智能化“体检”,精准式“开方”!武汉理工大学研发的“AI道路医生”系统了解一下

智能化“体检”,精准式“开方”!武汉理工大学研发的“AI道路医生”系统了解一下
2024年12月03日 17:33 媒体滚动

  建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系,是支撑服务经济社会高质量发展、实现“人享其行、物畅其流”美好愿景的重要举措。其中,“安全”被置于首要位置。近年来,多起道路路面塌陷事故等为道路安全运营敲响了警钟。武汉理工大学交通与物流工程学院罗蓉教授团队针对工程实践中的难题,把“从工程实际中提炼,到工程实际中应用”的技术,以“AI道路医生”系统的形式推广应用,覆盖道路病害“识别—诊断—干预”全链条,有效防止道路“小病”变“大病”,有力支撑“平安交通”建设,服务交通强国战略。

  “‘AI道路医生’系统主要涉及基于道路材料介电特性的病害特征识别技术、基于人工智能算法的道路隐藏病害精准识别与定位技术,以及基于探地雷达(GPR)和落锤式弯沉仪(FWD)的联合检测技术等3个核心技术。”罗蓉介绍,“AI道路医生”系统在实际运作中,首先采用GPR对路段进行无损检测,并基于历史数据和特征图谱对该路段的病害进行分类识别;然后,“AI道路医生”系统通过历史检测和养护数据,可对路段的病害进行深度剖析,结合FWD检测情况对其严重程度进行诊断;最后,该系统还可对路段病害发展情况进行预测,养护人员依据病害发展情况,选择合适的养护方案,及时进行干预。

  现就职于交通行业的于晓贺是罗蓉教授团队成员。他介绍,应用“AI道路医生”系统,可以智能识别定位路面结构内部的空洞、积水、开裂等隐藏病害,对危险路段进行安全预警,做到提前诊断、及时干预,在病害发展初期便以较低的人力物力投入,防止道路造成更大隐患,显著降低隐藏病害诱发交通事故的风险,保障人民群众安全出行需求。

  “AI道路医生”系统如何从研发端出发,将创新成果转化为现实生产力?于晓贺介绍,技术团队围绕“AI道路医生”系统进行了有效的知识产权保护。“我们首先对核心技术和非核心技术成果进行区分,对核心技术成果优先开展知识产权保护;同时提前谋划布局知识产权保护点,在相关技术研发过程中提前部署、善于总结,织密该技术领域的知识产权保护网。”

  保护是手段,运用是方向。在创新成果获得保护后,技术团队结合工程实际项目,将相关专利通过项目进行转化应用。除此之外,技术团队在后期也会通过专利许可等方式进行成果转化。

  这只是罗蓉教授团队重视创新成果转化运用的一个缩影。记者了解到,多年来,该技术团队坚持以解决工程实际中存在的问题为出发点,打造知识产权池,形成有效的知识产权保护,并将其充分应用在工程实际中,为保障高速公路和市政道路安全运营、节省养护管理费用提供技术支撑。

  罗蓉教授团队在武汉理工大学并不是个例。武汉理工大学科技合作与成果转化中心相关负责人介绍,今年以来,学校根据《高校和科研机构存量专利盘活工作方案》等有关要求,成立工作专班,建立工作推进机制,依托数智化平台预处理盘点数据,形成存量专利盘点工作“施工表”“路线图”,累计盘点专利8137件,进入转化资源库的专利6601件。盘点工作的高效开展,为学校后续促进专利转化奠定基础。

  得益于高质效的专利转化路径,创新成果的实际运用成效不断凸显。截至目前,“AI道路医生”系统拥有发明专利24件,软件著作权8项,累计为湖北省2806公里的高速公路和市政道路“问诊开方”,累计诊断出隐藏病害645处,提出针对性的养护方案,有效缓解了相关部门的管理和养护压力。

  湖北交投京珠高速公路运营管理有限公司相关负责人介绍,“AI道路医生”系统为京港澳高速湖北段“体检”的里程累计达1841公里,开出的养护“处方”不仅提高了养护效率,还累计节省养护资金约1.56亿元,不断推动道路养护从“被动式抢修”向“预防式养护”转变。(本报记者 王晶

(文章来源:中国知识产权报 原标题:从工程实际中提炼,到工程实际中应用,武汉理工大学研发出道路检测系统——智能化“体检” 精准式“开方”

编辑:晏如 责任编辑:吕可珂 审校:冯飞

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