长三角如何释放AI驱动的“新质生产力”潜力,从院士、专家到企业共同“支招”|2024世界人工智能大会

长三角如何释放AI驱动的“新质生产力”潜力,从院士、专家到企业共同“支招”|2024世界人工智能大会
2024年07月06日 09:35 媒体滚动

转自:周到上海

人工智能技术跨过“死亡之谷”,AI驱动的“新质生产力”潜力正逐步释放。新一代人工智能技术的涌现,正引领新产业、新业态、新模式的迅速迭代,形成强大的新质生产力,成为高质量发展的核心动力。

长三角地区是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一。区域协同合作不仅提升资源配置效率,也为关键技术突破和人才培养提供有力支撑,加速推进长三角成为最适合发展人工智能新质生产力的区域之一。

2024年世界人工智能大会期间,在长三角国家技术创新中心主办的“2024 WAIC 长三角协同创新AI新质生产力发展论坛"期间,国内外人工智能产学研用领域的院士、专家学者和明星企业代表,就人工智能在新质生产力发展中的关键作用与未来趋势,以及如何实现区域间的协同创新等核心议题展开了深入探讨与交流。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤在致辞中分享了对全球人工智能发展趋势的看法和建议,他认为大模型和生成式AI发展有五大趋势,包括多模态智能、自主智能、边缘智能、物理(具身)智能以及生物智能。

未来五年到十年,大模型和生成式AI仍将是主要的产业技术方向。当前主流的AI技术框架可能在未来五年内被新技术所颠覆。

张亚勤将实现通用人工智能分为三个阶段,包括目前的信息智能、多模态智能阶段,无人驾驶、机器人等为代表的物理智能阶段,以及脑机接口、植入芯片或传感器等为代表的生物智能阶段。

对于何时能实现通用人工智能,他认为随着近几年大模型的高速发展,这一进程正在加速,不具备自我意识、情感,聚焦任务的AGI预计可以在二十年内实现。

在主题演讲环节,中国工程院外籍院士、德国科学与工程院院士张建伟从产业发展角度出发,深入探讨了如何通过先进智能技术赋能农业新质生产力的全面提升。

张建伟指出全球农业正面临严峻挑战,包括数字化智能化程度低、田间浪费、长周期供应链等生产效率问题,伴随老龄化、城市化的劳动力短缺问题,以及气候变化问题。

机器人和AI领域正处于技术爆发并寻求应用场景的阶段,将驱动农业新质生产力发展,带来新的市场机遇,农业机器人正在成为中国农业科技发展的关键方向。

未来,AI机器人将大模型和智能农业的装备进行深度融合,离不开产学研国际合作和跨学科创新,需要各方携手应对全球的重大挑战。

香港科技大学(广州)协理副校长、人工智能学域创始主任熊辉分享了 AI 浪潮之下,大模型对教育、科技、产业影响及应对。他将人类智能分为博闻强识触类旁通一叶知秋无中生有四个境界,指出目前大模型已经达到“一叶知秋”,展现出推理、预测方面的强大进步可能性,但无中生有的创新仍是人类所擅长的。

发展新质生产力,科学技术化、技术产品化是高校要完成的任务,产品产业化、产业资本化则需要产业和高校的高度协同。

新质生产力时代需要两种人,一种是“金手指”,即卓越工程师,另一种是具有创新思维的“金头脑”,能够带领“金手指”将技术变成产品、产品变成产业。

人工智能已经改变了科研范式,需要新型的高校模式,培养更多的“金头脑”,而不是仅仅培养“金手指”。 

面壁智能联合创始人、CEO 李大海指出,大模型训练成本、耗电量、碳排放急剧攀升,而手机智能算力发展迅速,存量手机终端智能算力总规模巨大。

李大海提出大模型时代的摩尔定律,即小参数、高性能模型成为趋势,多模态模型每隔 8 个月知识密度翻倍,同等知识量的模型参数量减半。

端侧 AI 发展成为全球趋势,端云协同推动大模型高效落地,混合 AI 是 AI 的未来。面壁智能的 MiniCPM 是领先的端侧大模型系列,具有端侧高效运行、图像编码加速快、显存小、支持多种语言等优点,已在多个场景得到应用。

思必驰联合创始人、首席科学家、上海交通大学教授俞凯强调了 AI4S 新质生产力的重要性,并介绍了面向通用科学智能的跨模态语言大模型。

他指出,科学研究正在经历从经验科学到理论科学、计算科学、数据驱动再到通用智能驱动的第五范式转变。以大模型为代表的人工智能技术在科学研发中发挥着重要作用,如蛋白质预测、材料发现、化学实验等领域。

俞凯强调长三角地区要加强产学研协作,打造自主知识产权的科学 AGI 大模型,共同推进科学发现。

第四范式联合创始人、总裁胡时伟指出,AI 的发展经历了多次潮起潮落,人们总是高估短期价值,低估长期价值。

他认为,AI 的发展史就是不断提升模型维度的历史,从人类专家写规则到机器写少量规则,再到机器写大量规则,模型规模与数据之间的关系就像海绵与水。他还介绍了第四范式的行业大模型,包括零售、制造、金融、能源等多个领域的应用场景,以及如何通过行业大模型提升企业的生产力和竞争力。

为推动人工智能产业链上下游各方的交流与合作,会上,由长三角国创中心发起的“长三角人工智能+产业创新联合体”正式宣布成立。

长三角国家技术创新中心管委会委员陈小蔷与清华无锡院智能产业创新中心、万国数据、歌尔股份、T3 出行、罗莱生活科技、上海家化、富欣智控、翌耀科技、太初(无锡)电子、扬州富威尔、机器之心等多位首批联合体成员代表共同参与联合体发布仪式。

未来,联合体将聚焦人工智能技术在各行业的融合与应用,推动人工智能企业与各行各业龙头企业的交流互动,加速人工智能技术与产业的融合创新与成果转化,共同推动“人工智能+”产业创新发展。

在长三角国创中心的推动下,长三角国创中心联创企业——万国数据与清华大学智能产业研究院(AIR) 在会上签订了AIDC 智算科研平台合作协议。双方将在人工智能计算领域进一步加强合作,深化智算技术研发,围绕基于绿色计算的AIDC能源解决方案、智能控制和与大模型相结合的智能运维关键技术开展研究工作,共同推动人工智能技术的发展和应用。

长三角国家技术创新中心主任刘庆表示,向“新”而行,是长三角高质量发展的特征,培育新质生产力一方面依赖科技创新占据前沿赛道,同时也要兼顾传统产业的转型升级,让“新”与“旧”找到互相赋能的通道、齐头并进,而人工智能可以成为钥匙”。人工智能领域近年来出现了多个现象级的技术突破,这些技术突破,正在引领新的商业形态并赋能千行百业。长三角国创中心希望发挥桥梁和纽带作用,吸引全球的人工智能创新力量集聚长三角,跨区域、跨行业协同创新,推动人工智能技术与千行百业紧密结合形成强大的新质生产力 ,助力长三角地区高质量发展。

来源:周到上海       作者:苗夏丽

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