破解数据供给难题，大模型密算平台“隐语”发布

转自：北京日报客户端

大模型向下扎根深入行业，必须破解高质量数据供给不足的挑战。7月5日，在世界人工智能大会上，蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。

当下，高质量数据供给和安全流通，成为大模型进入垂直产业应用的重要挑战。其一，行业大模型要获得解决专业问题的能力，首先要经过数量充足、质量高的专业数据训练。然而，专业数据往往分散在不同的机构、企业中，并且由于价值大、保密要求高，难以流动。此外，在企业、大模型厂商和用户之间存在信任壁垒，企业担心数据对外泄露，大模型厂商担心模型资产安全，用户担心个人数据和隐私风险。

在发布会现场，蚂蚁密算CEO王磊介绍，“隐语Cloud”大模型密算平台首批推出两大服务，分别为大模型密态托管和大模型密态推理。大模型密态托管，指模型提供方可以将模型加密后托管在平台上，一键完成云上密态部署，保护模型资产不被泄漏和盗用；大模型密态推理，是指数据以密态形式完成推理，保护用户交互时的数据安全、商业机密等。

王磊透露，隐语Cloud大模型密算平台的服务，将逐步覆盖到垂直大模型从构建到对外服务的全链路数据安全。接下来，平台将为垂直大模型从预训练、微调、评测、推理到用户交互的全程提供密态计算服务，在大模型提供方、数据提供方、大模型使用方等之间实现数据可信安全流转。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬认为，数据供给决定了大模型应用能力的上限，而隐私计算技术决定了数据跨域供给的上限。当大模型从通用走向专业应用，从技术想象力走向产业的生产力，必须要解决高质量数据集稀缺与专业数据阻滞的挑战，否则大模型作为“智力引擎”，只会陷入空转。今后，高价值数据要深度融合，一定需要以密态方式进行安全流转。

今年5月底，蚂蚁集团对外公布了以人工智能和数据要素技术为核心的科技战略，随后成立了独立运营的密态计算公司——浙江蚂蚁密算科技有限公司。

来源：北京日报客户端

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