社会治理中“何人何处做何事”的重大问题，他的项目组研制了面向社会治理智能化的视觉理解应用创新平台，攻克多种共性技术难题，形成数字金融等重大科技成果。项目总体技术达到国际先进水平，部分技术达到国际领先。已发表项目相关Nature及子刊等论文318篇，授权发明专利298项。

　　在马利庄看来，“人物－行为－场景”一体化视觉表达与理解是未来人工智能的重要研究方向。随着生成式人工智能以及通用人工智能大模型技术的发展，赋予了智能体感知理解、任务思考、持续学习的一系列能力，并通过直接的物理交互满足人类的各种需求。因而，未来智能体可以承担更多的体力劳动和重复性任务，而人类则可以更加专注于创造性和思维类工作。其中，“人物－行为－场景”一体化视觉表达与理解是具身智能、智能生成等人工智能的核心基础，是链接物理世界的关键，一系列顶尖高校以及公司人员都已经下场研究这一新的AI范式。