数据资源入表进行时,企业挑战还不少

数据资源入表进行时,企业挑战还不少
2024年08月19日 05:37 媒体滚动

□ 本报记者 何玥颐

2024年是数据资源入表“元年”,数据资源成为越来越多上市公司的重要资产。2024年上市公司半年报陆续披露,其中8家上市公司公布数据资源入表指标值,总金额超14亿元。随后,惠同新材晶华新材密尔克卫纷纷在14日、15日陆续发布更正公告,更正后数据资源科目作空白处理。截至发稿前,仍有5家上市公司在半年报中保留数据资源入表指标值,暂计金额约4.7亿元。

随着数据资产化进程加速,接下来将有更多上市公司在半年报中陆续披露“数据资源入表”金额,但受制于实际操作与诸多挑战,企业仍面临着不少挑战和探索。

上市公司半年报“上新”

数据显示,半年报已发布数据资源入表的上市公司涉及行业广泛,包括基础化工、传媒、通信及电气设备等。上市公司发布的数据资源分别列入“存货”“无形资产”与“开发支出”。综合已公布的5家上市公司半年报看,归于“存货”类目总计指标值最高,达到3.79亿元,归入“无形资产”类目总计4687万元,“开发支出”类目总计4445万元。

半年报披露中,最初有8家企业将数据资源列入类目,中国移动作为首家披露数据资源价值的上市央企备受关注。其半年报显示入表金额达7000万元,无形资产2900万元,开发支出4100万元。报告提及,无形资产主要包括土地使用权、软件、著作权、数据资源及电信服务频谱等,以成本计量。对无形资产类目中数据资源预计使用寿命估算为2—5年。

分析认为,中国移动数据要素入表工作还处于实践探索阶段。中国移动“依托梧桐大数据平台,沉淀数据资源超2000PB,数据治理水平达到国内最高等级(DCMM五级),数据年调用量达千亿次,在数据治理、应急管理、智慧文旅等多个行业广泛应用”。随着数据要素的深入应用,预计未来以中国移动为代表的运营商,企业资产将进一步增厚,推动运营商数据变现能力再提升。

值得关注的是,卓创资讯2024年半年报显示,数据资源作为无形资产列示,入表金额约1786.97万元,全部为公司自行开发所得的数据资产。此前,卓创资讯在2024年一季报中,数据资源入表金额近941万元,相比之下,该公司数据资源规模增幅达90%。

先发布再更正,数据资源入表不简单

截至8月12日,在已披露2024年版半年报的上市公司中,有4家上市公司将数据资源计入“存货”目录,分别是密尔克卫、惠同新材、晶华新材和华塑股份。其中,密尔克卫数据资源入表金额约5.26亿元;惠同新材数据资源入表金额8664万元,占总资产比例最高,约为22%;晶华新材将数据资源分别计入“存货”“无形资产”,指标值约3.94亿元,占总资产比例约17%。

8月14日,晶华新材更正,对公司半年报中“确认为存货的数据资源”“确认为无形资产的数据资源”信息列示有误,更正后的数据资源科目作空白处理。同一天,惠同新材也发布更正公告,对存货类目下“数据资源”作空白处理。8月15日,密尔克卫对存货类目下“数据资源”作空白处理。

这并非上市公司第一次修正数据资源入表金额。在2024年一季报中,有25家上市公司首次披露数据资产入表情况,其数据资源价值一度高达15.34亿元。随后,其中7家上市公司发布更正公告,大部分是制造业,对公布的数据资源进行删减或调整。更正后,实际入表数据资产仅为1.03亿元。

对于上述上市公司先发布再更正的情况,业内人士认为,这反映出市场对于数据资源的认识还在探索中。数据资源作为新型资产形式,其会计处理方式和标准在之前的会计准则中并没有明确规定,而企业在数据资产确认、计量和报告方面存在理解不到位、操作不成熟等情况。

数据资源入表需持续探索

“企业在数据资源入表前,需要对其了解、分类和定位,全面考虑业务模式和权利限制等要求,做好法务、财务等专业人员技术培训。”一知名会计师事务所合伙人表示,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的内容,并没有突破原有会计准则要求,数据资源理论上可计入三个类目:存货、无形资产和开发支出。

该合伙人解读,如将数据资源作为存货入表,意味着是短期资产,最终目的用于出售,交易后风险报酬全部转移,如“语义语料或者舆情报告出售”即在这一类目中体现。

如将数据资源列为无形资产,则是企业的长期价值。因为数据资源具有独创性,能为企业带来经济利益。“那就需要评估其使用寿命,重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性等因素。”该合伙人说,列入开发支出,即体现为企业内部数据资源获取或者研发支出。

目前来看,首批试点数据资源入表的上市公司基本是从财务层面推动和尝试数据资产入表。江苏省数字金融协会副秘书长汪小明提醒,在这一过程中要谨防出现为盲目追求增厚企业资产而过度使用数据资产的现象。

对上市公司数据产品、数据资产以及数据资本三个领域,汪小明建议从业务、财务、资本三个层面推动数据资产化工作。“长远来看,数据资产化,有利于社会数字化转型,有利于新质生产力的发展,有利于企业打造第二增长曲线,提升市场竞争力。”汪小明说。

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