在2023年众多科技趋势和投资热点中，生成式人工智能（以下简称“GenAI”）无疑是年度明星技术。

　　9月8日，全球管理咨询公司麦肯锡发布的最新一期麦肯锡金融业CEO季刊《捕捉生成式AI新机遇》（以下简称“《报告》”）显示，根据麦肯锡研究，预计GenAI这项前沿技术将为各行各业创造高达7.9万亿美元的价值。

　　以银行业为例，当前四类最主流的应用方式包括：任务和流程自动化、用户互动、内容创作、以及代码编写加速，合计贡献占GenAI总效益的75%。而从企业经营和业务部门的视角来看，其对营销与销售、客户运营与产品研发三大部门的影响最大。

　　不过，值得注意的是，《报告》亦指出，金融机构在应用GenAI时需关注模型幻觉、恶意使用、信息泄露等风险。

　　GenAI拥有四大核心优势，为全球经济带来7.9万亿美元价值

　　《报告》指出，GenAI将在未来发展中发挥极其重要的作用。通过提高生产效率、推动创新能力和改变行业竞争格局，其将为全球经济带来巨大价值。各行各业的领先企业已经开始积极应用GenAI，并已取得显著成果。

　　与传统AI相比，GenAI拥有四大核心优势——自动化和效率提升、个性化和定制化、创造性和创新能力、以及解释性和透明度。

　　麦肯锡研究显示，人工智能（AI）整体将为全球经济带来高达25.6万亿美元的正面经济影响，而其中来自GenAI的贡献将高达7.9万亿美元。这其中，零售和消费品行业、银行业、制药和医疗产品行业的价值潜力最大。

　　由于GenAI蓬勃发展，其产业规模也在高速增长，投资者纷纷入局。《报告》显示，2022年，GenAI市场收入为400亿美元，预计2027年及2032年将分别达到3990亿美元和13040亿美元，2022至2032年复合增长率达42%。

　　中国市场方面，2022年规模约人民币660亿元，2020至2025年复合增速将达到84%，2025年中国GenAI市场将占全球市场规模（2170亿美元）的14%。GenAI不仅会为全球经济创造巨大价值，其本身也蕴藏巨大投资机会。

　　《报告》显示，中国GenAI行业的商业化应用呈现出两大特点：一是行业分布集中，主要集中在商业化发展较成熟的优势产业；二是大部分企业尚处于积极探索自身商业模式的早期阶段。

　　在国内，GenAI应用发展最迅速的领域包括电商、传媒、娱乐和游戏，尤其是数字虚拟人和电商视频营销，而大部分传统行业（如金融、能源、教育等）仍处于小规模试点阶段。GenAI应用得以在互联网电商平台蓬勃发展，原因在于中国拥有优质的电商和供应链生态以及庞大的消费者群体，为GenAI应用落地提供了契机。

　　不过，事实上，《报告》也指出，GenAI赋能各行各业的同时，也带来了诸如公平性受损、侵犯知识产权、信息泄露、恶意使用、安全威胁、模型幻觉及第三方风险等负面影响和挑战。其中，模型幻觉、恶意使用、信息泄露三大风险值得重点关注。

　　GenAI将为银行业带来2000亿至3400亿美元价值

　　《报告》显示，从职能领域来看，GenAI对营销与销售、软件开发、客户运营与产品研发三大部门影响最大，其中在营销与销售领域，GenAI的价值达7600亿至1.2万亿美元。

　　从行业来看，GenAI产生价值最大的三个行业为高科技、零售及银行业。其中在高科技行业，GenAI的价值将达2400亿至4600亿美元。从所占行业收入比例来看，高科技、银行业和药品及医疗产品行业位居前三，其中在高科技行业，GenAI所带来的价值占行业收入的比例达4.8%至9.3%。

　　麦肯锡分析显示，GenAI可以通过提升营销、客户互动等，为零售业贡献大约3100亿美元价值；在银行业，GenAI可通过承担客服、代码生成等任务，进一步提升员工工作效率；在生命科学行业，GenAI有望为药物发现和开发做出重大贡献。

　　零售和消费品行业方面，《报告》显示，GenAI将改变零售和消费品公司的游戏规则，为零售和消费品行业创造4000亿至6600亿美元的价值，价值潜力占行业总收入的1.2%至2.0%。

　　从银行业方面看，GenAI将为银行业带来2000亿至3400亿美元的价值，相当于行业年收入的2.8%至4.7%。生成式人工智能工具还可帮助各银行增强客户满意度，改善决策和员工体验，并能更好地监控欺诈和风险，从而有效降低风险。

　　此外，银行业四大特征为GenAI在该行业大显身手提供了舞台：

　　一是庞杂的IT架构。几十年来，银行一直在投资技术，因而积累了大量的遗留系统，IT架构各自孤立且繁复庞杂；二是庞大的客户服务团队。银行业依赖大量业务服务代表，如呼叫中心的客服人员和财富管理顾问等；三是严格的监管环境。作为一个受到严格监管的行业，银行业有大量的风险、合规和法律需求；四是繁重的文件工作。GenAI的影响可以跨越整个组织，协助所有员工编写电子邮件、创建业务演示文稿和完成其他任务。

　　GenAI能为绝大多数职能领域创造价值，价值链由六大环节组成

　　GenAI能为绝大多数职能领域创造价值，不过，以价值占该职能领域支出的比例以及所创造价值量衡量，《报告》发现，GenAI的价值潜力在各职能的分布并不均衡。其在客户运营、营销和销售、软件工程和研发四大领域所创造的价值占到GenAI用例年度总价值的75%。

　　从客户运营方面看，GenAI通过自助服务可大大提升客户体验和客服效率，并能提升人工客服的服务技能。研究发现，在一家拥有5000名客服人员的公司中，应用生成式AI使每小时的问题解决率提高了14%，处理问题所花时间缩短了9%，与经理对话的请求数量减少了25%。《报告》预计，在客户运营领域应用GenAI将可以带来相当于该领域成本30%至45%的价值。

　　另外，《报告》指出，GenAI在营销和销售领域产生的价值可分别占各自领域全球支出的5%至15%和3%至5%。

　　GenAI能够快速生成候选设计、提升效率，还可以改进设计本身，所创造价值占整体研发成本的比例达10%至15%。

　　同时，GenAI为软件工程开辟了新的可能性，在收到软件工程师以自然语言提出的代码描述后，GenAI即可协助生成代码。根据麦肯锡分析，GenAI对软件工程生产效率的直接影响可能占当前该领域年度支出的20%至45%。

　　此外，该《报告》还指出，GenAI价值链由六大环节组成，分别是专用硬件、云平台、基础模型、模型中心和MLOps、应用和服务。相较于传统AI价值链，GenAI新增了基础模型关键环节，且整体系统较传统AI系统复杂许多，应以全新视角来观察。

　　伴随着GenAI的蓬勃发展，价值链上的各个环节都蕴藏着大量机遇，但《报告》在深入研究后发现各环节的市场机会存在明显差异。由于部分环节对资源投入、专业知识的门槛要求较高，且先发者凭借自身优势已形成一定行业壁垒，这些都对新进入者和小型企业展业构成了较大阻力。

　　《报告》预计，价值链上游环节将继续由科技巨头主导，而应用环节将成为GenAI价值链上未来增长最快的市场，为一众科创企业和新进入者提供大量价值创造机会。

责任编辑：曹睿潼