【环时深度】AI会成为搜索引擎的“掘墓人”吗？

随着AI产业的飞速发展，调用AI大模型来获取信息或将进一步改变用户使用习惯，并对传统搜索引擎产业形成冲击。《环球时报》记者了解到，传统搜索引擎严重依赖算法，这些算法根据与用户查询的相关性对网页进行排名。“传统搜索引擎依赖爬虫技术，抓取互联网上的网页，然后进行清洗和排序。当用户输入查询词时，搜索引擎会根据其算法对网页进行排序，并将结果展示给用户。用户需要自行选择并点击网页，然后阅读内容，这一过程往往耗时较长，需要用户自己去总结信息。”昆仑万维董事长兼CEO方汉表示。相比之下，引入AI可以帮助理解上下文，从用户行为中学习，并提供更个性化和准确的结果，问答的文本也更加简单直接，而不是简单地对网页进行索引和排名。

传统搜索引擎在语音搜索方面也同样面对来自AI的挑战，越来越多用户转向谷歌助理和苹果的Siri等虚拟助理。相比之下，语音查询比键入式搜索更具有对话性。

“新技术、新形态之下，传统的搜索引擎可能会逐渐消失。”清华大学新闻学院新媒体研究中心主任、跨学科知名学者沈阳5月30日告诉《环球时报》记者，随着AI“幻觉”率（指AI会生成貌似合理连贯，但与现实或已知数据不符合或无法验证的内容）和推理费用的降低，搜索操作系统呈现出“AI化”的趋势。此外，基础软件，如微信等社交应用，一旦加入AI功能，就可能替代传统搜索功能。

对此工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林则认为，传统搜索引擎大可放心，“因为AI大模型背后的数据也是来自于传统搜索引擎，举例来说，百度和谷歌都已借助大模型优化搜索流程，有了AI大模型的加持，用户搜索效率会不断提升。”盘和林称，AI应用虽然可以改变原有互联网生态，但很难成为“鲶鱼”。

向AI搜索引擎“迁徙”

《环球时报》记者一些在美国科技领域从业的朋友称，目前他们已在减少使用传统搜索引擎的频率，转而使用一款名为Perplexity AI的AI聊天机器人。这款应用推出于2022年，其创始人曾在OpenAI和Meta从事AI研究。不同于传统搜索引擎，Perplexity AI以互动式搜索为驱动，可使用自然语言预测文本回答查询，使用网络来源生成答案。当用户提出问题时，它不会只给你提供链接列表，而是找到最贴近需求的链接并使用AI编写内容摘要。此外，Perplexity平台上用户体验感较好的功能叫“Copilot”，它通过询问细节问题来帮助用户缩小查询范围。例如，当用户询问在哪里为孩子举办生日派对时，Copilot会询问是否需要户外空间、室内空间还是兼顾两者的建议，当用户做出选择时，它会继续询问派对的大致预算，最后通过算法，提供一系列复合需求的场地列表。

多名采访对象都认为，AI对搜索引擎的最重要影响之一是个性化程度的提高。传统搜索引擎提供基于关键字的通用结果，但AI可以根据个人用户量身定制结果，通过分析搜索历史记录、位置和行为，AI可以预测用户正在寻找什么。这种级别的个性化对传统搜索引擎来说的确是一个挑战。为了应对挑战，全球科技巨头如微软、谷歌、百度等已经开始探索AI在搜索领域的应用前景。

美国的谷歌和必应等搜索引擎巨头正在调整其产品的角色和策略，转而向AI搜索“迁徙”。2023年初，ChatGPT刚刚崭露头角时，微软就宣布与OpenAI合作，推出了由AI驱动的Bing搜索引擎和Edge浏览器。5月中旬，谷歌推出由生成式AI驱动的搜索引擎。该公司称，将向用户提供其“AI概述功能”，该功能可直接在谷歌搜索的页面顶部总结提炼所查询的答案概要。谷歌方面称，这是谷歌搜索引擎多年来最大规模的一次革新。

国内方面，昆仑万维、百度等也纷纷向AI搜索引擎“迁徙”。2023年8月，昆仑万维推出了国内第一款融入大语言模型的搜索引擎——天工AI搜索；2个月后，百度将旗下的简单搜索升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内置文心一言大模型技术。

虽然搜索引擎的本质都是基于用户输入的内容“推荐”结果，但从目前推出的AI搜索产品来看，AI搜索引擎与传统搜索引擎在工作方式上有显著的区别。方汉认为，与传统搜索引擎相比，AI搜索引擎能够显著降低用户的搜索时间，直接为用户提供对网页内容的总结，省去用户选择、点击和阅读网页的过程。“如果说传统搜索引擎像一个图书馆的目录卡，用户需要知道自己想找的书的确切书名或者作者，才能通过目录卡找到书的位置，那么AI搜索引擎则像一个图书管理员，只需要告诉它感兴趣的主题或大概想法，它就能找到相关的书，并总结书中的主要内容。”方汉说。

警惕“胡言乱语”和“数据退化”

不论是对AI企业还是搜索引擎企业来说，打造AI搜索引擎都不是件易事。沈阳告诉《环球时报》记者，首先，获取全网数据需要成本。以中文为例，每天公开数据大概在3亿条到5亿条，AI搜索引擎要接入这些数据是有成本的。其次，AI搜索引擎需要处理大量的实时数据。AI发展到一定阶段，才会把原始语料库之外的数据作为新的增长点，在这一基础上，AI搜索引擎还需要实时化数据检索。最后，AI搜索引擎盈利模式尚不明确，只有资金充足的企业才能发展起来。

“AI搜索引擎的构建需要高昂的成本，特别是自建搜索引擎索引库，这对于小创业者来说几乎是不可能完成的任务。如果没有自己的爬虫集群，就需要购买第三方服务，如Google或Bing的索引库，这将消耗掉所有的利润，这是一项巨大的成本。”方汉表示。

然而，AI搜索引擎真的能够达到预期中的效果吗？近日，刚上线不久的谷歌 AI概述就闹了不少笑话。很多用户反映，AI搜索概述“胡言乱语”。比如，当输入“奶酪不粘在披萨上”时，AI搜索给出的答案是“酱汁中加入大约 1/8 杯无毒胶水”；而当用户提问“我每天应该吃多少块石头”时，该工具的回答为“根据加州大学伯克利分校地质学家的说法，人们每天应该至少吃一块小石头”，同时列出了其维生素和消化益处。

诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼近日也在社交媒体上表达了他对AI驱动的搜索工具的担忧，称“有很多关于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。这是真的，让我的工作变得困难”。他还批评了人工智能，称它“比没用还糟糕”。

“几乎所有的AI搜索引擎都会出错。”沈阳以他的亲身体验为例，告诉《环球时报》记者，尽管AI团队致力于降低推理成本和减少幻觉，但作为概率模型的AI不可避免会出错。沈阳称，AI的广泛使用使AI生成内容急剧增加，大量自媒体文章的内容由AI自动生成，而AI幻觉产生的错误就夹杂在这些文章当中，这也会造成整个互联网的内容质量进一步下降，导致数据质量的整体下降。这种现象被称为“数据退化”。AI的检索内容也来自于这些退化的数据，形成恶性循环。

盘和林在接受《环球时报》采访时也表示，就像人会犯错一样，AI也会犯错，只不过方式和人类不太一样，因为AI成长的路径和人类有区别。但现阶段，搜索结果的有效性依赖于搜索算法，有些事通过谷歌和百度也找不到想要的答案，但通过AI的确能够提高效率。所以，尽管答案不匹配，但用AI提高搜索效率是必经之路。

如何提升AI搜索引擎的准确性呢？在沈阳看来，这是一个渐进的过程，需要采取两个主要措施：一是尽可能选取权威信息源，二是采取一切手段降低AI的幻觉率，比如“双AI碰撞”方案，即让两个AI对同一个问题进行分析，以减少错误信息的产生概率。“错误信息，即使是小比例的，也可能在关键时刻造成严重后果。”他说。