赢麻了！英伟达一季度净赚千亿|英伟达_新浪财经

本报记者李玉洋上海报道

近日，“AI卖铲人”英伟达（股票代码：NVDA）发布了截至今年4月28日的2025财年第一财季报告，多项数据全面超预期。

财报显示，英伟达该季营收达260.4亿美元，同比增长262%，环比增长18%；净利润148.8亿美元（约合人民币1080.4亿元），同比增长628%，环比增长21%。该公司整体业绩全面超预期，与其核心业务数据中心的收入高增长紧密相关。

据了解，2025财年第一财季英伟达数据中心业务营收达226亿美元，较去年同期增长427%，环比增长23%。英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋表示，数据中心的增长得益于对Hopper芯片的强劲需求，公司已经为下一波增长做好了准备。“Blackwell架构芯片已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。”

“英伟达的主要利润来自于大数据中心、AI PC等人工智能领域，在这个领域，英伟达的GPU无人能敌，H100已经很强，B200更是吊打对手，且下一代产品已经要出来，可见英伟达在GPU领域不给对手任何反击时间，如果要撼动英伟达只能另辟蹊径了。”电子创新网CEO张国斌对《中国经营报》记者表示，比如另辟RISC-V架构的AI加速器赛道。

数据中心贡献超八成营收

从具体业务来看，英伟达的数据中心业务为业绩增长提供了最大动能，226亿美元的收入已占公司业务收入的85.6%。英伟达CFO科莱特·克雷斯（Colette Kress）在财报电话会议上表示，一季度数据中心业务的增长源自于Hopper架构GPU出货量的增加。

“企业推动了本季度数据中心的强劲连续增长，我们支持特斯拉将其训练AI集群扩展到35000个H100。”克雷斯预计，汽车将成为今年数据中心的最大企业垂直领域，将给本地和云消费方面带来数十亿美元的收入。

消费互联网也是英伟达数据中心业务的一个强劲增长的垂直领域。“本季度的一个亮点是Meta宣布了最新大型语言模型Llama 3，该模型是在24000个H100集群上训练。”克雷斯表示。

而英伟达的游戏业务一季度实现营收26.5亿美元，同比上升18%。此外，汽车芯片和图形工作站芯片的总体营收占比相对有限，两者在第一季度分别实现4.27亿美元和3.29亿美元的销售额。

谈及数据中心业务的增势，黄仁勋表示：“数据中心的增长，得益于对Hopper平台上生成式AI训练和推理的强劲需求。除了云服务提供商之外，生成式AI还扩展到消费者互联网公司以及企业、主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个价值数十亿美元的垂直市场。”

黄仁勋直言：“我们已准备好迎接下一波增长。Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数级生成式AI奠定了基础。”据悉，Blackwell架构GPU将在今年第二季度出货，第三季度出货量大增，第四季度进入数据中心，首批客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和马斯克的大模型初创公司xAI。

在黄仁勋看来，英伟达的数据中心业务还有增长空间。“下一次工业革命已经开始，企业和国家正在与英伟达合作，将耗资数万亿美元的传统数据中心转变为加速计算，并建立新型数据中心，即人工智能工厂，来生产新商品——人工智能。”他说。

加速筑牢生态护城河

近年来，英伟达保持着每隔两年更新一次GPU架构：2020年推出Ampere架构，2022年推出Hopper架构，2024年推出Blackwell架构。

不过，黄仁勋正式向外界透露：“继Blackwell之后，还有另一款芯片，我们的节奏是一年一次。”据天风国际证券分析师郭明錤爆料，英伟达的下一代AI芯片“R100”可能将于2025年年底投入大规模量产。

在加速AI芯片开发的同时，黄仁勋还表示，英伟达还将加速生产其他所有类型的芯片：“我们将以非常快的速度全面推进。新的CPU、新的GPU、新的网卡、新的交换机……大量的芯片正在路上。”

也就是说，英伟达在进一步筑牢生态护城河，包括GPU、CPU、网络交换机等软硬件生态。“Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而 NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。”黄仁勋表示。

此外，英伟达的中国市场供应也是外界关注的焦点之一。此前，该公司在中国的销售额一直占其数据中心收入的20%至25%左右，但自去年10月美国发布最新的芯片出口限制之后，英伟达在中国的业务受到很大限制。

今年早些时候，英伟达开始向中国客户提供H20，这是一款对中国“特供版”的AI芯片，符合美国的出口管制措施。克雷斯在财报会上承认，该公司在中国的销售额于今年第一财季“大幅”下降。

黄仁勋也在财报会上表示：“由于我们在技术上受到限制，现在在中国的竞争更加激烈。”他还补充道：“我们将继续尽最大努力为那里的客户和市场服务，并尽我们所能。”

不过，在AI芯片或加速器市场上，英伟达迎来一些竞争对手。比如，英特尔最新的5纳米AI芯片Gaudi 3，预计将于2024年第二季度面向OEM厂商出货，主要对标英伟达H100；AMD同样对标H100，于去年推出了MI300系列产品，且微软也表示采用了MI300X芯片。

“英伟达在GPU领域不给对手任何反击时间，如果要撼动英伟达只能另辟蹊径了。”张国斌表示，比如加拿大AI芯片独角兽企业Tenstorrent基于RISC-V架构研发的AI加速器将采用2纳米制程，国内也有企业在做基于RISC-V架构的算力服务器，希望可以对替代GPU方面有成功的探索。

（编辑：吴清审核：李正豪校对：颜京宁）