作为 OpenAI GPT3 研发负责人的创业项目,Anthropic 被视为最能与 OpenAI 抗衡的一家创业公司。
当地时间周一,Anthropic 发布了一组 Claude 3 系列大模型,称其功能最强大的模型在各种基准测试中均优于 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini 1.0 Ultra。
但是,能处理更复杂的推理任务、更智能、更快响应,这些跻身大模型 Top3 的综合能力只是 Claude3 的基本功。
Anthropic 致力于成为企业客户的*拍档。
这是首先体现在 Claude3 是一组模型:Haiku、Sonnet 和 Opus,让企业客户根据自身场景选择不同性能、不同成本的版本。
其次,Anthropic 强调自家模型是最安全的。Anthropic 总裁 Daniela Amodei 介绍,在 Claude3 的训练中引入了一种叫做「宪法人工智能」的技术,增强其安全、可信、可靠。
在看完 Claude3 的技术报告后,爱丁堡大学大模型和推理方向博士生符尧称,Claude3 在一些复杂推理的基准测试上表现尤其显著,尤其在金融和医疗领域,作为一家 ToB 公司,Anthropic 选择优化最挣钱的领域。
现在,Anthropic 在 159 个国家开放使用 Claude3 系列的两款模型(Haiku和 Sonnet),最强版本 Opus也即将推出。同时,Anthropic 也通过亚马逊和谷歌的云平台提供服务,后者曾分别向 Anthropic 注资 40 亿美元和 20 亿美元。
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联合创始人 Dario Amodei and Daniela Amodei 表示,Claude 3 的发布再次表明,「Anthropic 更像是一家企业公司,而不是一家消费者公司。」|图片来源:Anthropic
01
更智能、响应更快的
Claude3 家族:
Opus、Sonnet 和 Haiku
据 Anthropic 官网,Claude3 是一系列模型,包含三种*进的模型:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus,允许用户为其特定应用选择智能、速度和成本的*平衡。
在模型的通用能力上,Anthropic 称 Claude 3 系列「为广泛的认知任务树立了新的行业基准」,在分析和预测、细致内容的生成、代码生成以及西班牙语、日语和法语等非英语语言对话方面,现实出更强大的能力,在任务响应上也更及时。
其中,Claude 3 Opus 是这组模型中最智能的模型,尤其在高度复杂的任务处理上。Opus 在大多数常见的评测基准中都优于同行,包括本科水平专家知识 (MMLU)、研究生水平专家推理 (GPQA)、基础数学 (GSM8K) 等。它在复杂任务上表现出接近人类水平的理解力和流畅性,是目前 Anthropic 对于通用智能最前沿的探索,「展示了生成式人工智能的外部极限」。

Claude 3 Sonnet 在智能水平和响应速度之间实现了理想的平衡,尤其对于企业场景下的任务。与同类产品相比,它以更低的成本提供了强大的性能,并且专为大规模人工智能部署中的高耐用性(high endurance)而设计。对于绝大多数工作负载,Sonnet 的速度比 Claude 2 和 Claude 2.1 快 2 倍,且智能水平更高。它擅长执行需要快速响应的任务,例如知识检索或销售自动化。
Claude 3 Haiku 是最紧凑的模型,并且也*成本效益。并且,它的响应速度也很快,可以在不到三秒的时间内阅读 arXiv 上包含图表、图形的信息以及数据密集的研究论文(约 10k token)。
02
瞄准企业客户的迭代
联合创始人 Daniela Amodei 介绍,除了通用智能的进步,Anthropic 特别关注企业客户把生成式 AI 集成到他们的业务时,所面临的许多挑战。针对企业客户,Claude3 家族在视觉能力、准确性、长文本输入和安全方面,都有进步。
很多企业客户的知识库拥有多种格式,PDF、流程图或演示幻灯片。现在,Claude 3 系列模型可以处理各种视觉格式的内容,包括照片、图表、图形和技术图表。
Claude3 还优化了准确性和长文本窗口的能力。
在准确性上,Anthropic 使用了大量复杂的事实问题来针对当前模型中已知的弱点,将答案分为正确答案、错误答案(或幻觉)和承认不确定性。相应地,Claude3 模型表示它不知道答案,而不是提供不正确的信息。其中最强的版本 Claude 3 Opus 在具有挑战性的开放式问题上的准确性(或正确答案)上,比 Claude 2.1 提高了一倍,同时也减少了错误答案的水平。

同时,由于语境理解能力的提升,Claude3 家族相比之前的版本,在响应用户任务上会作出更少的拒绝回答。
除了更准确的回复,Anthropic 称将在 Claude 3 带来「引用」功能,可以指向参考材料中的精确句子来验证他们的答案。
当前,Claude 3 系列模型将提供 200K token 的上下文窗口。后续,所有这三种模型都能够接受超过 100 万 token 的输入,这部分能力会提供给需要增强处理能力的精选客户。Anthropic 在技术报告中简单阐述了 Claude3 的上文本窗口能力,包括有效处理更长的上下文提示词,以及回忆能力。
03
「宪法人工智能」,
应对「不精确的科学」
值得注意的是,Claude3 作为多模态模型,可以输入图像,但无法输出图像内容。联合创始人 Daniela Amodei 称,这是因为「我们发现企业对图像的需求要少得多」。
Claude3 的发布是在谷歌 Gemini 生成图片引发争议后发布的,面向企业客户的 Claude 也免不了在 AI 所引发的价值观偏见等问题上的控制与平衡。
对此,Dario Amodei 强调了控制人工智能模型的难度,称其为「不精确的科学」。他表示,该公司有专门的团队致力于评估和减轻模型带来的各种风险。
另一位联合创始人 Daniela Amodei 也承认,用目前的方法可能无法实现完全无偏见的人工智能。「创建一个完全中立的生成式人工智能工具几乎是不可能的,不仅在技术上,而且还因为并不是每个人都同意什么是中立。」她说。

尽管如此,Anthropic 用一种称为「宪法人工智能」方法来尽可能使模型和人类广泛的价值观一致,模型遵循「宪法」中定义的原则来调整优化。
作为 OpenAI 曾经的核心人发人员,Amodei 兄妹的出走跟近日马斯克对 OpenAI 的一纸诉状有相同点,认为 OpenAI 不再是一个非赢利组织,不再遵循最初使命造福人类。有记者问 Amodei,Anthropic 符合你出走创业的愿景吗?
Amodei 说:「处于人工智能发展的前沿,是引导人工智能发展轨迹为社会带来积极成果的最有效方式。」
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