GPT准备替中医把脉了

坐在你面前的，是“赛博中医”：它的眼睛是摄像头，像老中医一样，要“扫描”你的舌苔、面色；它也能号脉，感应器构成的号脉终端不到2分钟，便能“摸个门清”。很快，这位赛博中医对你“了然于胸”了，它迫不及待地给你手机发了一份专属健康报告：阳虚or阴虚、寒湿or湿热，怎么应对，怎么开方，报告上一目了然。

“看”到你挺感兴趣，这位赛博中医举起机械臂，想帮你立刻来一场赛博艾灸、赛博推拿。

这是很多医院、体检中心悄然上线的AI中医机器人，被戏称为“赛博中医”。

“赛博中医”太受欢迎了，几乎任何场合都是“人气王”。即便明知道娱乐属性更强，长期亚健康的职场人也还是会乐此不疲，忍不住要在赛博中医的摊位前排长龙。

这波“中医+科技”热潮，已经不满足于赛博中医了。热度，渗透到了中医药大模型领域，只不过这次排队的，换成了产业界“玩家”。

进入5月份以来，大洋彼岸的OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini、Deepmind的Alphafold3等，都引起国内吃瓜群众一波又一波的狂欢，余韵之中，字节跳动、华为云、阿里云等也动作频繁。在光环之下，中医药大模型也没闲着。

5月初，华为云和天士力共同开发的“数智本草”大模型发布。在此前，在GPT推动的AI热潮中，早有扁鹊、华佗、神农、孙思邈、“数智岐黄”、“岐黄问道”“本草智库”、“天河·灵枢”……虎嗅根据公开信息统计，2023年以来至少已有三四十个中医药相关大模型相继亮相。

这些大模型都肩负着给产业发展摸脉、问诊、开药方的使命。在其背后，除了华为云、百度云、阿里云等科技公司，清华大学、中国中医科学院、天津大学等高校、科研院所，最重要的推动力量还要数云南白药、华润江中、太极集团、天士力医药等一众知名中药企业。

但一直以来，中医药都非常神秘，堪比“黑盒”，特别是中药，有“丸散膏丹，神仙难辨”之说，数据和理论研究都还远远不够。

AI能让中医“质变”吗？

在中医药产业内部，越来越多专家学者已经达成共识，认为AI给中医药发展创造了一个“千载难逢的机遇期”。

“中医药与人工智能结合是必然发展趋势，不以人的意志为转移。”中国工程院院士、国医大师张伯礼在“数智赋能大健康产业新质生产力暨第四届中医药国际发展大会”上就曾这样直言。

中医药大模型到底能给“江湖水深”的中医，带来哪些关键变化？AI能让中医产业发生关键转向吗？

“重注”中医药大模型

中医药大模型有什么用？

按照现代中药创制全国重点实验室常务副主任、天士力医药集团董事长闫凯境博士所说，他们此次发布的“数智本草”大模型，关键内容是“说理”和“寻药”，从而打造“数智中药”研发新范式，赋能天然药物的发现和新方剂的生成，并带动中药全产业链的跨越性转型升级。

简单来说：把古往今来名家名医的医学理论、传统中医药知识，加上天士力累积的中医药研发、生产、市场等数据充分“投喂”给大模型，从而打造出一个足够智能的能够实现“从方到病、从病到方”目标的AI。

这里面的复杂性在于：既要从已有的方剂、产品中拆解出由药效组分、作用靶点、适应症等组成的复杂网络信息，用科学的语言解读中药产品，为异病同治打下基础；也要从中医药理论、企业数据等出发为新药研发提供助力。从而促使企业“不断进行创新性自我重塑和持续沉淀”。

其实，这个过程就像是在打磨一把打开中医药神秘大门的“钥匙”，并用这把“钥匙”解开更多关于健康、疾病的秘密，开发出更多新药好药。

长期以来，外界对中国传统药企，特别是中药企业的印象，往往是重营销而轻研发的，很多知名中药企业每年的研发投入都只有一两亿元，甚至更少，在总营收中的占比非常小。现在情况，发生了180度转变。

从2023年年报看，多家企业研发费用激增。比如：太极集团的研发投入同比增长了113.52%；华润江中研发投入增长了33.37%；天士力的研发投入在同类企业中排在榜首。年报显示，天士力已有9款创新中药进入临床三期，三期品种数量居全行业前列。除了新增管线，针对大模型的投入也是重头戏。

研发中医大模型并非易事，训练过程中涉及的“样本量”需求比较大。

以天士力为例。该公司本次与华为云推出的“数智本草”大模型，是由天士力2017年开始打造的“星斗云”系统迭代升级而来。它们也是天士力做“数智中药”创新的基础。

此次发布的“数智本草”仅中药古籍就吸纳了上千本，方剂超过9万份，中成药配方4万多份，此外还有4000万以上的文献摘要、300多万天然产物、2万多个靶点通路信息，以及10万多临床方案和超16万的中药专利、药典政策指南等，整体参数量380亿。

企业又为其提供了350万特有天然产物分子数据，在华为分子大模型基础上训练中药计算大模型，进而实现了智能问答、交互计算、报告生成三大应用模式，以及上述提供的整个数智化闭环模式。

尽管从参数到训练数据的规模还都无法与GPT等知名大模型，甚至是生物制药领域的大模型相比，但是背后的转型之痛，对于传统的中医药企业来说，已经堪比脱胎换骨了。

要喂养大模型，就需要高质量的数据，这在传统的作坊、车间、产业链里很难实现。因此，做中医药大模型最关键的一步就是对生产车间、产线、种植基地做数智化升级。

根据扬州大学马康宁、张斌对中医药企业供应链管理数字化转型模式的研究结果，天士力从2013年的中药材全程质量追溯体系建设开始，已经做了10多年的数字化转型，对装备和产线都实行了智能升级，将中药研发、种植、提取、生产、销售全产业链都做了标准化。

在此基础上，一条生产线，如果想一年采集2.1亿数据，就需要设置2100多个数据采集点。

另有某知名上市公司的公开信息显示，他们仅建设一个年产能1万多吨的智能化、数字化中药提取车间，就花费了3亿元，相当于该公司此前一年的研发投入的90%以上。

让药企们，对中医大模型“舍得投入”的根本原因是，中医药市场正呈现爆发的趋势。根据中研普华产业院研究报告，预计到2026年中国中药市场的整体规模将达到1.5万亿元以上，整体平均增速12%左右，超过同期医药产业整体增速。

不过，要承接这样的利好也没那么容易。

急需“救命药”的药企

一个关键的机会窗口来自医药消费趋势的变化：中国医疗体系正从“治疗疾病”转向“健康管理”转变，对以“治未病”为特点的中医药来说，也是前所未有的机遇期。

而中医药本身在市场上“形象”的变化，进一步强化了这个风口。过去三年，越来越多研究在一定程度上证实了中医药的价值。比如：张伯礼院士透露，在心脑血管等疾病治疗中，中医药将西医药治疗效果的“天花板”又提高了近30%。可以说，中医药拓展了疾病治疗的能力边界。

但面对这个难得的机会窗口，中医产业并没有100%完成热身。现实是，中药还有很多问题待解决，比如：因原料（主要是中药材）质量波动大而出现的不同批次产品质量不均一，中药方剂本身物质组成复杂，毒副作用认识不足，作用机制不清等，使很多中药产品难以获得市场认可，也无法走得更远。

以及，周遭因素影响下，一些中成药领域曾经的明星单品，已经风光不再。比如丹参川芎嗪注射液，曾是年销数十亿的药品，受重点监控、退出医保目录等影响，市场逐渐萎缩，后来干脆退市了。

“单品”压力陡增，导致药企压力也越来越大。

从2023年年报看，中国中药、华润三九、大理药业、龙津药业等多家中药上市公司的业绩大幅下滑。

来自：视觉中国

积极推动数智化的天士力也面临转型压力。

从公司财报数据看，天士力的主营业务收入增长率在2017年达到*后，到2019年已经降到了5.61%，2020年还出现了负增长，到了2023年其同比增幅不到0.5%，主要聚焦的医药工业板块，增幅只有3.22%了。该公司的核心产品复方丹参滴丸，还在部分地区受到了重点监控、集采降价等影响。

据沈阳化工大学徐宏鑫在撰文中指出，主营业务收入增长率在5%以下的企业产品处于衰退期，主营业务利润有出现滑坡的风险。天士力的产品经过成长期与稳定期，开始进入衰退期。“应及时研发新产品，以避免丢失原有的市场份额”。

然而，现在按照传统手段要想推出新的“爆款”药，已经非常难了。要知道，药品研发本来就很复杂，即便是单分子药物，其可选空间就已经达到10的60次方以上了，有药效的物质不好找，能够安全用到人体的更少，全球新药研发成功率只有2%左右了。

中药作为大自然的产物，成分更复杂，究竟是哪些成分在起效还没有研究清楚，方剂又有不同药材的配伍，更是叠加了不同药材间、同一药材不同成分间的相互作用等，复杂程度难以想象。

公开资料显示，2018年到2023年，中国一共批了45个中药新药，相对提交的注册申请可谓是九牛一毛。2023年就有1163件中药注册申请，获批的中药新药却只有9个。

如果没有一项颠覆性的技术，彻底改变中医药的发展范式，确实很难后来居上、弯道超车。AI大模型显然就被寄予了这种力挽狂澜的期望，俨然成了产业界提振信心的“药神”。

不宜“神”化大模型

某种程度上说，以大模型为基础的数智化，确实在改变中医药。而且这种改变不只局限在讲清道理、发现新药。

按照天士力勾勒的“数智中药”蓝图，数智化将通过3条路径来赋能中药全产业链。

包括：在研发中，可以多维度多模态数智中药研发技术深刻解析药物与疾病特征；在生产中，可以智能制造技术保障中药产品质量精准控制、高效、绿色、可持续发展；在使用环节，可以智慧中医大脑高效赋能数智中药个体化精准服务。目标是要“引领现代中药达到用药精准、生产精智、疗效精确的新高度”。

另有科技领域投资人曾告诉虎嗅，大模型会用一种更高效的、人类无法理解的方式理解世界，然后再用人类能够理解的方式转述出来。从这个角度看，它与中医药也有某种共同之处，确实有潜力揭开传统中医药的神秘面纱，打开长期困扰行业发展的桎梏。

而且AI在中医药领域的突破，还可能进一步解决现在医学的困境。

在《数智中药：现代中药数智化升级与创新发展》一文中，天士力的研究人员还指出，将现在生命科学和人工智能技术结合的研发体系，将分子信号通路作为分子本草技术的靶点，有机会“突破单一靶点药物开发难、周期长、停滞不前的困境”。

滴丸凝结过程模拟/天士力提供

只不过，要实现这一点也还是说起来容易，做起来还有一些待解决的问题。

比如：在数据方面，中药领域的数据复杂多样、质量参差不齐、缺乏标准；还缺乏完善的隐私保护措施。在算法方面，也需要更多符合中医药特点的算法工具等。

此外，还有交叉人才的培养问题。中医药大模型的开发，需要融合中医、中药、计算机、统计学等多方面的知识，如果开发者缺少中医思维，很可能会出现误解或疏忽。且中医语言的一大特色就是隐喻，要正确理解和处理这类语言，对非专业人士和AI也是挑战。

上述问题的解决，绝大部分都不能单靠科技公司或制药企业，还需要政府、产业界、学术界共同努力。正因为此，天士力相关负责人也告诉虎嗅：“我们所做的这些也不是要在短期内颠覆行业。”更多还是在为中医药现代化发展的新范式打基础，是中医药领域的“数智化基建”。

尽管客观来说，中医药大模型并不是包治百病的“神药”，但是，有越来越多中药大厂积极布局这一新技术，对推动传统产业发展、破解生命奥秘来说，仍是值得期待的好事。

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