电力遇算力，“算”出绿电消纳生产力
——国网定西供电公司实现分布式光伏功率可观可测
新甘肃·甘肃日报记者 王占东
当下，在人工智能技术走进人类生产生活的背景下，行业流行一句具有共识性的话：AI背后是算力，算力背后是电力。
这道出了电力支撑算力的基础作用。
试想，如果算力与电力结合，又会激发出多大的力量？
日前，记者深入国网定西供电公司采访时，发现了一个算力与电力深度耦合，进而培育出绿电消纳新质生产力的故事——基于AI算力，国网定西供电公司实现了分布式光伏发电功率可观可测，并跳出定西、辐射全省，形成全省“分布式光伏功率预测一张图”，助力甘肃电网更加精准和从容地调度、消纳新能源。
11月14日上午，国网定西电力调度中心，国网定西供电公司数字化通信部主任刘国亮注视着大屏，对“分布式光伏功率预测平台”近期预测准确率进行分析研究。
2024年11月1日，该平台对11月2日8时110千伏安定变电站区域分布式光伏功率的预测是0.01兆瓦，而实际发电0.01兆瓦，预测功率与实发功率的曲线高度重叠，预报准确；平台对11月2日17时30分同区域光伏功率的预测是0.02兆瓦，实发功率0.01兆瓦，略有偏差；再调出10月15日至11月13日的预测与实发曲线图发现，两条曲线重叠度基本一致，趋近于100%。
“关注该区域傍晚前后各光伏电站功率预报，找出误差点，修订预测功率数据，对AI模型的‘神经元’优化，让模型和算法自学习、自优化，实现精确预测。”发现偏差后，刘国亮对身边的技术人员做出要求，并向记者道出了预测分布式光伏功率的关键——光伏功率预测AI模型，实现分布式光伏省域功率预测准确率96.28%、市域功率预测准确率92%。
“风光无限好，只是难驾驭。”刘国亮说，风光发电本身具有波动性、间歇性等不稳定性特征，其功率很难预测，而对山川沟壑间的分布式光伏功率进行预测，更是难上加难。而AI模型的智能算法，不一样。它不仅掌握了一个区域长10千米、宽10千米网格内各季节、时段的历史气象要素，还掌握网格内的实时气象要素，经过算法预测出光伏功率。针对局地因小气候产生的预测偏差，经过人工修订数据进行干预，对模型进行记忆性训练，分布式光伏功率的预测精准度不断提升。
“这太关键啦！”国网定西供电公司电力调度中心主任董成武感慨，“在电力调度中，每天进多少电、就地消纳多少电、外送多少电，不仅关系到电量平衡、电力保供、电网安全稳定运行，还关系到电网和发电企业效益。”
打个比方。如果今天预测甘肃省次日能发100亿千瓦时风光电，结果次日少发20亿千瓦时，电网就缺电了，就要高价从省外买入，以保障电力供应；如果次日多发了20亿千瓦时，这就意味着电力现货市场电力过剩，交易电价就便宜了，发电企业的收益就降低了。特别随着甘肃电力现货市场9月5日转入正式运行，引导发用两侧资源优化配置，实现“源随荷动”向“源网荷储协同互动”转变，新能源功率预测对电网调度、电力保供、绿电消纳、电企效益等影响越来越直接。
国网定西供电公司何以在全省率先实现分布式光伏功率可观可测？
这源于定西市分布式光伏装机的快速发展。截至2024年10月底，定西市分布式光伏并网数量达6000多户，并网容量达309兆瓦，占全省分布式光伏总装机容量的22%。
面对发展所需，国网定西供电公司较早探索分布式光伏功率预测技术。2022年，国网甘肃省电力公司深度发掘电力大数据价值，开展项目建设揭榜挂帅，国网定西供电公司分布式光伏功率预测场景建设荣获揭榜。至2024年9月，实现一体化分布式光伏预测，确保全省平均日准确率达96.41%，形成省地县分布式光伏电站运行情况可视监测、功率预测及并网性能评估“一张图”，为电网电量平衡、检修计划安排和保供电等业务“图上作业”提供了有力支撑。省、市、县各级电网调度员可随时掌握分布式光伏并网容量及台账信息，改变了传统跨专业人工统计报送模式，提高了分布式光伏并网质效，促进绿电消纳行稳致远。
记者 王占东
责任编辑：杨晨雨
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