澳洲莫纳什大学的研究人员研制出一种分层电阻式电子皮肤,可识别说话、心跳、呼吸、触觉等多种生物特征。
可穿戴电子设备能促进人与人、人与机器间的互联,实现增强现实交互,但目前存在舒适性不足、难以识别组合生物特征等问题。为此,研究人员研制出一种对拉伸应变具有阶梯性电阻变化的电子皮肤,并开发出一种基于频率/振幅的神经网络,可从单一电阻信号中自动拆分出多种生物特征信号。首先在聚二甲基硅氧烷层基底上依次沉积底部高电阻超薄金纳米线层和中部中电阻垂直金纳米线层,并在其上溅射涂覆顶部低电阻纳米铂层,布置导电铜线后,封装聚二甲基硅氧烷层,制成新型分层电阻式电子皮肤。开发神经网络分类算法,根据电信号时频域特征对信号进行分类,增强电子皮肤的生物特征识别能力。实验表明:新型电子皮肤厚118
μ
m,具有明显阶梯状电响应信号;针对说话和点头/摇头的组合生物特征信号识别率高达92.73%±0.82%,并能实时监测穿戴者的心率和呼吸频率。
这种分层电阻式电子皮肤可识别组合生物特征,有望应用于人机交互、可穿戴设备、人体健康监测等领域。(王敏)
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