杜浩舟：AIGC在Web3内容生态的应用前景_新浪财经

　　“2023中国AIGC产业发展论坛”于9月4日在北京召开。投科资本合伙人、首席执行官杜浩舟出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　AIGC作为Web3.0生态系统中的一种应用程序，获得了越来越多的关注和认可。Web3.0将为我们的互联网世界带来革命性的变化。本文将通过AIGC来展望Web3.0的未来。

　　智能合约安全测试：自动执行的审计是必须完成的耗时、昂贵且不方便的活动。绝大多数审计过程基于运行测试，这些测试经常对智能合约作者有所隐藏。如果用于自执行审计的AIGC的微调实现，它可以接受此类语言输入，并在特定的智能合约中执行一系列测试。以此降低成本。

　　智能客服：在Web3.0应用中，数字资产交易等场景中出现问题时，用户需要得到及时的帮助和支持。AIGC可以作为智能客服的核心技术，为用户提供及时、准确的帮助和支持

　　基于语言的浏览器：浏览器是人类与区块链网络和 Web3搜索体验交互的基石。另一方面，针对多链的精准数据分析区块链探索者的经验面向领域专业人士。

　　智能NFT：AIGC 等模型最突出的应用之一是能够通过对话智能创建不可替代令牌（NFT）的新时代。对于普通人来说存在一定门槛的艺术或者灵感，均可以通过AIGC来有效解决。

　　去中心化身份认证：在Web3.0应用中，去中心化身份认证是一个重要的问题。传统的身份认证方式需要用户提交大量的个人信息，同时也存在信息泄露的风险。AIGC可以作为去中心化身份认证的核心技术，为用户提供更加安全、高效的身份认证方式。

　　专注于Web3内容的生产：内容生态的成长没有天花板，因此非常有必要引入AIGC。内容创作的过程是生产者对信息进行筛选、过滤、加工、整合的过程。一系列的过程都是基于创作者长期的自主钻研，耗费了大量的时间和脑力。从长远来看，人工创造的能力终究是有限的。当PGC和UGC的生产潜力耗尽时，AIGC或许可以弥补内容生态上的缺口。

　　内容生态进入AI辅助生产阶段，AIGC有望在未来实现。目前内容生产还仅限于基于PGC和UGC的创作框架。任何人都可以成为创作者，下达指令让AI自动生成内容，指导AI完成编码、绘图、建模等复杂任务，进一步降低制作标准，提高制作效率。

　　但由于技术的发展，AI在上述工作中仅起到辅助作用。人类仍然需要在关键链接中创建内容或输入指令。AI不具备成为独立创造者的能力。但随着数据、算法等核心要素的不断升级迭代，AIGC或许是未来发展的大方向。可能会突破人为的限制，提升到自主创作的层次，创造出更加丰富多样的内容。理论上，AIGC将实现内容生态无限供给，内容质量超越PGC，兼顾生产效率和专业性。

　　在Web2中，AIGC开始了在各个领域的广泛探索。当前，Web3是Web2映射的去中心化版本。推而广之，AIGC在Web3中自然会有很多应用方向。

　　AIGC也将为Web3的文本创作做出巨大贡献。Web3中的新闻媒体和研究机构正面临着内容生态的双边困境。比如有些平台虽然产出质量高，但生产规模难以扩大。而且，内容传播将进一步减少，受限于写作语言、翻译的效率和准确性。

　　另一方面，推特上的内容虽然庞大，但观点的质量却无法保证。由于信息没有按重要性和时效性等进行分类，因此呈现形式杂乱无章、未分组、未排序或去重。显然，没有针对性地满足用户需求。同时，用户将面临信息过载的问题，导致大量时间浪费在无效内容上。因此，Web3组织在平均生产规模和平均内容质量方面都明显落后于Web2的同行。

　　然而，Web2组织的规模和质量往往基于众包策略，这需要大量的初始投资。为了保证内容的质量，合格的分析师通常需要经过长期的沉淀和强化培训，企业必须投入时间和培训成本。同时，为维持产出规模，企业必须付出极高的人工成本进行大规模招聘。这种模式有两个明显的缺点，一是成本超载，二是后期人才流失风险，导致成本完全沉没。随着后续技术的进步，分析师至少可以节省总结标题和摘要的时间，AI可以直接理解全文。从长远来看，经过人工智能的深度机器学习，“合格的分析师”将很快产生。Web3机构将大幅降低成本，同时提高内容生成的规模和质量，从而促进整个细分市场和整个行业的发展。信息协议、新闻协议或研究协议甚至可能出现在Web3中。