同盾科技李伟东出席2018年中国中小银行发展高峰论坛

同盾科技银行事业部副总裁李伟东

　　新浪财经讯 11月30日消息，由《当代金融家》杂志社、鸿儒金融教育基金会、蚂蚁金服联合主办的“2018年中国中小银行发展高峰论坛”在广州召开，本届论坛主题为“新时代中小银行金融科技与风险防控”。同盾科技银行事业部副总裁李伟东出席并发表主题演讲。

　　李伟东指出，中小银行在金融科技创新的过程当中面临不少风险，这些风险包括像信用卡的套现，交易的风险、反欺诈的风险、垃圾注册营销风险等等，所以在这样的过程当中，需要有技术、工具，或者第三方来帮助你做欺诈洞察、解读风险。

　　以下为发言实录：

　　刘少波：感谢王总。刚才王总的演讲非常精彩，随着金融科技的发展这种趋势，我们商业银行到底怎么应对，那么数字化转型可能是一个方向，他有一些非常好的观点，将来金融科技的发展，那么银行可能不是没有，而是银行无处不在，这个非常有意思。但是如果这样的话，将来我们的监管部门怎么办？这个恐怕就要思考和探讨了。我们再一次感谢王总的精彩演讲。

　　下一位演讲的是同盾科技银行事业部副总裁李伟东先生，演讲的题目是科技助力银行智能化转型。

　　李伟东：谢谢主办方，也谢谢主持人。我觉得银行智能化性实际上我们看的无外乎几个目标，第一个目标要提升你的风险的防控和业务处理的能力。第二，你要降低人力成本，提升自动化水平。第三，你可能要去提高你的智能决策化的能力，以及充分的挖掘沉淀数据这种价值的能力。这些都是银行智能化转型目标。那么在智能化转型的过程当中，我们看到科技公司其实是可以发挥不少的价值的。

　　从上午嘉宾的分享当中可以看到，包括从基础设施的建设，到前中后台的再造，然后流程的重塑，甚至到管理文化的这种影响，包括产品和工具的一些提供，其实科技公司都发挥了不少的价值。所以我们也看到银行的业务从线下往线上的迁移。这里面实际上对个人业务，包括零售的信贷业务里面，无论是从获客的方式，传播的渠道，还有用户的体验、需求，其实都是发生很大的变化。这些变化其实对传统的金融机构也提出了很大的挑战，也对银行数字化、智能化的转型提出了更高的要求。所以我们看到科技公司他本身可能有一些优势，这些优势包括他的场景、创新能力、人才储备、体制灵活，所以看到金融机构和科技公司优势互补这种分工的协作，实际上对整个效率的提升、成本的降低，其实是蛮明显的。

　　所以我们也判断未来实际上金融和科技的结合会更加紧密。当然双边的边界肯定是非常清晰的，一定是有一个边界的。科技公司还继续的专注在科技上怎么去赋能金融。所以我想今天我花几分钟时间在智能化转型过程当中同盾做了哪些东西。因为同盾科技成立于2013年到现在刚刚满五周年，我们是一个定位在提供智能决策分析服务的一家公司，我们是一个独立的第三方的科技公司。日新月异的人工智能实际上对我们生活的改造，我们每个人都感受到了，我就不再说了。金融科技对银行的业务，还有包括风险的控制方面来讲带来了很大的变革，无论是传统金融的互联网化，还是说基于互联网开展金融业务，还是创新的互联网的金融模式，还是互联网的金融信息服务，以及从过去比较传统的这种营销风控投资，甚至客服，到现在AI的介入我们都可以看到整个智能营销、智能风控、智能投资，以及智能客服它整个的改变，也是整个上升的一个趋势。当然新的客群，新的场景，带来新的业务下面，实际上对金融机构也面临着一个挑战，这个挑战就是你的IOT怎么做，你怎么认识你的客户，你怎么去对他有更多的了解。因为我们看到实际上有很多客户对你来讲是一片空白，有一个统计数据说差不多有两亿的一个缺口在里面，所以这里面你需要一个人工智能的手段，大数据的方法来去你做QIC。

　　我们在去年底的时候就提出了一个理念，这个理念是基于科技在过去60年的发展，因为我们从IaaS，基础设施即服务，PaaS平台即服务和SaaS软件即服务，去年提出一个理念叫AaaS，是智能分析即服务。也就是说我们现在已经可以做到根据金融机构业务的需求，包括营销、风险控制、投资和运营等多种细分金融场景中，提供基于智能算法模型的分析服务，为金融机构赋能。所以我们从信贷的全生命周期来看，我们可以从欺诈开始，提供欺诈的分析服务，然后到信用的分析服务，商业分析服务，最后到风险分析服务，这四个部分。智能分析你要赋能金融，你要帮助他做QIC，你要提供更多的一些辅助决策的一些建议，首先我们必须要应用到前沿的科技，无论人工智能的图像识别，还是文本的识别，包括对话的机器人，语音、语义质控质监的分析，甚至到情绪识别，这些都是我们需要用到底层的技术，有了底层这些技术以外，你还要保证你的算力，因为算力、算法、数据是现在整个人工智能去重构金融的非常重要的一个基础。所以这些算力你需要有决策引擎，你需要有计算的平台，你需要有机器学习平台，你需要一键的建模，云计算的平台，到深入的学习平度，除了这些平台有算力之外，你还要有相应的技术来去提供你对应的服务。所以这些技术我们同盾已经有识别指纹、地理定位的技术到全网的黑产名单库，到代理检测，虚假号等等，基于这些我的底层的技术，包括我的算力以及我的技术，我们可以提供到用户增长的服务，反欺诈的服务，以及信贷的风控的服务。

　　实际上中小银行在金融科技创新的过程当中其实面临不少风险的，这些风险包括像信用卡的套现，交易的风险、反欺诈的风险、垃圾注册营销风险等等，所以在这样的过程当中，你需要有技术，你需要有工具，或者你需要有第三方来帮助你做欺诈洞察，你去解读风险。我们是怎么做的呢？我们是通过NLP的实体识别，我们开始用这些技术做信息的收集，我们情报收集里面我们监控了200家网站和论坛，包括情报主动的发现单日的爬取量约50万，我们会主动发现黑产信息的能力，同时我们会深入的定向监控黑产团伙的跟踪，打入黑产内部，这样才能够洞察，才能够了解到，比如说接下来黑产会攻击哪里，他的攻击方向，攻击手段，因为你不了解这些东西，实际上你是没有办法去跟黑产进行做攻防对抗的。

　　除了信息收集之外，还要有相应的技术，所以我们设备指纹这一块，这个技术我们有三个特征是在市场上影响非常有优势的，第一，我们可以识别它的环境，可以有海量的碰撞的数据，这个非常重要，因为一个高质量的名单库，像高危名单、多头借贷名单、欺诈手机名单、风险名单等等，甚至下一步我们已经在发力透过声纹来去识别欺诈风险。我们去分析风险，IP画像分析风险，这里面我们需要确保所有欺诈的打击我们都要保证高准确率和低的打扰率。单一视角去做攻防对抗已经不够了，所以我们应该从单视角的扩充到全局的视角，因为你要去识别这种团伙欺诈的风险。所以我们用到复杂网络的技术来去帮助金融机构去识别这种欺诈团伙。刚才讲到的是反欺诈的部分，因为这是第一道防线。

　　接下来跟大家介绍一下整个的智能风控是怎么全面赋能金融机构的。通过大家所看到的这些技术，我们从业务的申请到资产的保全我们提供端到端全流程智能风控的解决方案。在营销获客里面，金融机构或多或少都有你客户行内的数据，单单行内的数据这个视角是不够的，所以你还要了解行外的数据，你单单了解金融数据是不够的，还要了解这个人的社交，或者其他的一些行为的数据，你有了这些数据之外还要有技术的支撑，所以你必须要具备智能分析的这些技术，无论从机器学习，还是说神经网络，还是知识图谱，最后你才能够做到智能营销。这是科技赋能智能催收。

　　这是我今天要在这里面跟各位介绍的，最后也跟各位分享一下同盾科技的愿景，智能生活让各位更美好，也祝愿每一位嘉宾每天生活都更美好，谢谢。

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责任编辑：赵子牛