2024中关村论坛年会|从数字走向实体，人工智能加速落“实”|人工智能_新浪财经

从《流浪地球》中对MOSS的畅想到ChatGPT爆火引发全网跟风；从2023年AIGC崭露头角到2024年Sora惊艳全球，人工智能迭代超乎想象。

我国人工智能产业发展现状如何？人工智能研发与应用的趋势怎样？又将如何与实体经济融合？4月28日，在2024中关村论坛年会——全球数字化应用创新论坛上，多位专家学者各抒己见。

人工智能引领新浪潮

“计算机能思考吗？”自英国数学家图灵于1950年在一篇著名的论文中提出“人工智能（AI）”概念以来，人类在人工智能领域的探究从未停止。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能领域如今已进入发展加速期。中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨指出，当前，国际经济发展处于调整期，信息化向数字化的演进期，网络技术创新的涌现期，新一代信息技术无论是光纤通信、移动通信、卫星通讯、互联网、工业互联网、物联网，都进入了一个新的技术变革的时期。人工智能进入了向通用式人工智能发展的过渡期，还会有云网融合、算网融合，现在也刚刚起步。新一代的信息技术和经济社会的数字化转型、高质量发展，实现了历史性的交汇。

具体来看，以大模型为代表的人工智能技术正在深入演进。京东集团副总裁何晓冬在演讲中谈到，从今年开始，大模型进一步走到多模型时代，不再局限语言，而是语言生成图片，甚至语言生成视频。其中一个代表是今年初的Sora，只要通过一个文字描述可以生成长达一分钟高质量的视频内容。大模型时代从语言大模型走向多模态大模型，跨越了语言和视觉的门槛。

与以往相比，人工智能的重要性正在显著提升。今年政府工作报告明确，要深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

而人工智能领域也正在开启新一轮的科技竞赛。《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》显示，截至2023年10月，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家，分布于20多个省市/地区。

从数字世界走向实体世界

在参与论坛的专家学者眼中，人工智能不应局限于对话、写文章、做视频，而应该通过新技术推动数字经济、实体经济的深度融合，为经济社会各领域带来新产业、新模式、新动能。

何晓冬表示，未来大模型会从虚拟的数字世界走向实体世界，走向现实世界，装载在机器人等一系列移动机器上，真正走向具身智能，使得机器在现实生活中也具有高强度或者通用的智能能力，真正做到现实世界的通用智能。

谈及人工智能与实体经济的融合，中数联盟轮值理事长、北京能源集团有限责任公司董事长姜帆表示，对于企业而言，要深刻认识这一轮数字化浪潮对企业生存发展的重要战略意义，企业要抓住这个机会窗口大胆探索、日益进取，加强数字技术创新与应用，加快发展新质生产力，助力企业高质量发展。姜帆同时表示，中关村数字经济产业联盟自成立以来，始终致力开展企业数字化应用创新领域的研究和推动工作。

对于企业而言，人工智能要如何落到实处？邬贺铨认为，大模型落地要经过很多方面的努力。首先要把大模型上云，通过上云，使很多中小企业只要能上云，就可以使用大模型。另外，还需要把人工智能的能力下沉到终端上，才能够更好地应用。

建设资源与能力的共享平台

现实情况是，很多中小企业渴望运用大数据，但是又担心大数据可能会带来的隐私泄露等问题。谈到这个情况，邬贺铨指出，中小企业向数字化转型，但是又担心数字化转型，主要有三个方面：一是不会开发利用数据，缺人才、缺技术、缺数据，对大模型可望不可及。第二是不敢开发利用数据，担心网络安全和企业秘密外泄，担心跨境流通数据违规。第三是不愿开发利用数据。

如何让企业，尤其是中小企业敢于、愿意开发利用大数据，是行业需要考虑的问题。邬贺铨对此表示，政府可以主导建设资源与能力的共享平台，上网就会面临网络安全的问题，每个企业要自身加强网络安全的防护，但是单靠“各人自扫门前雪”是不够的，需要搭建一个网络安全威胁情报的共享机制，动员社会上的各方力量，来帮助企业解决网络安全问题。在这点上，政府出面站台是有必要的，政府本身的身份具有一种公信力，可以有效地帮助企业解决安全问题。

“建议政府利用自身公信力，扶持建立行业或区域的网络安全威胁情报共享机制及相应的技术支持平台，支持建设面向中小企业的第三方安全云。”邬贺铨建议道。

在充分发掘人工智能对各行各业潜力的同时，也需要重视人工智能可能带来的一些风险。北京商报记者了解到，欧盟推出了《人工智能法案》，这也为全球的人工智能治理提供了一个范本。

“对于大模型等人工智能技术的法律监管，我们需要与时俱进，制定相应的法律法规。”中国民协数链改工委执行会长吴高斌认为，新一代人工智能技术的发展带来了许多前所未有的挑战，例如数据安全、隐私保护、知识产权等问题。因此，需要对这些问题进行深入研究，并制定相应的法律法规，以保障人工智能技术的健康、有序发展。此外，对于大模型等人工智能技术的应用，需要明确其法律责任；对于大模型等人工智能技术的未来发展，需要进行前瞻性的立法。

北京商报记者李秀梅