【编者按】由ChatGPT引发的大模型热已一年有余,围绕大模型创业的公司也如雨后春笋,技术最终要为产业所用才能创造价值,当大模型落地千行百业,能够发挥怎样的价值?澎湃科技走进产业一线,访谈创始人、专家、投资人,调研大模型落地产业现状。本文为搜索大模型访谈。
从PC互联网时代的搜狐、网易等门户网站以及百度等传统搜索引擎,再到抖音、小红书成为新的搜索入口,搜索引擎江湖的格局一直在变。生成式人工智能带来了AI搜索新体验,AI企业闯荡巨头占领的搜索市场。
AI创企闯入搜索市场
律师出身的王益为是上海秘塔网络科技有限公司的首席运营官,好友闵可锐曾是猎豹移动负责NLP(自然语言处理)的首席科学家。2018年,两人一同创办了上海秘塔网络科技有限公司,今年2月上线了“没有广告、直达结果”的“秘塔AI搜索”。
最初,他们的目标是让AI落地法律场景。“人们天然认为,在金融、医疗、法律领域,单人创造的价值以及时间更值钱,所以AI在金融、医疗、法律场景落地似乎成了共识。”但王益为却切身感受到,AI落地法律有太多坑,归根结底,“法律行业的市场太小,太不挣钱了。”若想获得更大的市场,就要变成一门to G的生意,这考验创始团队的资源禀赋,律师和人工智能科学家做不到。
2019年底,秘塔打算两条腿走路。他们为律师开发了一款法律文件校对软件,后来发现这款软件可以用在各类文字场景,于是催生了AI写作工具秘塔写作猫。2023年11月,秘塔上线法律类案搜索引擎MetaLaw,学习超1.5亿篇裁判案例、200万篇法律法规,让MetaLaw回复法律问题。
去年秘塔营收近人民币4000万元,在今年累计融资人民币3000万元,靠着秘塔写作猫等产品,以游击队打法和荒野求生打法自己挣钱自己花,度过了6年。王益为称秘塔是大模型公司里的异类,50多人的团队“一直在过苦日子”。
“传统巨头特别是中文语境里的巨头做的搜索引擎,并没有做好为大家提供有效信息的方式,竞价排名会让大家很难找到有效信息,而人工智能技术确实有可能为大家带来一种搜索新体验。所有人都在想,什么是提升AI渗透率的下一步,大家不约而同想到了 AI搜索。”于是,王益为与合伙人闯入了AI搜索领域。
同样瞄准AI搜索的还有成立于2008年的上市公司昆仑万维(37.530, 0.03, 0.08%)(300418)。2023年8月,昆仑万维推出融入大语言模型的搜索引擎“天工AI搜索”。传统搜索引擎通过爬虫将互联网上所有网页抓取回来,经过清洗、排序,最后在用户输入查询词时,搜索引擎按照自有逻辑对网页排序,用户选点网页查看。而AI搜索让用户省去了选网页、点网页、看网页的过程,直接让AI总结网页。昆仑万维在给澎湃科技的回复中表示,这相当于是一个搜索小秘书,可降低用户搜索时间,提高准确性。
“首先就是没有广告,冗余信息没了,大模型会解决信息不够精准、相关性不够好的问题,因为它能更精准理解提问。”王益为表示,传统搜索引擎的关键词非常短,AI搜索的提问更长,包含信息更多更完整,这有利于AI搜索企业更了解用户画像,针对用户情况和用户提问进一步优化。
欲抢“蛋糕”的AI搜索如何商业化
没有广告的AI搜索如何商业化?在海外,谷歌曾考虑对AI搜索收费。美国AI搜索创业公司Perplexity提供专业套餐供用户使用。王益为说,AI搜索是一门红海生意,国内整体环境较为急迫,中国企业通常要更早考虑商业化。但如果秘塔收费,就不能成为有更加广泛应用场景的搜索引擎,“Perplexity做到了百万日活后才开始考虑商业化,所以收费这件事我们眼下不会考虑,下一步我们可能会尝试和B端合作。”
昆仑万维则表示,大模型能够更好地理解用户意图和偏好,提供高度个性化的搜索结果。这种个性化体验可以增强用户粘性,为企业创造更多交叉销售和增值服务的机会。借助大模型对用户行为的深入洞察,企业可以实现更精准的广告定位和推荐系统,提高广告转化率。
传统搜索市场的蛋糕一定会被AI分食吗?AI搜索的竞争对手究竟是垂类搜索还是搜索巨头?昆仑万维认为,未来,AI搜索最终或许不会取代搜索市场的“老大”,但有可能将市场上的“老二老三”挤下来。“即使现在有谷歌搜索和其他搜索引擎,垂类的搜索引擎也活得很好,比如国外的DuckDuckGo。如果你的智能体能够满足一部分垂类用户的需要,你的AI搜索就能长期存在,而这些特定领域,搜索巨头未必能覆盖得到。例如谷歌做了一个学术搜索搜论文,但中国有知网,海外有Arxiv,在垂类领域,AI搜索通过智能体的赋能空间还是非常大的。”
对于未来的搜索格局,王益为表示,传统搜索引擎没解决的部分会逐渐转移到AI搜索引擎和其他平台,独有内容依然是一大优势。“衣食住行、买点什么,这些信息在小红书、抖音里。但这些数据不对外开放,因为数据太优质了,而且都是大家主动贡献上去的,我们拿不到,传统搜索引擎也拿不到。搜索引擎看上去几乎没有技术门槛,拿个开源模型改改,可以做到30分、50分。但从50分做到90分,这中间有大量细节,包括产品设计。所以还是对搜索这件事理解有多深、看得有多透,拼的是认知。”他表示,很多时候,模型公司卷效果、卷能力,但再好的技术,产品不行或没有起到实效,没有真正提升搜索体验,技术也没有任何意义。“就产品这件事情来说,不说商业化,先进行市场化,让更多人用上也是一个核心。”
“我们不会让秘塔AI搜索引擎解数学题、编程,这不是我们首先要优化的方向。我们现在要去做的事,比如找游戏攻略、有用的资源和信息,准确了解打工人场景的需求,老板交给我一个任务,我马上用秘塔搜一下,得到一个初步思路。”王益为表示。
模型落地的困扰
当前,大模型迭代速度快,训练成本高。模型能力与商业化落地成为业内关注的焦点之一。
“在互联网和移动互联网时代,最后起来的全是免费+C端的模式,首先要免费,其次要To C。全世界能付得起OpenAI每个月订阅费的只有1亿人,剩下的79亿人怎么办?”目前大模型推理成本高,为了完成大模型落地的商业闭环,昆仑万维向澎湃科技分享了大模型商业化的三条设想路径,一是通过模型优化把推理成本压低,压到低于广告收入就能打平。二是建立AI UGC(用户生成内容)平台,为1%的内容创作者提供服务,99%的用户消费内容。此外,昆仑万维认为,大模型的终局是AI终端,它将带来商业化价值。
“现在有两拨人在大模型创业,一拨人调动更多的资源做星辰大海的事,先把模型能力和GPT-4拉齐,再考虑有多少人能用上,有更多用户,让新的数据不断驱动模型变得更有用,像滚雪球一样转动数据飞轮,获得更大影响力。另一拨就是像我们这样的创业公司,资源比较有限,需要单点突破。”王益为表示,如果希望技术、落地、运营同时做到顶尖,这是极大的挑战。以AI搜索为例,当前的AI搜索仍不是一个可以打90分的产品,响应速度、实时性、准确性,消除机器幻觉,都是接下来要解决的问题。“关于幻觉,有一部分是看上去简单但其实比较难的提问要尽快优化。比如今天某某股票的股价是多少,我要精准理解你的问题是针对具体哪一天。再比如最近黄金价格怎么样,最近是指哪段时间。这些问题看上去简单,但如果效果不好,就会觉得机器很傻、搜索引擎胡说八道。所以这些方面要消除幻觉,提供更好的体验。”
昆仑万维同样表示,现在的AI搜索产品只是暂时形式,目的是让传统搜索引擎用户能够更顺畅地迁移到新形态的AI搜索上。即便是OpenAI的搜索产品也没有对海内外所有搜索引擎产品形成碾压。但随着技术和产品的迭代,AI搜索将呈现新的交互形式和产品形式,AI搜索形态仍有较大进化空间。
眼下困扰王益为的是,“一个产品做出来效果不错,马上全体都抄,如果OpenAI做了搜索,那么所有人都会做。所谓找红海里的缝隙,就是要比人家快三步,看明白接下来的三步了才能下第一步,必须要做到让大家来不及抄。”他希望自己的公司做“永远把作业先写好的那个人”。
而昆仑万维还在寻找AI搜索之外的新赛道,“目前我们还在朝着大模型商业化落地迈进,我们对未来很乐观。”


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