王熙：飞利浦在智能医疗领域的创新和投入

飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙

　　新浪财经讯 “第二十届高交会-中国高新技术论坛”于2018年11月14日-16日在深圳举行，本次论坛的主题为“坚持新发展理念、推动高质量发展”，飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙出席“颠覆性创新技术”主题论坛并演讲。

　　今天中国人的生活方式带来很多心血管方面的疾病，也包括随着心血管带来的中风更具挑战的疾病，这些都会是增强如何让病人在慢病的全过程当中主动积极地参与进来？

　　飞利浦公司在这里面也投入了很多的创新，并且发挥了飞利浦作为一个设备以及解决方案的供应商在这里面起到的创新作用。王熙介绍称，介入的疗法，包括实时影像、智能设备，也包括可能存在的机器人的介入，以及增强现实指导外科医生进一步进行无创的手术或者有创的手术。

　　以下为演讲实录：

　　王熙：首先我谢谢主持人王先生，非常感谢大会主办放把我们安排在谭院长后面，谭院长刚刚介绍到很多跟人类生命科学，大脑科学相关的高精尖科研方向，我们作为飞利浦公司来说可以提供到相应的核心技术。刚刚谭院长也介绍到一些手术以及手术所需要用到的设备，其中除了X光机、CT以外，刚刚提到的核心设备，就是核磁共振的设备，飞利浦作为全球三大医疗设备的供应商之一，这个恰恰是我们的核心竞争力之一。有了承上启下，也一定程度上谭院长的精彩演讲，把我们其中一部分的业务组合做了非常好的介绍。

　　这个题目是针对于数字时代的创新，当然我们作为飞利浦一家公司，我们的业务组合到底在哪一些方面？

　　飞利浦一直传承着创新的理念，从我们最开始作为一个照明业务作为唯一的业务到今天我们是已经转型了，我们叫做转型的业务6.0，每一家公司在转型的过程当中，应该或多或少都走的是同样的历程，最开始从业务比较单一化，主要核心业务是围绕欧洲市场到转型成为一个业务范围不断扩大，业务的组合作为多元化，再加入到我们走向全球成为一家国际化公司，再进入到一个阶段是不断膨胀你的业务范围，然后现在的阶段是让我们的业务围绕着一个非常核心的概念叫做“健康科技”。也剥离一些跟健康科技不相关的业务，比如说照明，这是我们原来飞利浦成家立业最开始的基础。通过这些大家也可以看到，健康科技现在的命题已经跟历史上非常不一样了，最开始我们可能核心围绕的是，如果一个人有了疾病，我们怎么去诊断，然后用相应的治疗手段去解决这些疾病。

　　到今天在这个大数据膨胀的年代，大家都知道数据的存储成本越来越低，计算能力越来越快，这时候我们的可穿戴设备都变得越来越有可能，在这种情况下，一个以人为本，围绕着人的中心，并不是以疾病为起点，围绕人的健康科技的概念就很容易让大家能够接受了。

　　我们公司业务的组合主要就是围绕着健康科技，最开始以人为本，从健康的生活方式进入到预防再进入到诊断、治疗，还有一个家庭护理的概念，每个环节都产生了大量的数据，都需要相应的设备，有一些可能是可穿戴的，有一些可能是需要专业的护理机构比如说医院才能做的，需要有专业的训练能力，还有一些是手术的专家才能够解决。还包括家庭的关护，为什么现在家庭关乎重要呢？刚刚谭院长介绍了很多疾病是针对慢病的管理，这种慢病的管理是不太现实，你会一直让病人在医院的，这种情况下如何使病人在家里也能照顾到他的疾病本身对他的全过程的深入了解，使医生及时需要的时候介入，帮助病人管理好整个过程。通过这个过程赋予病人有更多的自主性，你可以更好地清楚了解到，这个过程中你作为一个病人怎么能够去发挥你的作用。

　　我们的战略目标应该说是围绕着如何提升患者的体验，以及改善医疗的成效，包括提高患者的满意度，也包括如何提高生产率，降低医疗的成本。这是我们的战略目标。

　　刚刚谭院长提到很多脑相关的疾病，尤其是今天中国人的生活方式带来很多心血管方面的疾病，也包括随着心血管带来的中风更具挑战的疾病，这些都会是增强如何让病人在慢病的全过程当中主动积极地参与进来，我们作为飞利浦公司在这里面也投入了很多的创新，并且发挥我们作为一个设备以及解决方案的供应商在这里面起到的创新作用。

　　介入的疗法，包括实时影像、智能设备，也包括可能存在的机器人的介入，以及增强现实指导外科医生进一步进行无创的手术或者有创的手术。

　　我们认为在人工智能和大数据的领域，应该说今天的概念在几十年前其实这些设备供应商们已经开始了，包括如何能够辅助医生，可能是放射科的影像医生，如何帮助他们快速、高效，集中他们的注意力在一些专业领域上，你拿到医疗影像有可能是CT、核磁的，如何通过智能的算法，首先帮助医生去集中到真正有病灶的区域，这些在今天看来就有相当一部分是人工智能的研究课题。我们今天随着数据的大爆炸，我们相信数据本身能够给人工智能赋予更多的含义，这并不等于今天就比昨天来得更容易，如果大家认真看一下我们医院现在的情况，一是信息存在孤岛，也就是说医院的各个科室之间的信息还没有足够流畅到共享。二是作为人工智能也好，深度学习也好，它是需要标注的数据，也就是说你需要知道影像的资料，也需要知道被标注的区域哪些有真正病灶，有了这个才能做你的模型培训，而这些本身不同的区域，不同的经验程度的医生，他的标注精准性是有争议的。这直接也会带来我们模型本身是不是能够放到很大的范围内具有足够通用性的问题。

　　更不用说我们现在医院里面很多的数据，虽然是电子化了，但是它还没有结构化，没有结构化就意味着你需要人自身主动去干预，并且要花费大量的人力去做相应的人工的处理。

　　现在医院很多的报告通过人工智能的算法，比如说NLP自然语言处理的技术，可以使非结构化的诊断报告结构化，可以大大提高医院针对于病人管理的效率问题。同时，尤其是针对这些慢病，比如说癌症、肿瘤，需要一个长时间范围内观察，并且采集数据，并且数据的类型来自于各种不同的方面，有的是设备的，有的是EMR的，有的是实验室的数据等等，在这种情况下，如何能够把这些关于一个病人的数据，在一个相对长的周期内不是一天也不是一个星期，也不是一个月，甚至是几个月几年的情况下，如何把这些数据整合起来，综合到一起，使我们对这些慢病、肿瘤等等利用人工智能的技术真正提高慢病病人的管理。它是前沿，也有足够的创新价值，可以造福于人类。

　　我们还针对于围绕人，我们的业务组合主要是以人为中心，围绕着整个健康科技的环节，这里面可以看到的是针对人的各个脏器，我们有很多的技术、产品、解决方案，这里面更多是针对一些核心的器官，对于我们来说，在中国的现代环境下，肺癌的发病率非常高，并且中国还有一个特点就是肝的问题，亚洲人在肝病问题上，在全世界来说它的发病率是数得上高。飞利浦特别是结合中国市场，做了大量的深入分析，投入了很多的研究资源，其实也就提供了相应的人工智能产品和解决方案。

　　在全世界有四大创新中心，其中总部是在荷兰，上海是其中四大之一，还有北美的波士顿，还有印度的班加罗尔。飞利浦在中国这么多年下来，我们做了很多的针对于有中国特色的一些创新，大家可能知道慢阻肺是要占医院相当的资源，因为他的呼吸机是要做相应的调整，过去的一般做法是这些病人要去医院挂号、见医生，但是见到医生做的事情就是做呼吸相关设备的调整，参数的调整。但是这个本身完全可以用另外一种方式去做，因为慢阻肺虽然有生命的危险，但是在过程当中，99%的时间其实并没有真正地对于生命有威胁，如何真正地一方面使得病人的生活质量提高，而不需要时不时去医院做相应的参数调整；另一方面能够帮助医院释放出相应的医疗资源，使得他更好地辅助到更多需要关护的病人。我们提供了一套慢阻肺的解决方案，使得病人可以在家里把呼吸机参数传输到相应的医院，在医院通过智能的算法有效地提醒医院的相关医护人员，相关的病人是不是需要及时让这样的病人回到医院，通过医院的专业设备才能去做进一步的干预。

　　但是在更多的场合下，其实这些病人完全没有必要再重复多次地去医院做相应的设备调整。这些方案我相信在中国是比较有特色的，它的确帮助到很多的病人提高了他的生活质量，我们还有类似的，比如说心血管的心内科，跟北大第一医院的合作，是针对手术之后，这些病人手术之后头三个月是很重要的观测的串口，如果有相应的病症的征兆，这些病人需要及时回医院做相应的检测。但是如果病人和医院的医护人员在没有相关的设备情况下，很难知道这个病人在院外是什么的健康状况，到底有没有某些时刻有一些特殊的信号会发生以及什么时候发生，发生的程度有多么剧烈。我们通过互联网+智能算法，把相应的设备参数、信号可以传递到医院，使医院可以及时探测到病人需不需要医院的介入，这些都是跟慢病管理极其相关，并且我相信在未来中国社会现在也越来越朝着老龄化的方向发展，这些都会带来非常核心的价值。

　　在谭院长的PPT看到脑中风，我们有一个案例，我们跟上海的沧海医院有一个关于综合持续健康管理平台，2014年前医院针对于脑卒中病人需要平均120分钟才能对这些病人实施药物治疗，主要是溶酸。到今天医院的平均针对这样的病人溶酸治疗的时间已经降低到了20分钟，大家可以看到这个效果是非常明显的。

　　刚刚也介绍到肿瘤、癌症的发病率问题，就不具体介绍了，中国也面临着病人和医生之间的比例是失调的，我们需要通过更多的人工智能算法来帮助病人的管理，谢谢大家。

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责任编辑：谢长杉