周晓凌：AI基础软件促进大模型与AIGC应用快速发展_新浪财经

　　“2023中国AIGC产业发展论坛”于9月4日在北京召开。九章云极 DataCanvas 副总裁周晓凌出席并发表题为“AI基础软件促进大模型与AIGC应用快速发展”的演讲。

　　周晓凌表示，以ChatGPT为代表的AIGC技术的应用突破推动了新一代人工智能行业技术革新浪潮，以算力、数据和基础软件为三要素的AI基础设施迎来全新变革升级。其中，AI基础软件作为AI产业变革的强力引擎，将成为决定算力效率和数据应用价值的关键性因素，有效助力AIGC技术的产业化应用。

　　引领AI革新浪潮，AI基础设施升级驶入“快车道”

　　在2022年生成式人工智能应用突破的有力推动下，当前人工智能行业正处在第四次科技革新浪潮中。作为新一代人工智能的关键承载基础，AI基础设施的变革升级正在驶入“快车道”，算力、数据和基础软件成为变革的关键词。

　　“十四五”规划纲要和《数字中国建设整体布局规划》等政策的出台，对人工智能赋能产业和算力建设提出更高要求，我国明确进入大规模算力建设时代。大量的算力建设带来充沛的算力，但在算力基础设施的建设过程中也面临着一个重要挑战，即目前的智算架构和传统的CPU、AI小模型计算架构存在较大差异，需要进一步优化AI软件架构以适应新的智算架构。

　　周晓凌指出，除了算力规模的变化，算力的消耗主体也将产生巨大变化，未来各类大模型应用将是消耗算力的主要力量，同时，模型对算力的消耗将从目前少量科技企业以模型训练为主的消耗，转变为海量的生产、服务类企业以模型微调和推理应用为主的算力消耗。

　　在数据层面，大模型时代让数据和AI的关系产生全新变化，AI和数据从原来的单向赋能转变为相互赋能。以多模态的数据处理为例，将数据处理和模型能力相结合，例如在语义抽取时应用AI能力，有助于数据的模态对齐和后期查询，以AI反向赋能数据。

　　作为决定模型训练效率和算力使用效率的决定性因素，AI基础软件将有效挖掘大规模算力建设和数据创新突破形成的AI宝藏，通过GPU云层对AI资源的有效调度和管理，发挥出算力和数据的最大价值。

AI基础软件决定模型训练效率和算力使用效率

　　注入创新能量，AI基础软件按下AIGC产业发展“加速键

　　作为国内领先的人工智能基础软件供应商，九章云极DataCanvas公司通过自主研发的AIFS人工智能基础软件、 DataPilot数据领航员两大AI产品系列为企业提供“大+小”的模型训练新范式，实现数据和以模型作为驱动的AI能力落地。其中，AIFS是行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，将在模型训练和AIGC应用开发时最大价值的发挥出底层的资源能力，完成算力之上的优化以及便捷的AI应用开发，助力企业将AIGC技术应用于产业。

DataCanvas AIFS （AI Foundation Software）产品地图

　　同时，九章云极DataCanvas公司为企业应用AIGC提供DataCanvas APS机器学习平台、DingoDB多模向量数据库等一系列高效灵活的AIGC开发工具链，加速企业自主化开发AIGC应用，并通过GPU cloud层将算力和平台软件能力转化为多层次的AIGC服务，即从AIFS（AI Foundation Software）到AIFS（AI Foundation Service）的融合与提升，助力AIGC技术与千行百业的深度融合。

　　大会期间，周晓凌发布并深度解读九章云极DataCanvas公司与IDC重磅发布的两大报告——《人工智能基础软件发展报告——筑基智能经济底座，赋能产业应用实践》《机器学习工程引擎MLOps发展报告——破壁全赛道，落地工程化》。两大报告输出AI基础软件和MLOps机器学习工程引擎的产业发展现状、优势功能、案例解读和趋势洞察等前瞻内容，为数字经济发展筑牢AI基座。

　　AIGC热潮持续升温，让人工智能与千行百业深度融合的未来充满无限可能性。未来，九章云极DataCanvas公司将持续发挥AI基础软件的强力引擎作用，赋能 AIGC技术的创新应用与实践，为人工智能行业的发展注入强劲动力。