财联社5月21日讯（编辑 宣林）病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为临床诊断的“黄金标准”。长城证券李华云在5月6日的研报中表示，细胞学诊断特别依赖医生的判读，我国病理医师缺口预计有7.73万人-17.18万人，是病理诊断行业发展的首要限制性因素。在行业标准训练数据具备、算力充足及模型完善的未来，“AI+病理”有望大量减少病理医生的简单重复阅片工作，解决行业痛点，突破行业瓶颈。
由于宫颈癌有较长的可逆转癌前病变期，宫颈癌筛查是当前病理AI中应用最广泛的检测场景。安必平近日发布调研纪要显示，AI可帮助完成宫颈癌筛查中65%-75%的筛阴工作，进而医生能把主要精力集中在可疑点位，提高诊断效率和诊断准确性。
头豹研究院分析指出，病理医生培养难度大，短期供需缺口较难弥补。病理科是积累性学科，在美国，从获得学士学位到成为病理主治医师需要12年-15年，远长于其他临床科室医生的培养周期。
根据MARKETSANDMARKETS的统计，全球AI病理的市场规模在2021年约为7.36亿美元，预计到2026年可增长到13.71亿美元，年复合增长率达到13.2%。病理诊断是医疗影像的主要应用场景，根据艾瑞咨询的数据，2020年我国AI医疗影像市场规模为4亿元，随着近年AI诊断企业技术逐步成熟且开始投入应用，预计到2025年市场规模有望达到100亿元，5年增25倍。
目前常规病理制样的先进性包括自动化脱水、包埋和染色等制样环节和影像信息、病理形态等方面，正在向通过人工智能辅助诊断系统获得的“病理表型组”整合式诊断发展。在病理切片数字化的基础上，依托计算机视觉（CV）技术、深度学习技术以及大量病理切片所形成的丰富的训练数据集，病理AI可以助力实现智慧化的病理阅片，以迅速、标准化的方式处理医学影像，分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，并给出辅助诊断建议。
诊断效果方面，根据同济大学附属同济医院做的一项研究显示，在良恶性病变鉴别方面，AI模型的灵敏度为100%，优于病理医师的99.65%，但特异度和准确度分别为97.7%和99.1%，低于病理医师的99.3%和99.5%。在恶性病变图像方面，AI模型的重叠面积与病理医师相比差异无统计学意义, 但重叠率低于病理医师。在诊断时间方面，AI模型的单视野图像诊断用时明显短于病理医师。
东吴证券朱国广在4月5日的研报中表示，各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证，获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证，2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证，竞争格局初现。
据统计，上市公司中安必平、润达医疗、迪安诊断、联影医疗、迈瑞医疗、兰卫医学、华大基因、金域医学、麦克奥迪、万孚生物、盈康生命等布局AI+病理业务，具体情况如下：
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