陈葆立：一如既往支持中国数字化转型_新浪财经

　　“2023中国AIGC产业发展论坛”于9月4日在北京召开。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　各位嘉宾大家早上好，很高兴有这个机会代表英特尔公司在这里跟大家做一个交流，也听到很多行业朋友在这里分享，也学到很多，接下来很快跟大家分享一下英特尔在人工智能这个领域的AI战略。

　　首先几十年来英特尔在中国一直积极推动技术转型，并且取得非常好的成果。在过去二十多年三十年一直在个人计算、PC在中国的普及上面英特尔做了很多的工作，包括跟在座的像联想一起合作，让普通大众能够更好地得到计算，帮助大家更好地工作更好学习更好沟通。过去英特尔跟中国的生态伙伴阿里、百度持续创新，加速企业的推进，也帮助行业的数字化的转型。

　　其实我每次跟三大运营商多点合作一起探讨，把算力带到更多的地方能更快产生价值。

　　人工智能这种能力，我们相信人工智能的出现加速了我们在各种智能计算能够更好地分析我们这些数据，让数据产生价值，更好地产生洞察，能帮助用户和个人更快更好做出决策以及判别。

　　英特尔有超过1万名的员工，同时也像我们的CEO重申的是，中国始终英特尔一个非常非常重要的市场，他在今年也已经来过中国两次，对中国我们的态度没有变，我们是基于倡导科技向善，开放的生态，构筑数字经济等等的信念，帮助中国客户创造更多的价值。

　　刚才已经有很多的行业朋友分享过人工智能怎么颠覆我们的日常生活，其实一开始的傅总讲的话非常好，人工智能会重塑我们身边所有的这些设备、PC、服务器、手机等等，都在过程当中。另外是一个生产力，刚才讲到PC是一个很好的发展，30年前我相信在座很多的同事PC都是在成长学习中的一个很好的工具，提高生产力的工具，人工智能的出现能够让我们整个的生产力能够再次有很大的突破。

　　英特尔始终认为，我们想要扮演的是推动人工智能普及化的一个角色。稍微分享一下我们怎么看人工智能的，人工智能大概可以包括这几个步骤，从早期的一些数据预处理、清洗，就像OpenAI这个东西做得那么好，请300、400个专家分析清洗这些数据才能让训练有效，做出很好的模型。当然深度学习训练本身就需要一个非常高效的GPU。之后有一个训练的工作，怎么理解，就是部署，今天训练这个模型需要很大的万卡训练这个模型，推理的数据也会很大，接下来隔行每个企业都需要做自己的模型都需要做自己的部署和推理，我们认为未来推理的算力才是一个比较大的需求的发展方向，而我们可以在这里面透过通用计算和加速计算混合异构的架构，能更好给行业提供更高效更低成本的方案，从而推动大规模部署。

　　讲回通用计算，这个可能是大家比较耳熟能详的，英特尔的产品系列有两个大的产品大家比较熟悉，一个是英特尔至强可扩展处理器，在全世界的计算里至强是应用最广泛的产品，算是计算的心脏。这里也做了很多在人工智能上面的加速跟努力。今天至强可扩展处理器已经能够非常好地去跑一些中小型的模型跟训练后的推理。刚才我看智谱的张总刚刚提过ChatGLM，我自己团队也在他们ChatGLM上跑过，跑得挺好的。在边缘端，例如个人的笔记本电脑我们也做过一些小模型，这也是下一个机会，今天大众听起来这个是很远的东西，我们希望下一个升级，新的下一台的笔记本电脑可能就能跑大模型跟小模型，让每一个学生都可以去玩这个模型去做更多的创新。

　　稍微讲一下第四代至强是今年1月份推出的，现在有大半年，举两个例子，每一代产品都跟中国客户做很精密的合作。今天AIGC举两个相关的例子，第一个是跟百度文心一言轻量级的版本，跟百度做了紧密的合作。像前一段的处理器做了全面大量的提升。下一个 stable-Diffusion是一个很有名的生图的模型，我们同样金山云上做了生图的模型，接下来跟国内的软件合作看怎么用最新的处理器能帮助大家更快更高效地做这样的工作。

　　刚才讲到个人电脑，其实刚刚也提了，刚才智谱的张总说他做了ChatGLM-6B，我们这半年也是因为大模型的火热也做了很多的研究，发现GPU，其实CPU会跑，现在第13代笔记本，如果大家去买一台新的笔记本下载一个大模型在你的笔记本上就可以跑起来，推理应用。在接下来第14代上我们还会做更多的处理加速，希望能支持人工智能像刚刚讲的一样，当我还是一个大学生的时候，我那时候有幸赶到互联网1.0，当时真的是一个人一行一行写网页，也希望通过人工智能或者应用能普及化，能让所有的用户都能够亲手用到这些应用，玩出来这些东西。刚刚很多同仁都讲过现在是一个新的时代刚开始，我们还在继续发掘除了ChatGPT除了聊天除了生图之外，它还能做什么事情，我们相信接下来十年会有不同的创新发明应用出来，也不知道这个是哪个同学发明出来的，我们只希望让这个能力更普及化，能大家都能玩一下，也许能加速中国新一轮的创新出来。

　　刚才讲的是软件栈，在英特尔所有的平台上，包括我们的至强CPU都会完全支持国内的这些软件栈，以开源社区的态度支持更多的创新。

　　回来讲一下，刚才前面同仁讲了，其实大家都知道虽然说以后未来很多的PC推理现在训练是一个瓶颈，现在大家都知道一卡难求这个状况尤其在中国特别严重，我们在这边能做什么？在两个月前，我们也推出了我们一款AI加速器，严格意义来讲不是GPU，就是AI的加速器叫做Gaudi2，2个月前也透过国外AI开源最有名的一个社区第三方的机构，利用Gaudi2跑一些最基本的大模型，大家可以看到包括一些BERT等都显示Gaudi2是一个非常有竞争力的产品。重点是，我们在今年7月11日面向中国市场发布了Gaudi2，现在也正积极跟国内很多的客户用户做测试，希望很快能把由Gaudi2产生的一些新的模式跟应用能推出到市场里来实验。

　　此外，目前Gaudi2支持BF16数据类型，通过持续优化，我们预计到今年9月份它也将支持FP8，届时也会有更优异的性能表现，期待到时候跟大家进行更多分享。

　　我来之前也看了一下这两天这次服贸会的主题内容，我很高兴看到这次我们这次大会的主题演讲有四个重点：开放、合作、共享、共赢，这也正是英特尔过去跟中国合作伙伴合作的态度，我们将继续以软件生态全面一如既往支持中国的数字化转型，谢谢大家。

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