蚂蚁集团发力AI智能体，让AI像扫码支付一样便利每个人生活_新浪财经

转自：上观新闻

2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“大会”）7月4日在上海开幕。大会吸引了特斯拉、微软、施耐德、阿里巴巴、华为、蚂蚁集团等500余家企业参会参展，内容涵盖AI软件模型、智能终端，AI基础研究、AI应用创新等全产业链。

上海本土企业在本次大会上集中展示了新兴的AI应用和与之相关的关键技术。上海企业支付宝的支付宝智能助理入选八大“镇馆之宝”，而支付宝智能助理背后的关键技术“智能认知决策技术与平台”也入选了卓越人工智能奖（SAIL）Top30。

蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋在4日的产业发展全体会议上表示，“在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。”他认为，在大模型时代，智能体是新的应用范式，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。

超大市场、丰富场景，催生AI应用爆发

AI的生命力在于应用。互联网产业进入中国，和中国超大规模市场结合，产生了海量的应用场景。当AI进入中国，同样的故事也在发生。

以支付宝AI应用为例。支付宝平台汇聚了超10亿用户，链接了8000多万商家，400多万小程序商家，具备天然的AI应用闭环生态。用AI来重塑支付宝等超级APP服务，充满想象空间。

支付宝锚定了三大AI管家。AI生活管家“支付宝智能助理”是支付宝推出的一款办事AI产品，围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，不仅“有脑有嘴能对话”，还“有手有脚能办事”。只用一句对话，就能在“秒级”提供服务。该应用获评本届世界人工智能大会（WAIC）的八大“镇馆之宝”之一。

AI金融管家，可以帮助用户在手机上获得高质量的行情解读、持仓分析、投教陪伴等个性化的服务，降低金融专业服务的获得门槛。据悉，目前AI金融管家已服务4300万用户，服务水平已趋近于真人行业专家。

在就医服务方面，支付宝利用AI大模型、数字人等技术，推出了AI就医助理解决方案，助力医疗机构为患者提供覆盖就医前、中、后的“AI陪伴就诊”服务。此前，支付宝联合浙江卫健委推出了全国首个AI就医助理“安诊儿”，让患者在就诊全程都有贴心的数字陪诊员，截至今年上半年已为患者提供了超百万人次的服务。

锻造专业智能体核心能力

在行业内，为用户直接提供服务的AI应用，被称为“智能体”。有的“智能体”侧重于对话场景，而支付宝的生活管家、金融管家和医疗管家，则更聚焦于垂直专业领域，也就是“专业智能体”。

通用大模型落地严谨产业，面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。井贤栋介绍，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”

首先，针对领域专业知识的短板，蚂蚁携手合作伙伴打造了大规模专业知识引擎，通过知识引擎为大模型提供“专业教材”，让大模型具备专家知识水平。垂直领域、高质量的数据往往以多种模态存在，体系庞杂，比较分散，对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。

井贤栋介绍，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成〞为大模型的“专业教材〞，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”。这些“专业教材〞，是蚂蚁提升大模型的领域专业性、打造专业智能体的核心能力。

以医疗行业为例，蚂蚁即将发布的“百灵医疗领域大模型”，背后是支付宝和人民卫生出版社、浙江大学联合构建的全国权威医学专业教材医疗知识图谱；蚂蚁和上海市一医院联合打造Al就医助理，背后是上海市一医院自建的“服务与病例知识库”。

其次，针对大模型复杂推理的能力短板，蚂蚁与大量行业技术专家共创，提出了FoE专家级决策框架（Framework of Experts），让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力。严谨产业中存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水准，必须向专家学习。

蚂蚁通过与各行各业的深度合作，构建了生活、金融、医疗等领域的专家级推理决策框架。以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。目前支小助已经为超百家金融机构提供服务，背后的专业智能体框架AgentUniverse已对外开源。

蚂蚁集团与浙江大学合作开发的“智能认知决策技术与平台”，已经实现对大模型、图学习、知识图谱、运筹优化技术的融合和突破，大幅提升了AI的认知、推理和决策能力，特别是解决了AI落地严谨产业中专业知识薄弱、复杂决策能力不足的关键挑战。该平台获得了2024WAIC的SAIL奖TOP30。

井贤栋认为，未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作，需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。蚂蚁坚持走开放道路，和行业共建专业智能体生态。

比如在医疗健康领域，蚂蚁和浙江卫健委联合推出数字健康管家“安诊儿”，背后就是一个连接着多家医院、多个医疗机构的智能体生态。安诊儿的服务贯穿诊前、诊中、诊后，覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节，未来每个环节都会有专业的智能体服务。今年，安诊儿将升级为2.0版本，真正带来全流程的就医智能体网络。

井贤栋认为，在移动互联网时代，生活、医疗、金融等场景中涌现出了一批优秀的应用，形成互联互通的网络对外提供服务。在大模型时代，智能体是新的应用范式，蚂蚁也在探索智能服务新可能。“我们相信，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。”

打造AI时代的坚实技术底座

当前，AI是全球竞争的前沿领域。6月25日，美国人工智能研究实验室Open AI宣布对非支持国家和地区停止服务。这意味着，在中国创业的AI公司要在国产的开源大模型上构建自身的应用生态。

中国大模型厂商阿里巴巴、百度、智谱AI等宣布了相关扶持计划，助力中国的AI创业公司将自身系统迁移至国产大模型。

今天的国产大模型技术不断精进。行业调研结果显示，国产大模型已经突破GPT-3.5、逐渐接近GPT-4的阶段。而在本届世界人工智能大会上，蚂蚁升级的百灵多模态大模型已经接近于ChatGPT-4o的水平。

所谓多模态，是相对于文本大模型而言的。文本大模型交互的内容都是文字，而多模态大模型支持语音、视频、图片、文字等多模态的理解与生成，可以让大模型更像人一样实现感知和互动，支撑智能体体验升级。蚂蚁百灵大模型的多模态能力，已经在支付宝智能助理、搜索推荐、互动娱乐等场景实现应用。

AI的应用，还需要算力和安全层面的坚实支撑。

国内算力基础设施正在快速突破。全国最大的异构超级计算集群——“山河”超级计算平台，综合算力已处于国际前列。与超级算力相匹配的技术生态也逐渐成形。蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo全面开源的AI Infra技术，在提高AI研发效率方面成果显著；蚂蚁自研自动化分布式深度学习系统DLRover，提升AI训练的算力利用率；蚂蚁集团开源的Lookahead推理加速框架，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍。这些关键技术将让算力释放更大价值，促进大模型的产业应用。

AI时代的到来，也带来AI换脸等一系列新的安全风险。在今年的世界人工智能大会上，AI安全防御产品也吸引了观众的目光。

2023年就被评为WAIC“镇馆之宝”的蚂蚁“蚁天鉴”，今年迎来2.0升级。作为首个实现产业级应用的大模型安全评测与防御一体化解决方案，蚁天鉴今年新增大模型X光、大模型基础设施检测等两大评测能力，还推出了「AI鉴真」解决方案，支持多模态内容真实性和深度伪造检测，可快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪，有效应对AI换脸、声音模拟、证件伪造等各类深度伪造风险场景。