中央气象台聚焦预报预警能力提升 AI赋能灾害性天气预报探索客观技术创新_新浪财经

4月18日以来，强降水持续影响我国江南、华南地区，多地伴有雷暴、大风等强对流天气。中央气象台积极开展气象预报预警服务工作，以人工智能(AI)为基础的灾害天气客观预报技术有效支撑了强对流过程期间的预报工作。

每年汛期都是我国强对流、龙舟水、台风、高温等极端天气气候事件的高发期。自2021年起，中央气象台积极开展以人工智能(AI)为基础的灾害天气客观预报技术的研发与检验工作，借助机器学习方法的优势，有效弥补了传统网格预报在极端天气支撑方面的不足，在汛期重大灾害性天气和重大活动的保障中取得了显著成效。

据国家气候中心数据显示，2023年全球平均温度创下有气象记录以来新高，我国也遭遇极端高温天气。目前数值预报中，总体对气温的预报效果较好。但对于37℃以上极端高温的预报则存在明显的冷偏差，对于低温则存在降温幅度预报偏低的情况。

中央气象台基于LightGBM等机器学习方法，针对大城市极端高温、低温研发客观预报技术。针对2023年华北中东部、黄淮北部、江南东部的大面积高温事件，通过全国2421站的对比分析，AI客观预报方法对于37℃+、39℃+和41℃+高温预报冷偏差均有明显改善，冷偏差普遍减小至1℃以内，为防灾减灾工作提供了重要支撑。

同时，降水相态和积雪深度网格预报技术的研发也在不断推进中，一定程度上提升了雨雪相态和新增积雪深度的预报准确率和精细化程度。此技术在今年2月份的两次雨雪冰冻天气过程中实现应用。

AI技术研发在破解小尺度风的精密监测和精准预报上发挥了重要作用。北京冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风气候条件下举办的冬奥会，在复杂山地中，如何进行小尺度风的精密监测和精准预报？这成为亟待解决的难题。冬奥气象科技团队以国家气象中心智能预报网格技术为基石，针对冬奥会赛区的特殊环境升级多项关键技术，成功研发出基于极端气温和大风的客观预报技术。以冬奥会赛区的大风预报技术为基础，中央气象台立足AI应用，结合地形高程信息、风速日变化特征以及数值预报模式不同高度共计16个预报因子，持续优化改进形成全国大风预报技术。目前，适用于全国范围的风速网格预报和大风概率预报产品即将开启业务试运行，将于今年投入业务使用。

目前，以AI为基础的灾害天气客观预报技术的客观确定性预报和概率预报产品的空间分辨率为5千米，产品在72小时预报时效内的时间分辨率为1小时，在72小时—144小时预报时效内的时间分辨率为6小时。面对复杂多变的天气现象和不断提高的预报需求，中央气象台持续推进AI在极端天气预报技术研发中的应用，不断优化预报算法，提升产品空间分辨率和精细化程度，拓展灾害天气影响预报技术的研发范围，以进一步支撑中央气象台客观预报能力的提升。同时，继续发挥预报员作为责任主体不可替代的作用。

（作者：闫泓任宏昌符娇兰责任编辑：张林）