新华财经上海7月6日电（记者 王淑娟）大模型向下扎根深入行业，必须要破解高质量数据供给的挑战。在2024世界人工智能大会上，作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团发布“隐语Cloud”大模型密算平台，通过软硬件结合的可信隐私计算技术，在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。
当下，高质量数据供给和安全流通，成为大模型进入垂直产业应用的首要挑战。行业大模型要获得解决专业问题的能力，首先要经过数量充足、质量高的专业数据训练。然而，专业数据往往分散在不同的机构、企业中，并且由于价值大、保密要求高，难以流动。此外，在企业、大模型厂商和用户之间存在信任壁垒，企业担心数据对外泄露，大模型厂商担心模型资产安全，用户担心个人数据和隐私风险。
蚂蚁密算CEO王磊介绍，“隐语Cloud”大模型密算平台首批推出两大服务，分别为大模型密态托管和大模型密态推理。大模型密态托管，指模型提供方可以将模型加密后托管在平台上，一键完成云上密态部署，保护模型资产不被泄漏和盗用；大模型密态推理，是指数据以密态形式完成推理，保护用户交互时的数据安全、商业机密等。
当下，大模型在垂直行业应用时，许多企业通过私有化部署来应对数据安全挑战，这不仅增加企业的运维和服务成本，也影响对外服务的效率和质量。对行业的发展来说，私有化方案不利于多方数据跨领域、跨行业高效融合，无法进一步激发大模型的能力。
据介绍，“隐语Cloud”大模型密算平台提供公有云和专有云交付方案，支持市面上主流的通用大模型。
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬认为，数据供给决定了大模型应用能力的上限，而隐私计算技术决定了数据跨域供给的上限。当大模型从通用走向专业应用，从技术想象力走向产业的生产力，必须要解决高质量数据集稀缺与专业数据阻滞的挑战，否则大模型作为“智力引擎”，只会陷入空转。今后，高价值数据要深度融合，一定需要以密态方式进行安全流转。
编辑：幸骊莎
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