冯键：模型研究在巨灾领域就像芯片一样重要_新浪财经

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中再集团信息技术中心总经理兼中再巨灾管理公司总经理冯键

　　“2020中国金融科技论坛”于9月8日在北京国家会议中心举办。中再集团信息技术中心总经理兼中再巨灾管理公司总经理冯键出席会议并发表演讲。

　　巨灾领域有哪些突破点？冯键介绍到，第一，更重要的问题是研发模型，“模型在巨灾领域像芯片一样重要。”巨灾模型非常复杂，涉及内容很多，还有很多痛点，中国长期没有符合中国国情的、拥有自主知识产权的巨灾模型。

　　第二，台风巨灾模型研发也是一个突破点。冯键表示，我国是多台风国家，台风造成的风险非常复杂，除了风本身问题，还有台风造成的降水、沿岸丘陵地貌的影响、降雨对城市造成的内涝、以及沿岸风暴潮等多个灾因的耦合，如何量化对海上风电、海上养殖产生的风险，将成巨灾领域研究的重要一步。

　　“我们希望能够用数字化技术去量化数字化巨灾风险管理，能帮助政府、行业真正量化风险到底在哪儿，损失大概多少，资源怎样调配，救灾怎样安排等等。我们还考虑做风险教育和培训，通过我们的通道赋能保险公司，服务于我们的社会和大众，增强大家的风险意识。”

　　以下为演讲实录：

　　各位嘉宾下午好，我的演讲题目是构建巨灾风险管理的新生态。今年疫情对我们产生了很大影响，结合银行金融科技的话题，我想谈谈构建巨灾数据库和巨灾风险管理新生态。

　　整个新冠疫情是一个新的巨灾，在疫情早期，很多人都不知道这是黑天鹅事件，随着发展更多像灰犀牛。从整个巨灾看，巨灾发生频率比较低，特征机理也非常复杂，大家在谈巨灾的时候更多存在侥幸的心理，风险描述方面更多是采用传统的概率、统计等方式。我们对巨灾的管理手段基本偏少，更多是在救灾，我们的认知能力受限，管理手段也受限。所以从整个巨灾风险来看是两极化，一是雾里看花，花落谁家，二是巨灾风险管理难上加难，可以看到涉及巨灾方面的保险很少。

　　巨灾发生概率低，损失巨大，存在看不清、算不明、管不好、社会成本高等系列问题，这实际上也影响了我们社会的可持续发展。

　　首先看不清是数据的问题，巨灾研究需要各种各样的数据，我们不仅需要灾害的数据，也需要影响灾害的数据，比如说这栋楼详细的数据怎么知道，这存在数据盲点的问题，造成我们看不清。另外如何量化也很难，涉及的学科非常多，缺少计算分析模型。还有管理难的问题，我们平时比较被动，从管理角度来讲我国巨灾保险的覆盖率渗透率都不高，国际上30%，而我们不到5%，我们在汶川地震是0.2%。另外整个社会管理成本居高不下。

　　我们从传统事后被动管理，转向新型的事前预防和预测，实际上是全球巨灾风险管理的新趋势，驱动力来自数字化技术、数字化转型，一系列创新技术，包括ABCD，像区块链、人工智能，还有安全等。我们通过数字化技术让风险从原来的雾里看花，转变为用高分辨率方式分析表达。这块的逻辑很简单，在预测清晰的情况下就会有更好的应对，但我们缺少这方面的能力、技术和平台。

　　我们要解决这些问题，仅有数据是不够的，我们还要研究各种技术，研究巨灾模型，量化计算风险造成的损失。目前依靠现有数据使用国外模型算出来的风险损失结果不完全符合中国的实情，这样对可持续健康发展是不利的，另外，还要在金融方面有相应方案；还需要国家层面开展制度建设。这是系统性工程。

　　我国由于巨灾每年造成的损失巨大，中再集团作为中央金融企业，有责任推进巨灾模型研发工作，一方面是我们内部使用，另一方面是做行业的公共基础设施，服务行业巨灾风险管理。所以我们联合华风集团、四维图新在2018年共同成立了中再巨灾科技公司，聚焦于巨灾模型研发和巨灾风险管理数字化，是国内唯一一家聚焦巨灾管理的科技公司。

　　从近些年发展来看，我们聚焦了各方面数据，包括住宅数据、不同标准规范的数据等，把它们进行融合，这项工作难度很大，经过多年深耕，现在已经初步研发了多源数据融合的巨灾基础数据库。

　　从看得见的角度来看，我们研发了再瞰平台并已在多家运用，能看到风险，知道风险，实现“看得清”。

　　更重要的问题是研发模型，我认为模型在巨灾领域像芯片一样重要。巨灾模型非常复杂，涉及内容很多，还有很多痛点，我们长期没有符合中国国情的、拥有自主知识产权的中国巨灾模型。成立巨灾科技公司后，我们把模型研发作为基础性工作持续开展，跨行业聚合国内顶尖资源，包括地震局、气象局、国家海洋预报中心、水利部水科院、国家超算中心等研究机构和相关大学，已经做了三年多了。举个实际例子，我们承担了科技部一个国家重大攻关项目，聚合了国内各领域的100多名专家和工程师，自主编写代码。我们的地震模型不断完善，从2018年发布地震模型1.0版本填补国内空白，到2019年发布2.0商业版，到现在完全商业化运用，近期我们将发布3.0版本，进一步推进保险场景应用和创新。

　　台风巨灾模型研发也是一个突破点。我国是多台风国家，台风造成的风险非常复杂，除了风本身问题，还有台风造成的降水、沿岸丘陵地貌的影响、降雨对城市造成的内涝、以及沿岸风暴潮等多个灾因的耦合，我们最近也在研究量化对海上风电、海上养殖产生的风险，今年年底会有一个基础框架完成，明年会发布完全可以商用的中国台风模型商业版本。这将是国际上唯一一个把风、水、风暴潮、内涝等聚合在一起的模型，不同于仅计算风场的国外模型。

　　整体来看，我们做巨灾风险管理，其实更主要的是构建一个巨灾风险管理新生态，能以我们的数据作为根本，用模型作为芯片，场景作为应用，与更多的合作方构建一个新的生态体系。我们在保险端场景里面，无论是承保、核保以及风险管理，都可以看到风险的累计，实时的计算，以及后续超保的管理，也非常欢迎与相关机构进行合作。今年我们还将研究气候变化可能造成的金融风险和损失。我们今年也和一些银行开展合作，计算信贷资产的巨灾风险损失。

　　我们希望能够用数字化技术去量化数字化巨灾风险管理，能帮助政府、行业真正量化风险到底在哪儿，损失大概多少，资源怎样调配，救灾怎样安排等等。我们还考虑做风险教育和培训，通过我们的通道赋能保险公司，服务于我们的社会和大众，增强大家的风险意识。另外就是社会治理、社会共治方面，会有更多方参与进来。

　　最后，我们本着共商共建共享原则开展工作，甚至部分合作可以以共同享有知识产权的方式去加速推进。0-10的划分来看，我们自身做的工作聚焦在0-1，把1-10的工作放开，让我们的合作更好地开展，实现开放合作，共享共赢。

　　我们会持续聚焦在巨灾领域，实现巨灾风险的数字化转型，这个工作可以做五年、十年、二十年，甚至更长的时间，我相信我们能在这个领域构建一个新的生态体系，更好的服务于行业、社会、以及国家的现代化建设，让社会更韧性，让我们的产业包括业务的发展更有可持续性。希望能和更多方开放合作，共享整个数字化成果在商业化和社会化的应用。

　　谢谢。

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