通信业AI竞争“暗流涌动”，巨头瞄准三大市场超2000亿元增量蛋糕

本报（chinatimes.net.cn）记者胡金华上海摄影报道

7月4日，国内电信巨头中国电信以“星辰万象智赴未来”为主题，携“AI智算、智绘产业、智享生活”三大板块、27款展项精彩亮相2024WAIC，全方位展现在人工智能领域的深厚实力与创新成果。

“在以人工智能为代表的新一轮科技革命与产业变革中，中国电信坚持网是基础、云为核心，充分发挥云网融合优势，把握人工智能发展方向，取得了明显成效和实质性突破。在AI应用方面，中国电信自研星辰网络大模型应用于监控排障、维护优化等流程，提高故障处理效率30%以上；自研星辰客服大模型应用于语音导航、在线机器人等场景，智能客服占比近80%；自研星辰智慧AI节能系统，实现对基站、机房和数据中心的精准节能，今年上半年累计节电近5亿度。在内部应用基础上，中国电信全面开放场景，联合产业伙伴推动大模型深度应用，面向新型工业化、应急、教育、医疗等垂直领域推出30多个行业大模型，服务政企客户7000多家；面向数字政务、智慧城市和数字乡村等场景，推出了AI+摄像头、AI+数字平台等一系列数字化创新产品和服务。”中国电信董事长柯瑞文在中国电信星辰人工智能生态论坛上指出。

最新行业研究机构数据显示，2021年全球通信AI市场的规模只有12亿美元，到2031年将会增长至388亿美元，年复合增长率41.4%。无论是日本NTT Docomo、韩国SK电信等，还是国内三大电信巨头，都在积极推进AI与通信融合，寻找新增长空间。

市场年复合增长率达41.4%

“当前，以大语言模型为代表的通用人工智能取得了前所未有的发展，通过AI+助力各行业提质增效已成为不争的事实。在通信行业，AI与通信科技深度融合，带来前所未有的产业机遇。电信与人工智能是新一轮科技革命和产业变革的标志性技术，是大国科技竞争制高点。刚刚召开的全国科技大会强调，中国式现代化关键要靠科技现代化作战略支撑，实现高质量发展关键要靠科技创新培育发展新动能。”在2024年上海世界移动通信大会上，毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤告诉《华夏时报》记者。

毕马威最新发布的《从电信企业向科技企业转型：电信业发展展望》报告指出，面对传统电信业务收入增长放缓、成本上升和竞争加剧，电信企业急需转变模式，积极拥抱数字化转型，完成由传统电信企业向科技企业的转型，更注重以客户为中心，提供更具创新性和差异化的服务，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。据统计，当前，在数字化转型成熟度较高的企业中，有67%表示其正在推动创新；相比之下，在数字化转型程度稍弱的企业中该比例仅为46%，揭示了数字化转型创新对于电信企业的重要性。

“服务型科技企业聚焦卓越服务体验，潜心提供全面的技术服务，以灵活采用新兴技术而闻名，能吸引B2C和B2B客户共同创新，并在提供卓越技术服务方面处于领先地位。网络型科技企业专注于投资和管理基础设施和强大的技术网络，重点考虑通过可扩展性、效率和流程自动化不断探索前沿技术创新，加强服务提供能力，以及在快速发展的数字业态中保持竞争优势。而主导型科技企业将服务型科技企业和网络型科技企业的能力相结合，并围绕尖端解决方案进行创新以巩固市场领先地位。”对此，毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德7月5日受访时表示。

中国电信首席科学家李学龙则在当日的论坛上表示，受到潮流的影响，最近一两年电信产业对AI的兴趣越来越大，现在许多公司突然都拿出了自己的“AI战略”。尽管如此，目前使用生成式AI的服务提供商仍然只占21%。照此估计，2021年全球通信AI市场的规模只有12亿美元，到2031年将会增长至388亿美元，年复合增长率达41.4%。

“通过将5G或者6G与AI整合，电信运营商将获得如下收益：建立更可靠、更高速的基础设施。AI驱动的设备和应用可以实时访问数据、处理数据，提高响应速度，增强扩展性；加强虚拟网络管理。5G与软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）结合，可以让AI在虚拟网络管理流程中扮演关键角色；AI可以侦测漏洞，防止营收损失。机器学习可以分析订单数据；AI可以分析历史数据，帮运营商预测需求、预防客户流失，寻找潜在增长机会。AI还可以帮助运营商科学规划网络、制作营销方案、开发更多服务；通过动态调整吞吐量、路由、配置，AI算法可以协助运营商优化网络资源，让网络效率最大化，降低运营成本，提高服务质量。”李学龙称。

通信业寻找转型路径

在毕马威中国企业数字化战略咨询主管合伙人李良看来，通信产业的蓬勃发展与人工智能技术的持续进步形成了紧密的互动关系。

从工业大模型领域来看，当前主要面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战。在应用方式上，工业大模型将逐步形成“基础大模型 +工业APP”的模式，推动各类工业场景的智能化升级。同时，业界也在探索模型压缩技术，在保证模型精度的前提下，有效降低训练和推理的成本，从而为工业大模型的广泛应用奠定坚实基础。

“随着电信企业向科技企业转型的浪潮，企业应致力于构建更为灵活的组织架构，并将客户置于战略核心。这一转型不仅提供卓越的数字体验和前沿的自动化水平，更驱动数据导向的决策制定。这一转变使得企业能够迅速响应客户和市场的多元化需求，从而构建具备高度竞争力的综合服务。”李良指出。

值得关注的是，毕马威的报告也提出了通信行业借助AI力量的转型路径。具体而言，需围绕八大核心能力进行转型升级，包括洞察驱动的战略与行动、产品和服务创新、以体验为中心的设计、敏捷运营与供应链管理、无缝交互和交易体验、合作伙伴与联盟建设、员工能力匹配与赋能，以及数字化技术架构和综合生态系统构建的概念。

“毕马威为通信企业提供了从战略规划到执行的全面辅助支撑，帮助企业围绕客户重建业务，实现创新体验、绩效和价值的提升，并引用美国物联网公司和亚洲顶级电信服务商的成功转型案例，分享了其在帮助企业转型过程中的专业服务经验，包括如何利用智链企业解决方案，从战略规划到落地执行，全方位支持电信企业完成向科技企业的转变，生动展现了如何通过精准的战略规划、技术创新和商业模式创新，实现企业价值的飞跃。电信企业向科技企业的转型是一项系统工程，既充满挑战也孕育着无限机遇。通过正确把握市场趋势，进一步优化内部机制，强化核心能力，电信企业可以在转型过程中开拓新的增长空间，以科技企业的新身份引领行业发展。”陈俭德在受访时强调。

责任编辑：徐芸茜主编：公培佳