芯片迭代推动算力需求提升，大数据ETF收涨2.11%_新浪财经

长期来看，人工智能的长期发展将建立在算力成长的基础之上。

6月11日，A股主要指数震荡走弱，深成指、创业板指尾盘翻红；截至收盘，沪指跌0.76%报3028点，深证成指涨0.07%，创业板指涨0.35%。超3000股上涨，全天成交7029亿元。盘面上，EDA概念走高，半导体板块全线拉升，存储芯片、AI芯片、汽车芯片及中芯概念等方向领涨，电子化学品、PCB及全息技术等板块涨幅居前；ETF中，富国中证大数据产业ETF（515400）收盘涨2.11%。成份股中，中国长城（000066.SZ）、中国软件（600536.SH）、神州泰岳（300002.SZ）均涨超4%，网宿科技（300017.SZ）、四维图新（002405.SZ）、中科曙光（603019.SH）等多股跟涨。

从消息面上看，此前全国数据资源调查工作组发布的《数字中国发展报告（2023年）》中指出，2023年数据生产总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%，预期2024年我国数据生产量增长将超过25%；算力总规模达到230EFLOPS，居全球第二位；高性能计算持续处于全球第一梯队，智算芯片、通用大模型等加速涌现，人工智能核心企业数量超过了4500家；数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%；2023年，我国存力总规模达到1.2ZB。

近日广东省发布关于人工智能赋能千行百业的若干措施，目标到2025年全省算力规模超过40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元。与此同时，南京市提出，到2026年力争引培国内外先进水平的基础大模型1个，打造行业大模型20个以上，可统筹智能算力超6000P FLOPS，每年打造30个标杆应用场景，实现人工智能核心产业规模600亿元。

在各省发展人工智能产业的政策中，或多或少都能寻见关于算力的规划。算力被视作视作人工智能产业底座。过去几十年，在摩尔定律的推动下，芯片算力以每18个月增加一倍的速度快速前进。即便如此，近年来，人工智能技术不断取得突破并在更大范围普及，催生了算力需求的爆发式增长。

中信建投分析指出，在数据要素方面，国家数据局等主管单位围绕着数据要素供给、流通以及应用等环节作出重要工作部署，包括国家级标注基地试点、国家级标注试点、标准化建设、交易所互联互通、“数据要素×”典型案例以及大赛等方面，为实质性推动数据要素落地发展奠定重要基础。2024年是数据要素进入“政产”共振的关键一年。

中信证券认为，人工智能产业正处于高速发展阶段，算力仍然是投资主线。长期来看，Scaling Law以算力换智能持续有效，人工智能的长期发展将建立在算力成长的基础之上。当前云、模型、智驾助推算力市场维持高景气度，在此背景下，GPU/存储/服务器/光模块/端侧AI等领域已充分展现全球投资人信心，长期仍具备投资价值，推荐领先的全球算力供应商；封装及存储公司；服务器厂商；光模块厂商；边缘端环节；终端环节。